人工智能与5g金融场景应用,5g对金融的三个影响
今天给各位分享人工智能与5g金融场景应用的知识,其中也会对5g对金融的三个影响进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
一、5g通信技术应用领域
1、目前,政务与公用事业对5G的应用主要在智慧政务、智慧安防、智慧城市基础设施、智慧楼宇、智慧环保五个细分场景。以智慧安防为例,通过利用5G高传输速率的特性,可以有效改善现有视频监控中反映迟钝的问题,此外5G所具备的多连接的特性,也能促进监控范围的进一步扩大。
2、5G在工业中的应用主要体现在智能制造、远程操控、智慧工业园区三个方面。以智能制造为例,它以端到端的数据流为基础,实时通信以及海量传感器与人工智能平台的信息交互,对通信网络有着严苛的要求,而5G网络可以为高度模块化和柔性的生产系统提供多样化高质量的通信保障。
3、农业对5G的应用主要在智慧农场、智慧林场、智慧畜牧和智慧渔场四个方面。例如在无人农场模式中,通过农业云平台综合信息管理系统,结合5G、图像识别、卫星遥感、大数据等先进技术,可以驱动各类无人驾驶农机装备实现自动化作业。目前,农业大数据正由技术创新向应用创新转变,而5G在带宽、时延、连接规模等方面的特性,也将为农业带来海量的原始数据和强大的机械设备控制能力,从而推动智慧农业的发展演进。
4、5G在文体娱乐中的应用主要体现在视频制播、智慧文博、智慧院线和云游戏四个细分应用领域。以智慧院线为例,在5G技术的影响下,电影画面的清晰度、电影影像的奇观感、电影欣赏的互动感将加强,电影将变得更加“好看”和“好玩”,此外,随着5G的推进,院线的发展方向也将会偏重于体验性电影院,例如以高度真实感、沉浸感为代表的VR智能综合体验馆或成为新生态。
5、医疗对5G的应用主要在远程诊断、远程手术和应急救援三个方面。例如,传统的远程会诊通常采用有线连接方式进行视频通信,建设和维护成本较高、移动性较差。而5G网络高速率的特性,能够支持4K/8K的远程高清会诊和医学影像数据的高速传输与共享,同时可以使专家随时随地开展会诊,提升诊断准确率和指导效率,从而促进优质医疗资源的下沉。
6、5G在交通运输中的应用主要体现在车联网与自动驾驶、智慧公交、智慧铁路、智慧机场、智慧港口和智慧物流六个方面。以智慧物流为例,依托5G技术打造的智慧物流园将综合使用自动化、无人驾驶技术、实时监控技术来实现人、车、货高效匹配、便捷调动而且管理方便全程可控。
7、5G在金融中的应用主要体现在智慧网点和虚拟银行两个方面。以虚拟银行为例,通过目标与环境识别、超高清与XR播放、高速精准的信息采集与服务,来远程识别用户身份,并提供基于XR的交易服务,从而提高银行经营效率。
8、旅游对5G的应用主要在智慧景区和智慧酒店两个方面。以智慧酒店为例,用户可以直接使用自己的手机接入5G网络,体验5G下载、上传的高速率,还能体验5G智能机器人提供的信息查询、目的地指引、机器人送货等服务,从而提升酒店服务效率。
9、5G在教育中的应用主要体现在智慧教学和智慧校园两个方面。以智慧教学为例,“5G+全息互动课堂”技术将深刻改变教学形式,同时有助于打破时间和地域限制,为学生提供可交互、沉浸式的三维学习环境,促进教育均衡,真正落实教育部倡导的全时域、全空域、全受众的教学要求。
10、5G在电力中的应用主要体现在智慧新能源发电、智慧输变电、智慧配电和智慧用电四个方面。以智慧配电为例,5G的应用比较广泛,涵盖故障监测定位到精准负荷控制的全流程。这些应用对低时延的要求较高,同时需要管理的连接数也比较大,而5G高速率、大连接数的特性能够满足智慧配电的需求
二、目前人工智能的应用有哪些
.语音识别:可以通过语音识别技术,将人类的语音转化为文字或命令,实现语音交互。
2.自然语言处理:可以通过自然语言处理技术,分析和理解人类的语言,实现智能问答、语义分析等功能
3.机器学习:可以通过机器学习技术,从大量数据中学习和发现规律,实现数据挖掘、预测分析等功能。
4.图像识别:可以通过图像识别技术,识别和分析图像中的内容,实现人脸识别、图像搜索等功能。
5.智能推荐:可以通过智能推荐技术,根据用户的兴趣和行为,推荐个性化的内容和服务。
6.自动驾驶:可以通过自动驾驶技术,实现车辆的自主驾驶,提高交通安全和效率。
7.:可以通过技术,实现的自主行动和智能交互,应用于工业、医疗、服务等领域。
8.聊天:可以通过聊天技术,模拟人类的对话,实现智能客服、智能助手等功能。
三、5g对金融的三个影响
1、5G实现了数字化时代的传输,其解决了三大难题:
2、一是带宽的容量大,通过5G技术可以把语音信息及时的存储、处理并加以应用;
3、二是处理效率高,基于终端和云端之间的所有内容可以将存储和终端应用场景分离,进行社会分工;
4、三是5G可以使成本降低,节省了金融的组合成本、生产成本和交易费用。
四、人工智能推进法
《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》(沪府办发〔2017〕66号),集聚人工智能领域人才,突破关键核心技术,推进人工智能示范应用,加快建设国家人工智能发展高地,制订《关于加快推进上海人工智能高质量发展的实施办法》。
1.加快建设人工智能人才高峰,对于符合条件的人才和核心团队纳入本市人才高峰工程,配置具有国际竞争力的事业发展平台,完善工作体制和社会保障。
2.支持本地高校、科研机构与企业联合培养人工智能人才,合作开设人工智能专业课程、设立人工智能研究院所,建立人才实训基地,提高应用型科技人才培养精准度。
3.加强本市人才相关政策的覆盖适用,集聚人工智能领域各类优秀人才。加大专业技术人才和技能人才的选拨力度。
4.支持本市人工智能领域重点机构引进各类优秀人才,鼓励各区因地制宜、自主探索人工智能人才在本区的生活、就业等保障举措。
5.设立上海市人工智能战略咨询专家委员会,论证和评估人工智能发展规划、重大科技项目实施,组织开展人工智能战略问题研究和重大决策咨询。
6.加快出台本市公共数据和一网通办管理办法,实现公共数据的规范采集、共享使用。引导人工智能企业等市场主体合法合规开展数据资产流通和交易。
7.制定公共数据资源开放清单,依法有序向人工智能企业开放教育、医疗、旅游等重点领域数据信息,建设文献语言、图像图形、环境传感、地图位置等多类型行业大数据训练库,满足人工智能深度学习的数据需求。
8.优化交通运输等城市管理场景资源的供给,支持本土人工智能企业新技术、新产品、新模式的应用推广,形成60个左右人工智能深度应用场景,建设100个以上人工智能应用示范项目。
9.支持人工智能企业参与“智能上海”行动建设,推动党政机关、企事业单位提升服务水平和业务效率。将符合条件的人工智能产品纳入创新产品推荐目录,推动首购应用。
10.将人工智能纳入本市战略性新兴产业重点领域,按照本市战新产业发展专项资金管理办法,对符合条件的人工智能类重大项目及平台给予支持。
11.对符合重点支持方向的人工智能领域项目,按照本市人工智能创新发展专项支持实施细则,给予总投资最高30%,总额最高2000万元的支持。
12.加大人工智能领域研发投入,加快上海类脑智能科学研究基地建设。推进国家智能传感器制造业创新中心建设,整合重点企业、科研院所等要素资源,加快在类脑智能理论研究、人机混合增强智能、新型智能算法等领域取得突破,开展智能感知、计算处理、智能执行等关键共性技术攻关。
13.支持人工智能龙头企业在沪建立总部,鼓励有条件的企业或机构设立创新平台、孵化基地。鼓励人工智能企业离岸创新成果在本市转化,在相关方面视同国内创新成果支持。
14.举办世界人工智能大会、创新大赛等重大活动,组建长三角人工智能创新联盟,深化产业协同发展,提高活跃度和品牌影响力。
15.加快建设国家人工智能高地,构建本市“人形分布、多点联动”的产业发展空间布局,推动本市相关集聚区政策覆盖人工智能领域,打造华泾北杨等3-4个人工智能特色小镇,建设5个人工智能特色示范园区。
16.适应产业创新跨界融合发展趋势,在人工智能领域建立宽松灵活的产业空间管理机制,给予人工智能企业资源空间等方面支持,对符合条件的企业,合理确定开发强度和配套功能。
五、加大政府引导和投融资支持力度
17.统筹用好产业转型升级、信息化建设等各类专项资金,引导企业加大投入和项目建设,支持人工智能创新发展。
18.对符合条件的人工智能企业相关产品,给予本市装备首台套、软件首版次、新材料首批次相关政策支持。鼓励各区出台政策支持人工智能产业化项目。
19.发挥中小微企业政策性融资担保基金作用,加大人工智能领域企业信用担保力度。鼓励有条件的金融机构设立人工智能信贷专项。
20.发挥政府投资基金撬动作用,引导社会资本设立千亿规模人工智能产业发展基金。支持人工智能领域中小企业向“专精特新”发展,培育壮大一批细分领域隐形冠军和创新标杆企业。
21.支持人工智能企业通过兼并、收购、参股等多种形式开展国际化投资并购。鼓励各区对人工智能型企业上市等给予重点支持。
22.加大适应人工智能发展的基础服务供给,加快5G网络、数据中心、新型城域物联专网等新一代信息基础设施建设。支持人工智能企业参与综合标准、基础共性技术标准制定。建立保障人工智能健康安全发展的制度规范。开展知识产权评议和专利导航。
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