大家好,今天小编来为大家解答以下的问题，关于人工智能与应用课程内容，计算机科学与技术都学什么课程这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

一、人工智能的发展可能会造成哪些工程伦理方面的问题

1、一是失业和财富不平等问题。随着科学技术的发展，许多人类工作将被机器人取代，那么因此而失业人员的生活保障由谁负责？此外，人工智能学会自己做决定，这种决策能力将允许人工智能取代某些管理职位。人工智能取代人类劳动力将导致财富分配不均和贫富差距扩大。工人们拿到工资，公司支付工资，其余利润投入生产以创造更多利润。然而，机器人不需要报酬，这使得大公司能够通过人工智能获得更多利润，从而导致更大的财富不平等。在工程领域，人工智能可以创造新的就业机会，但由于数字很小，这并不能弥补失去的工作岗位数量。

2、二是安全性问题。安全性是人们评价一项技术的重要指标。安全问题也与道德问题密切相关。人工智能的安全性可以分为三个部分：错误和偏差、失控、滥用新技术。人类无法避免这些错误，人工智能也无法避免错误。人工智能具有自学的能力，人工智能可能会学习到错误的信息并造成安全威胁。例如，在自动驾驶汽车领域，由于背景算法的错误，人工智能可能导致严重的安全事故。至于缺乏控制，人工智能通过不断学习对复杂问题做出自己的判断。由于算法的复杂性，人们难以知道这些判断的依据。这些判断受到初始算法中人为偏见的影响。由于算法的设计缺乏透明度，人们无法有效地控制和监督后续过程，可能造成危害社会安全和稳定的后果。人工智能应用的有些领域是危险的，比如在军事工业中的应用带来了一系列威胁与挑战，在太空领域的应用可能对全球战略稳定和军事安全带来破坏性影响，对人类战争活动带来的影响更是不可忽视的。

3、三是隐私问题。人工智能的进步伴随着大数据的不断收集，而很多数据都与个人信息有关，未经允许收集这些信息会侵犯人们的隐私。人工智能在人脸识别中的应用对人们的隐私构成了极大的威胁。事实上，在人工智能进入我们的生活之前，人工智能已经收集了我们的隐私。每个用户在网站注册时都必须同意用户政策，这涉及隐私问题。由于大数据的发展，个人用户的隐私受到极大威胁。在享受人工智能带来的便利的同时，用户的隐私也受到了损害。

4、四是环境问题。在人工智能取代人类工作的过程中，会出现一些与环境有关的伦理挑战。首先，人工智能机器数量的快速增长将导致资源的大量消耗。第二，人工智能的替代非常快，过时的产品需要环保处理，而重金属污染问题很难处理。

5、五是控制和监督问题。人工智能需要监管，但目前没有普遍接受的行业标准。缺乏行业标准可能会导致产品本身的质量出现巨大差异。

二、电气工程和人工智能哪个就业好

人工智能这两年是相当热门的，所以扎堆报考的情况也挺严重的。但从发展前景来看，人工智能的前景很广阔，不管是云计算、大数据技术还是物联网相关技术，其实最终发展诉求之一都是智能化，所以人工智能领域的人才需求挺大的，但因为报考人数较多，目前更注重高端研发型人才，所以现在报考人工智能建议读一下研究生，提高自身的就业竞争力。

三、计算机科学与技术都学什么课程

计算机科学与技术专业的课程包括：编程语言、数据库原理与应用、数据库系统实现、数据结构、操作系统、计算机网络、计算机图形学、人工智能、软件工程、计算机体系结构、微处理器应用、Web开发、算法分析与设计等。

四、人工智能与软件工程哪个更容易学

1、软件工程是比较早就有的专业，比较成熟，大多数院校都有完备的师资力量和实验设施，主要是软件工程管理的理论和软件编程的实践相结合。

2、人工智能是近几年火起来的新型热门专业，但普通的本科类院校这方面的师资力量和实验设施都还不够成熟，不少学校跟风凑热点申办的专业，人工智能肯定也离不开计算机编程，但是不像软件工程偏向工程管理。

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