其实人工智能与生活中的网络应用的问题并不复杂，但是又很多的朋友都不太了解人工智能用在工作上的应用，因此呢，今天小编就来为大家分享人工智能与生活中的网络应用的一些知识，希望可以帮助到大家，下面我们一起来看看这个问题的分析吧！

一、人工智能属于互联网应用吗

人工智能属于互联网应用的一部分。虽然人工智能技术也可以应用于非互联网领域，但在当今的数字化时代，人工智能技术被广泛应用于互联网平台上。例如，人工智能技术可以应用于推荐系统、智能搜索、自然语言处理、图像识别、语音识别、机器翻译、智能客服等互联网应用中，为用户提供更加智能、高效、便捷的服务。因此，可以说人工智能是互联网应用的重要组成部分之一。

二、数字经济在生活中的应用

近年来，在政府的主导下数字经济快速发展。特别在2020年疫情期间，人们的购物需求、娱乐需求、办公需求迅速从线下转为线上，在线教育、数字文化、远程办公、生鲜电商等“宅”经济呈加速增长趋势，这样的增长不是在互联网上数字的变化，更多则是在数字经济平台下的数据变化。

数字经济指一个经济系统，在这个系统中，数字技术被广泛使用并由此带来了整个经济环境和经济活动的根本变化。

数字经济也是一个信息和商务活动都数字化的全新的社会和经济系统。生产、分销和销售都依赖数字技术的商品和服务。数字经济为企业和消费者创建了一个双赢的环境。

首先数字经济的发展中，区块链却独占鳌头，每每提到区块链总让一头雾水，那么区块链到底是什么呢？

第一，区块链可以创造出真正的共享经济，比如打车。区块链是采用加密密钥的分布式账本，以后的打车软件就不会依靠中心化组织，每个司机都会把和自己相关的信息，包括评价，地点添加到个人信息上，记录于区块链中，任何人都不能改变，当有人打车，区块链自动匹配，价格全部公开透明，数据全公开，更安全更便捷。

区块链还可以科学指挥汽车，保证固定区域车的数量。

第二，新供应链，现在的供应链效率还未尽善尽美，区块链的加入会让所有物流信息第一时间传达给所有人，并且需求方知道所有供应方的信息，同时，所有供应方会知道需求方的信息，实现供需的最大效率。

第三，模拟真实世界，比如你在公司，但是你家里的花瓶碎了，你第一时间就会知道。科普了数字化分支区块链，还是要回到大方向数字经济。

第四，革新传统直播的消费模式，在传统的直播中，用户出于喜爱自掏腰包打赏给平台主播的钱，最多也只有一半能到主播的手里，另外一大部分被平台分成，这无疑令无数用户的心意打了折扣，这显然是不合理的。

采用区块链技术的直播平台，革新传统直播的消费模式。用户也可通过观看直播、打赏主播、参与讨论等行为，获得token回馈。这就相当于用户在平台打赏“消费”的同时也在“赚钱”，在极大程度上将用户创造的价值还给了用户。

唐僧直播是首个采用区块链+直播形式的分布式价值视频共享平台，以主播和用户作为核心参与人员，并根据用户的贡献程度来进行利益分配，致力于将对当前不合理的生态系统做一个革命性的改造，通过区块链技术构建去中心化平台，颠覆现有直播行业的运营模式，以公平的价值认可及价值分配机制，将经济激励系统本身变为能够在系统内循环的体系。

数字经济将如何影响着我们的生活和工作方式？

1、数字经济可以关键企业到每一个用户功能。在区块链、人工智能、大数据、物联网、云计算等新技术引领下，数字经济逐渐融合企业和个体市场的功能，在调配资源等方面发挥作用越发明显。

2、数字经济可以帮助相关监管机构和部门效履行职能。数字经济依靠相关技术手段促成匹配度更高的供求关系形成。

3、数字经济恰恰为就业和创业提供了巨大的便利条件。

数字经济将会是未来发展的重要趋势，而区块链和通证体系则是其中重要的组成部分。

三、人工智能用在工作上的应用

1、传统的工业机器人仅是以机器人代替部分繁琐的人工劳动，成为人类体力的延伸，但机器人的智能程度还不够，无法完成一些比较精细的工作。但随着科学技术的发展和工业生产的需要，人们也开始研究如何让机器人去代替部分脑力劳动，使其具有更高的智慧与能力，而AI技术的发展则弥补了这一短板。

2、AI技术的加入，使得工业机器人能以与人类智能相似的方式做出反应，赋予了机器人新的活力，让它不仅能代替人类大部分的体力劳动，也可以在程序设定的基础上代替部分的脑力劳动，提高生产效率，降低工厂生产成本。

3、由于人眼无法看清快速移动的目标，对微小目标分辨能力弱，而且人眼疲劳后漏检率会提高，这些都使得人工检测费时费力。而智能缺陷检测机器人则克服了这些困难，高速工业相机能够在动态检测的情况下极大降低误报率，还可根据产品检测需求调整检测精度，提高检测效率。同时可配合自动化生产线，实现自动检测、自动处理，降低次品率，减少人工成本，使得生产效率显著提升。

4、对于工厂来说，分拣速度慢意味着生产出的产品会在产线上积压，造成生产线流转不顺畅，拉低生产效率。目前人工分拣速度慢，尤其是体积小、颜色形状多的产品更是分拣难度大，很容易造成分拣失误，但如果使用智能分拣机器人则可以大大提高分拣速度。

5、智能分拣机器人可以通过摄像头对分拣物品进行识别，再通过分析得出该物品应放置的区域，最后通过机械臂或产线配合将产品送至相应的位置。该机器人的在线识别速度一般都高于生产速度，分拣失误率低，不易造成产品在产线上积压。

6、传统的产品尺寸检测由于人员使用量具熟练程度的不同，量具使用不熟练或是人员疲劳会造成检测速度变慢，延缓生产进度，而且人工测量误差较大。但智能尺寸检测机器人可以24小时持续检测，检测速度快，测量误差小。

7、视觉机器人想要成功接收各项指令并完成相应的动作，也像人一样需要大脑的调配。智能装备研发的视觉引导系统就是这样一个“大脑”，它通过自主软件控制系统来下达指令，工业相机进行目标产品信息捕捉，再通过多轴机械臂进行操作，整个过程流畅自然。

8、01管桩自动领域：管桩自动装配机器人

9、该设备用于水泥管桩行业的头尾板自动装配

10、采用视觉获取笼筋墩头的空间角度位置，配合四轴矫正专机完成墩头的自动撑开，最后通过机械臂实现头尾板的装配

11、02检测领域：检测中心检测机器人

12、检测系统由六轴机器人、自动上料装置、自动扫码装置、测径仪、测宽仪、三点测弯机构、拉力机、安全防护系统等组成。

13、机器人系统实现样品检测自动化、无人化、数据自动上传与处理功能，提了检测准确性、真实性，降低人工成本、提高检测效率。

四、人工智能服务有哪些

1、无人驾驶汽车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内以计算机系统为主的智能驾驶控制器来实现无人驾驶。无人驾驶中涉及的技术包含多个方面，例如计算机视觉、自动控制技术等

2、人脸识别也称人像识别、面部识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别涉及的技术主要包括计算机视觉、图像处理等。

3、人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，之后，随着计算机技术和光学成像技术的发展，人脸识别技术水平在20世纪80年代得到不断提高。在20世纪90年代后期，人脸识别技术进入初级应用阶段。目前，人脸识别技术已广泛应用于多个领域，如金融、司法、公安、边检、航天、电力、教育、医疗等。

4、机器翻译是计算语言学的一个分支，是利用计算机将一种自然语言转换为另一种自然语言的过程。机器翻译用到的技术主要是神经机器翻译技术（NeuralMachineTranslation，NMT），该技术当前在很多语言上的表现已经超过人类。

5、生物特征识别技术包括很多种，除了人脸识别，目前用得比较多的有声纹识别。声纹识别是一种生物鉴权技术，也称为说话人识别，包括说话人辨认和说话人确认。

6、智能客服机器人是一种利用机器模拟人类行为的人工智能实体形态，它能够实现语音识别和自然语义理解，具有业务推理、话术应答等能力。

7、智能外呼机器人是人工智能在语音识别方面的典型应用，它能够自动发起电话外呼，以语音合成的自然人声形式，主动向用户群体介绍产品。

8、智能音箱是语音识别、自然语言处理等人工智能技术的电子产品类应用与载体，随着智能音箱的迅猛发展，其也被视为智能家居的未来入口。究其本质，智能音箱就是能完成对话环节的拥有语音交互能力的机器。通过与它直接对话，家庭消费者能够完成自助点歌、控制家居设备和唤起生活服务等操作

9、个性化推荐是一种基于聚类与协同过滤技术的人工智能应用，它建立在海量数据挖掘的基础上，通过分析用户的历史行为建立推荐模型，主动给用户提供匹配他们的需求与兴趣的信息，如商品推荐、新闻推荐等。

10、医学图像处理是目前人工智能在医疗领域的典型应用，它的处理对象是由各种不同成像机理，如在临床医学中广泛使用的核磁共振成像、超声成像等生成的医学影像

11、图像搜索是近几年用户需求日益旺盛的信息检索类应用，分为基于文本的和基于内容的两类搜索方式。传统的图像搜索只识别图像本身的颜色、纹理等要素，基于深度学习的图像搜索还会计入人脸、姿态、地理位置和字符等语义特征，针对海量数据进行多维度的分析与匹配。

关于人工智能与生活中的网络应用到此分享完毕，这篇文章只是小编的分享，并不能代表大家观点和客观事实，仅仅给大家作为参考交流学习哦！希望能帮助到您。

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