很多朋友对于人工智能与应用背景和人工智能设计时代背景不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

一、人工智能与大数据发展背景

互联网信息技术的快速发展，衍生了很多的高新技术，大数据、区块链、云计算、人工智能是如今计算发展的几个重大分支，其中大数据、人工智能作为现在比较火热的技术，在大数据发展过程之中，因为信息量的剧增，传统的一些数据技术已经不能满足巨量的数据分析的需求，大数据技术应运而生，大数据技术结合人工智能、区块链、云计算等方面的功能，并且技术的成熟发展也相互促进。

二、中国人工智能玩具发展背景介绍

智能玩具发展起步、投资热，人口需求拉动900亿市场规模

趁着STEAM教育的新一轮产业东风，玩具企业实现转型发展，智能玩具正成为儿童玩具市场的新宠，深受家长和孩子们的喜爱。这些玩具都具备几种特点——造型新颖、益智互动、科技含量高。

2017年1月，乐高推出了编程积木机器人LegoBoost系列；2月推出网络社交平台LegoLife。鉴于智能玩具市场的巨大潜力，除了传统玩具厂商积极研发之外，互联网公司也扎堆布局儿童智能硬件领域，比如智能手表、智能机器人、智能玩具等。2018年1月，腾讯和乐高率先在智能玩具领域展开合作，在中国发行和运营与乐高智能玩具相匹配的线上操作系统，向用户提供高科技、高互动及高参与度的安全玩乐体验。

2017年以来，国内智能玩具市场投资事件较为频繁，但这些受资企业大多还在发展初期，由此可见，智能玩具市场在我国尚有一片蓝海。

中国“十三五”规划纲要全面实施一对夫妇可生育两个孩子政策。根据国家卫生和计划生育委员会统计预测，“十三五”期间每年出生人口将介乎1750万至2100万，新生儿数量的增加将会为玩具行业带来巨大的发展潜力。虽然2017年、2018年多地新生人口数量下降，但人口基数仍然庞大，智能玩具发展的需求基础仍然坚实。

根据第六次人口普查数据，我国0-19岁人口数量达3.2亿人；2011年以来，我国0-14岁人口数量逐年上升，2017年数量达2.3亿人。按照中国儿童平均玩具消费额290元来算，由于智能玩具价值高，价格普遍高于一般玩具，设人均智能玩具消费为300元，则0-14岁少儿智能玩具市场规模已达到690亿元之多；若将人群扩大至0-19岁，则智能玩具市场规模可超过900亿元。

智能玩具凸显科技化和交互性的儿童消费趋势，产品安全漏洞仍有待补齐

智能化玩具的形式多种多样。在功能上，智能化和交互性成了智能玩具重要的两大特点，这体现在玩具可以与孩子们进行“情感”交流，进而培养孩子良好习惯，并在愉悦中学习、体会生活，真正达到寓教于乐的目的。同时，互动性、高科技玩具已渐渐成为发展主流，电脑技术与玩具结合则成为了玩具公司的创新方向。高科技智能化玩具满足消费群体的好奇心，同时强化了消费群体和玩具的互动体验。

目前我国智能玩具还处于起步阶段，发展速度很快，但存在若干安全问题，如窃听、定位泄露等。儿童智能手表就因为信息安全问题在国外遭遇了滑铁卢——2017年11月，德国联邦网络局禁止在该国销售儿童智能手表，关于禁售的原因，报道猜测可能是因为侵犯隐私或手表的安全漏洞问题。2017年12月，法国信息与自由全国委员会警告，近年流行的与孩子互动的人工智能玩具安全性不足，有泄露儿童的隐私和威胁安全的风险；该委员会测试了两款智能玩具发现，有心人在距离玩具9米远处，可用手机与玩具联机，也可听见或录下孩子与玩具的对话，甚至其他在房子里的声音。

当前，市面上流行的儿童智能产品，如儿童智能手表、早教机、机器人等虽然形态各异，但大多数都包含语音交互、远程视频监控等功能，而这些功能背后的麦克风、摄像头、GPS定位等，往往成为产品安全的盲点和弱点，带来不可忽视的安全隐患。

导致儿童智能产品安全风险的原因中，既有厂商的安全研发实力不足的因素，也有市场发展初期重增长轻安全的心态。在技术层面，随着儿童智能产品市场爆发，国内外很多中小厂商进入市场，他们或许尚未具备完善的安全设计研发能力，在产品设计和生产中都存在些许漏洞，自身也不能进行及时而完善的修复，导致其生产出来的儿童智能产品或存在各类安全风险。同时，厂家重视程度不足也是另一个重要的原因，在进入儿童智能产品市场的早期阶段，许多厂商为了产品尽早上市占领市场，并未把安全防范作为生产和销售中最重要的一环。

本公司出品的研究报告首先介绍了中国智能玩具行业市场发展环境、智能玩具行业整体运行态势等，接着分析了中国智能玩具行业市场运行的现状，然后介绍了智能玩具行业市场竞争格局。随后，报告对智能玩具行业做了重点企业经营状况分析，最后分析了中国智能玩具行业发展趋势与投资预测。您若想对智能玩具行业产业有个系统的了解或者想投资中国智能玩具行业，本报告是您不可或缺的重要工具。

本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等智能玩具。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计智能玩具及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测智能玩具。

三、人工智能对就业影响的背景

人工智能的替代效应人工智能技术发展对大学生就业产生了替代效应，一方面是人工智能发展必然会提高技术水平，部分企业将实行自动化生产，劳动生产率得到提高，在生产规模不变的条件下将直接导致就业岗位的减少与调整；另一方面，因为人工智能使技术得到发展，在相同时间内企业单位资本存量创造的产出增加，提高了投资效率，形成劳动、资本节约型技术进步，进而导致劳动和资本之间的替代。

四、人工智能设计时代背景

1、人工智能诞生于1950年，人工智能之父马文·明斯基和同学邓恩·埃德蒙一起创造出了第一台神经网络计算机，而计算机之父阿兰·图灵则提出了一个影响深远的想法：图灵测试，在几十年前就预言到了我们现在广泛使用的智能机器的可能性，也成了众多科幻电影的灵感来源。

2、到了七十年代，人们想要大力开发研究人工智能，但由于缺乏经费、技术不到位，让人工智能的研究停滞不前。在暂时放下人工智能后，人类并没有放弃对其他科技的研究，人工智能技术也终于随着科技的发展，在八十年代初期有了起色。

3、到了现在，人工智能在短短几十年的发展过程中可以说是取得了长足的进步，很大程度地改变了人们的生活，特别是在金融方面，人工智能技术让金融行业改变颇多，传统金融不再能满足人们的需求，受人工智能、大数据的影响，数字金融正在崛起。越来越多的人想要步入这个行业，分一块蛋糕，而每一个入行的人都要搞懂的，就是人工智能发展的背景是什么

五、人工智能必要的背景材料

以下是人工智能必要的背景材料：

1.计算机科学基础知识：人工智能是建立在计算机科学基础之上的，因此有一定的编程、算法和数据结构等基础知识是必要的。

2.数学基础知识：数学是人工智能的基础，包括概率论、统计学、线性代数和微积分等。

3.数据库与数据分析：数据分析是人工智能的关键部分之一，了解如何对数据进行存储、处理、查询和分析等操作是必要的。

4.机器学习：机器学习是人工智能应用广泛的一种技术，掌握机器学习算法和方法可以帮助开发人员构建更卓越的人工智能系统。

5.自然语言处理：自然语言处理是指针对人类自然语言的计算处理。了解自然语言处理技术可以帮助开发人员构建智能客服、自然语言识别等人工智能应用程序。

6.计算机视觉：计算机视觉是指计算机对图像和视频进行分析和处理的科学，掌握计算机视觉相关技术可以帮助开发人员构建虚拟现实和人工智能视觉识别等应用程序。

7.人工智能伦理和法律：人工智能的发展与应用不可避免地涉及到伦理和法律问题。了解人工智能的伦理和法律规范，以及安全和隐私等问题也是非常必要的。

以上是人工智能必要的背景材料，需要掌握这些知识才能更好地发展和应用人工智能技术。

人工智能与应用背景和人工智能设计时代背景的问题分享结束啦，以上的文章解决了您的问题吗？这篇文章只是小编的分享，并不能代表大家观点和客观事实，仅仅给大家作为参考交流学习哦！欢迎您下次再来哦！

——————————————小炎智能写作工具可以帮您快速高效的创作原创优质内容，提高网站收录量和各大自媒体原创并获得推荐量，点击右上角即可注册使用