大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下人工智能与临床应用的问题，以及和人工智能的8个技术在生活中的应用的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！

一、人工智能的应用

无人驾驶汽车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内以计算机系统为主的智能驾驶控制器来实现无人驾驶。无人驾驶中涉及的技术包含多个方面，例如计算机视觉、自动控制技术等。

美国、英国、德国等发达国家从20世纪70年代开始就投入到无人驾驶汽车的研究中，中国从20世纪80年代起也开始了无人驾驶汽车的研究。

2005年，一辆名为Stanley的无人驾驶汽车以平均40km/h的速度跑完了美国莫哈维沙漠中的野外地形赛道，用时6小时53分58秒，完成了约282千米的驾驶里程。

Stanley是由一辆大众途锐汽车经过改装而来的，由大众汽车技术研究部、大众汽车集团下属的电子研究工作实验室及斯坦福大学一起合作完成，其外部装有摄像头、雷达、激光测距仪等装置来感应周边环境，内部装有自动驾驶控制系统来完成指挥、导航、制动和加速等操作。

2006年，卡内基梅隆大学又研发了无人驾驶汽车Boss，Boss能够按照交通规则安全地驾驶通过附近有空军基地的街道，并且会避让其他车辆和行人。

近年来，伴随着人工智能浪潮的兴起，无人驾驶成为人们热议的话题，国内外许多公司都纷纷投入到自动驾驶和无人驾驶的研究中。例如，Google的GoogleX实验室正在积极研发无人驾驶汽车GoogleDriverlessCar，百度也已启动了“百度无人驾驶汽车”研发计划，其自主研发的无人驾驶汽车Apollo还曾亮相2018年央视春晚。

但是最近两年，发现无人驾驶的复杂程度远超几年前所预期的，要真正实现商业化还有很长的路要走。

人脸识别也称人像识别、面部识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别涉及的技术主要包括计算机视觉、图像处理等。

人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，之后，随着计算机技术和光学成像技术的发展，人脸识别技术水平在20世纪80年代得到不断提高。在20世纪90年代后期，人脸识别技术进入初级应用阶段。目前，人脸识别技术已广泛应用于多个领域，如金融、司法、公安、边检、航天、电力、教育、医疗等。

有一个关于人脸识别技术应用的有趣案例：张学友获封“逃犯克星”，因为警方利用人脸识别技术在其演唱会上多次抓到了在逃人员。

2018年4月7日，张学友南昌演唱会开始后，看台上一名粉丝便被警方带离现场。实际上，他是一名逃犯，安保人员通过人像识别系统锁定了在看台上的他;

2018年5月20日，张学友嘉兴演唱会上，犯罪嫌疑人于某在通过安检门时被人脸识别系统识别出是逃犯，随后被警方抓获。随着人脸识别技术的进一步成熟和社会认同度的提高，其将应用在更多领域，给人们的生活带来更多改变。

机器翻译是计算语言学的一个分支，是利用计算机将一种自然语言转换为另一种自然语言的过程。机器翻译用到的技术主要是神经机器翻译技术(NeuralMachineTranslation，NMT)，该技术当前在很多语言上的表现已经超过人类。

随着经济全球化进程的加快及互联网的迅速发展，机器翻译技术在促进政治、经济、文化交流等方面的价值凸显，也给人们的生活带来了许多便利。例如我们在阅读英文文献时，可以方便地通过有道翻译、Google翻译等网站将英文转换为中文，免去了查字典的麻烦，提高了学习和工作的效率。

生物特征识别技术包括很多种，除了人脸识别，目前用得比较多的有声纹识别。声纹识别是一种生物鉴权技术，也称为说话人识别，包括说话人辨认和说话人确认。

声纹识别的工作过程为，系统采集说话人的声纹信息并将其录入数据库，当说话人再次说话时，系统会采集这段声纹信息并自动与数据库中已有的声纹信息做对比，从而识别出说话人的身份。

相比于传统的身份识别方法(如钥匙、证件)，声纹识别具有抗遗忘、可远程的鉴权特点，在现有算法优化和随机密码的技术手段下，声纹也能有效防录音、防合成，因此安全性高、响应迅速且识别精准。

同时，相较于人脸识别、虹膜识别等生物特征识别技术，声纹识别技术具有可通过电话信道、网络信道等方式采集用户的声纹特征的特点，因此其在远程身份确认上极具优势。

目前，声纹识别技术有声纹核身、声纹锁和黑名单声纹库等多项应用案例，可广泛应用于金融、安防、智能家居等领域，落地场景丰富。

智能客服机器人是一种利用机器模拟人类行为的人工智能实体形态，它能够实现语音识别和自然语义理解，具有业务推理、话术应答等能力。

当用户访问网站并发出会话时，智能客服机器人会根据系统获取的访客地址、IP和访问路径等，快速分析用户意图，回复用户的真实需求。同时，智能客服机器人拥有海量的行业背景知识库，能对用户咨询的常规问题进行标准回复，提高应答准确率。

智能客服机器人广泛应用于商业服务与营销场景，为客户解决问题、提供决策依据。同时，智能客服机器人在应答过程中，可以结合丰富的对话语料进行自适应训练，因此，其在应答话术上将变得越来越精确。

随着智能客服机器人的垂直发展，它已经可以深入解决很多企业的细分场景下的问题。比如电商企业面临的售前咨询问题，对大多数电商企业来说，用户所咨询的售前问题普遍围绕价格、优惠、货品来源渠道等主题，传统的人工客服每天都会对这几类重复性的问题进行回答，导致无法及时为存在更多复杂问题的客户群体提供服务。

而智能客服机器人可以针对用户的各类简单、重复性高的问题进行解答，还能为用户提供全天候的咨询应答、解决问题的服务，它的广泛应用也大大降低了企业的人工客服成本。

智能外呼机器人是人工智能在语音识别方面的典型应用，它能够自动发起电话外呼，以语音合成的自然人声形式，主动向用户群体介绍产品。

在外呼期间，它可以利用语音识别和自然语言处理技术获取客户意图，而后采用针对性话术与用户进行多轮交互会话，最后对用户进行目标分类，并自动记录每通电话的关键点，以成功完成外呼工作。

从2018年年初开始，智能外呼机器人呈现出喷井式兴起状态，它能够在互动过程中不带有情绪波动，并且自动完成应答、分类、记录和追踪，助力企业完成一些烦琐、重复和耗时的操作，从而解放人工，减少大量的人力成本和重复劳动力，让员工着力于目标客群，进而创造更高的商业价值。当然智能外呼机器人也带来了另一面，即会对用户造成频繁的打扰。

基于维护用户的合法权益，促进语音呼叫服务端健康发展，2020年8月31日国家工信部下发了《通信短信息和语音呼叫服务管理规定(征求意见稿)》，意味着未来的外呼服务，无论人工还是人工智能，都需要持证上岗，而且还要在监管的监视下进行，这也对智能外呼机器人的用户体验和服务质量提出了更高的要求。

智能音箱是语音识别、自然语言处理等人工智能技术的电子产品类应用与载体，随着智能音箱的迅猛发展，其也被视为智能家居的未来入口。究其本质，智能音箱就是能完成对话环节的拥有语音交互能力的机器。通过与它直接对话，家庭消费者能够完成自助点歌、控制家居设备和唤起生活服务等操作。

支撑智能音箱交互功能的前置基础主要包括将人声转换成文本的自动语音识别(AutomaticSpeechRecognition，ASR)技术，对文字进行词性、句法、语义等分析的自然语言处理(NaturalLanguageProcessing，NLP)技术，以及将文字转换成自然语音流的语音合成技术(TextToSpeech，TTS)技术。

在人工智能技术的加持下，智能音箱也逐渐以更自然的语音交互方式创造出更多家庭场景下的应用。

个性化推荐是一种基于聚类与协同过滤技术的人工智能应用，它建立在海量数据挖掘的基础上，通过分析用户的历史行为建立推荐模型，主动给用户提供匹配他们的需求与兴趣的信息，如商品推荐、新闻推荐等。

个性化推荐既可以为用户快速定位需求产品，弱化用户被动消费意识，提升用户兴致和留存黏性，又可以帮助商家快速引流，找准用户群体与定位，做好产品营销。

个性化推荐系统广泛存在于各类网站和App中，本质上，它会根据用户的浏览信息、用户基本信息和对物品或内容的偏好程度等多因素进行考量，依托推荐引擎算法进行指标分类，将与用户目标因素一致的信息内容进行聚类，经过协同过滤算法，实现精确的个性化推荐。

医学图像处理是目前人工智能在医疗领域的典型应用，它的处理对象是由各种不同成像机理，如在临床医学中广泛使用的核磁共振成像、超声成像等生成的医学影像。

传统的医学影像诊断，主要通过观察二维切片图去发现病变体，这往往需要依靠医生的经验来判断。而利用计算机图像处理技术，可以对医学影像进行图像分割、特征提取、定量分析和对比分析等工作，进而完成病灶识别与标注，针对肿瘤放疗环节的影像的靶区自动勾画，以及手术环节的三维影像重建。

该应用可以辅助医生对病变体及其他目标区域进行定性甚至定量分析，从而大大提高医疗诊断的准确性和可靠性。另外，医学图像处理在医疗教学、手术规划、手术仿真、各类医学研究、医学二维影像重建中也起到重要的辅助作用。

图像搜索是近几年用户需求日益旺盛的信息检索类应用，分为基于文本的和基于内容的两类搜索方式。传统的图像搜索只识别图像本身的颜色、纹理等要素，基于深度学习的图像搜索还会计入人脸、姿态、地理位置和字符等语义特征，针对海量数据进行多维度的分析与匹配。

该技术的应用与发展，不仅是为了满足当下用户利用图像匹配搜索以顺利查找到相同或相似目标物的需求，更是为了通过分析用户的需求与行为，如搜索同款、相似物比对等，确保企业的产品迭代和服务升级在后续工作中更加聚焦。

二、人工智能的8个技术在生活中的应用

一般来说，电子邮件供应商会使用人工智能算法来过滤垃圾邮件。考虑到全球77%的电子邮件都是垃圾邮件，这是非常有效的。谷歌表示，只有不到0.1%的垃圾邮件能够通过其人工智能过滤器。此外，电子邮件营销人员会利用人工智能追踪谁在何时打开邮件，以及他们对此如何回应。谷歌的AI工具会在云存储中读取文档，以便将最合适的材料呈现给用户。不过也有人因此质疑，通过阅读内容来瞄准广告的算法正在侵犯我们的隐私。

人工智能将智能手机上的许多功能都自动化了，从文本常用关联词到声控个人助理都是非常典型的例子。甚至于手机屏幕适应周遭光线的方式、电池寿命的优化等等也取决于人工智能。但也有一些批评人士担心这其中隐藏的风险。比如，无论你是否在打电话，声控助理都会学习并试图理解你说的所有话，不管目的是否是否善意，这就为监视监听创造了机会。

在世界各地，网上银行极为普遍，基于人工智能的应用也屡见不鲜：客服接待、核验用户身份、打击欺诈、评估客人信誉并据此做出贷款决定等等。

人工智能可以监控交易，人工智能聊天机器人可以回答你与账户相关的问题。在SAS研究所最近的一项调查中，超过三分之二的银行表示，它们使用人工智能聊天机器人，近63%的银行表示，它们使用人工智能进行欺诈检测。

要拍x光片吗?很多人脑海中浮现的画面是：临床医生穿着白大褂进行研究诊断。但现在可以暂时想象一下另外一种可能：最初的分析由人工智能算法完成。事实上，AI非常擅长诊断问题。在一次用胸透检测癌症的实验中，一种名为DLAD的人工智能算法击败了18名医生中的17名。

此外，与银行业一样，聊天机器人也被部署在医疗保健领域，用于与患者沟通。比如预约，甚至作为医生的虚拟助手。

然而，批评人士表示人工智能诊断不能成为一个完全不透明的“黑匣子”。人工智能也有误判的可能。医生需要知道它们是如何工作的才能信任它们。此外这也涉及到隐私、数据保护和公平的问题。

人工智能是迈向自动驾驶汽车的核心。在新冠疫情影响下，自动驾驶技术开始加速发展，“无人接触”的快递物流服务就是其目标之一，中国现在就有一支“机器人出租车”车队在上海运营。但是自动驾驶的安全问题依然悬而未决。在过往发生的事故中，因自动驾驶汽车造成的伤亡至今令人心有余悸。另外关于事故的追责和伦理问题，目前也存在争议。

三、华中科技大学的人工智能专业怎样

1、相当好，就业待遇也相当高。一、点说院系：

2、标定主攻方向，抢占智能高地：面向国家重大战略需求和国际科技发展前沿，以培养人工智能与自动化领域领军人才为目标，抢占人工智能与自动化领域科学研究制高点。

3、建设优良学风，追踪国际前沿：享有“学在华中大，圆梦自动化”的美誉，每年优良学风班获评比例近85%；与全球顶尖学科高校开展国际交流项目，邀请世界知名学府专家学者来院讲学，60%的毕业生进修海内外研究生。

4、优化育人成效，推动知行合一：全天候开放实验室，近百名学生斩获多领域国家级大赛奖项，蝉联多项科技竞赛冠军；与知名企业签订战略合作协议，助力毕业生多领域就业、创业。

5、自动化类（自动化、人工智能、智能医学工程）

6、自动化类（启明实验班）【含自动化(卓越计划实验班)、人工智能(创新实验班)】

7、自动化类本科专业起源于华中工学院1955年设立的工业企业电气化与自动化专业，凭借悠久的历史传统和扎实的办学基础，经过半个多世纪的发展，已形成从本科到博士的完整高层次人才培养体系。2019年，自动化专业获首批国家级一流本科专业建设点。在新一代人工智能应用出现爆发式增长的当下，学院抢抓人工智能发展的重大战略机遇，于2020年获批新增人工智能本科专业；2022年，人工智能专业获国家级一流本科专业建设点。基于华中科技大学在人工智能领域与临床、基础医学领域的学科优势，2022年学院获批新增“智能医学工程”本科专业，引领学生探索人工智能与医学结合的交叉学科高峰。

8、整体科研实力雄厚，分别支撑了我校工程学进入ESI世界前1?、计算机科学进入ESI世界前1‰、数学进入ESI世界前1%。拥有国家一级重点学科--控制科学与工程，是全校拥有国家一级重点学科的七个学院之一；2019年获批人工智能交叉学科博士学位授权点，成为全国三所具备人工智能本硕博人才完整培养链条的高校之一；拥有多个国家级实验室和研究中心，包括“多谱信息智能处理技术”全国重点实验室，中国测控技术“一带一路”联合实验室，“图像信息处理与智能控制”教育部重点实验室，“自主智能无人系统”教育部工程研究中心；“机器视觉与智能系统”湖北省工程研究中心，高等学校学科创新引智计划“计算智能与智能控制”学科创新引智基地等各级科研平台。

9、培养目标：旨在培养掌握信息与自动控制技术、计算机软硬件知识和控制系统设计、分析、开发和应用技能，在自动化专业具有交叉学科知识、特长和创新实践能力的综合型工程技术人才，以及具备较强科学研究、技术开发及组织管理能力的高层次复合型人才。

10、学科前景：以信息化、网络化、智能化为显著特征的第四次科技革命席卷全球，社会对于自动化人才的需求日益旺盛，自动化技术综合运用了自动控制、计算机、人工智能技术，广泛应用于国民经济发展中，学生在毕业后能从事自动控制、智能系统、计算机应用等方面的技术工作。

11、核心课程：电路理论、自动控制原理、微机原理、数字电路与逻辑设计、模拟电子技术、人工智能导论、计算机控制技术、传感技术、模式识别与机器学习、电机拖动基础、功率电子与运动控制、过程控制系统。

12、培养目标：培养具有扎实数学基础，具有人工智能领域坚实的基础理论和宽广的专业知识，掌握面向实际应用的“智能算法-智能芯片-智能系统”的先进技术方法和现代技术手段，具有创新意识和独立担负科学技术或工程管理工作的能力，能够快速学习前沿技术、解决实际问题、研究并开拓人工智能新边界的高素质复合型人才。

13、学科前景：新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，使得人工智能应用出现爆发式增长，人工智能已上升为国家十四五规划首要发展的科技技术，是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性的“头雁”效应。

14、核心课程：离散数学、数据结构与算法分析、计算机组成与嵌入式系统、人工智能导论、模式识别、机器学习、数字图像处理、计算机视觉、控制原理、自主智能系统。

15、培养目标：培养具有扎实的数理科学、临床医学、医学工程基础知识，掌握人工智能领域专业知识，掌握解决工程问题的先进技术方法和手段，能够快速学习人工智能前沿技术、利用人工智能技术解决临床与基础医学实际问题的高水平人才。

16、学科前景：智能医学工程是在人工智能的基础上与医学领域相结合的一门新的交叉技术科学。人工智能医疗作为医学领域中新一轮产业变革的核心驱动力，也将催生新的医疗技术、产品、产业、业态、模式，从而引发经国民健保的重大变革，实现社会生产力的整体提升。

17、核心课程：数据结构与算法分析、人工智能导论、模式识别、机器学习、计算机视觉、以及基础医学、临床医学相关课程，包括：内科学、外科学、医学影像学、物理诊断学、神经生物学等。

18、毕业生就业和创业领域涉及人工智能、自动化、互联网、IT等领域的国内外知名企事业单位，深受用人单位欢迎。近三年本科毕业生平均就业率为95%，其中约50%的学生前往清华大学、上海交通大学、华中科技大学等国内一流高校深造，10%的学生出国出境深造。

19、境内主要升学高校为华中科技大学、清华大学、上海交通大学、中国科学院大学，境外典型升学高校包括哥伦比亚大学、卡内基梅隆大学、约翰斯?霍普金斯大学。毕业生主要就业单位包括中国船舶集团、航天科技集团、中国电子科技集团、华为、腾讯、海康威视、阿里巴巴、中兴等。

20、张跃峰，2022届优秀本科毕业生，自动化专业，在校期间以优异成绩获得国家奖学金，并获评校三好学生标兵等荣誉称号，作为团队骨干成员，获得第三届中国高校智能机器人创意大赛全国一等奖以及第十六届全国大学生智能汽车竞赛全国一等奖，毕业后保送华中科技大学人工智能与自动化学院攻读硕士研究生。

21、宋安驰，2022届优秀硕士毕业生，控制科学与工程专业。本科从本院毕业后，参加“西部计划”赴云南临沧支教1年，硕士期间任学院德育助理，荣获华中科技大学优秀共产党员、优秀研究生干部等荣誉称号，毕业后入职国家人力资源和社会保障部工作。

22、董云龙，2022届博士毕业生。在校期间发表SCI期刊论文7篇，国内期刊论文4篇，已授权专利7项，参加多项国家级重点项目。2018年获得中国机器人学术年会最佳海报奖，2021年获得河南省科学技术进步二等奖。现任清华大学自动化系博士后。

关于人工智能与临床应用和人工智能的8个技术在生活中的应用的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？这篇文章只是小编的分享，并不能代表大家观点和客观事实，仅仅给大家作为参考交流学习哦！如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站哦。

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