人工智能与电子信息的应用 人工智能和电子信息工程哪个好

发布时间:2023-12-12 01:27:23
发布者:网友

大家好,人工智能与电子信息的应用相信很多的网友都不是很明白,包括人工智能和电子信息工程哪个好也是一样,不过没有关系,接下来就来为大家分享关于人工智能与电子信息的应用和人工智能和电子信息工程哪个好的一些知识点,大家可以关注收藏,免得下次来找不到哦,下面我们开始吧!

一、人工智能的8个技术在生活中的应用

一般来说,电子邮件供应商会使用人工智能算法来过滤垃圾邮件。考虑到全球77%的电子邮件都是垃圾邮件,这是非常有效的。谷歌表示,只有不到0.1%的垃圾邮件能够通过其人工智能过滤器。此外,电子邮件营销人员会利用人工智能追踪谁在何时打开邮件,以及他们对此如何回应。谷歌的AI工具会在云存储中读取文档,以便将最合适的材料呈现给用户。不过也有人因此质疑,通过阅读内容来瞄准广告的算法正在侵犯我们的隐私。

人工智能将智能手机上的许多功能都自动化了,从文本常用关联词到声控个人助理都是非常典型的例子。甚至于手机屏幕适应周遭光线的方式、电池寿命的优化等等也取决于人工智能。但也有一些批评人士担心这其中隐藏的风险。比如,无论你是否在打电话,声控助理都会学习并试图理解你说的所有话,不管目的是否是否善意,这就为监视监听创造了机会。

在世界各地,网上银行极为普遍,基于人工智能的应用也屡见不鲜:客服接待、核验用户身份、打击欺诈、评估客人信誉并据此做出贷款决定等等。

人工智能可以监控交易,人工智能聊天机器人可以回答你与账户相关的问题。在SAS研究所最近的一项调查中,超过三分之二的银行表示,它们使用人工智能聊天机器人,近63%的银行表示,它们使用人工智能进行欺诈检测。

要拍x光片吗?很多人脑海中浮现的画面是:临床医生穿着白大褂进行研究诊断。但现在可以暂时想象一下另外一种可能:最初的分析由人工智能算法完成。事实上,AI非常擅长诊断问题。在一次用胸透检测癌症的实验中,一种名为DLAD的人工智能算法击败了18名医生中的17名。

此外,与银行业一样,聊天机器人也被部署在医疗保健领域,用于与患者沟通。比如预约,甚至作为医生的虚拟助手。

然而,批评人士表示人工智能诊断不能成为一个完全不透明的“黑匣子”。人工智能也有误判的可能。医生需要知道它们是如何工作的才能信任它们。此外这也涉及到隐私、数据保护和公平的问题。

人工智能是迈向自动驾驶汽车的核心。在新冠疫情影响下,自动驾驶技术开始加速发展,“无人接触”的快递物流服务就是其目标之一,中国现在就有一支“机器人出租车”车队在上海运营。但是自动驾驶的安全问题依然悬而未决。在过往发生的事故中,因自动驾驶汽车造成的伤亡至今令人心有余悸。另外关于事故的追责和伦理问题,目前也存在争议。

二、列举身边信息技术应用的例子

1、身边的信息技术应用举例包括:智能手机、电子邮件、社交媒体、在线购物、在线银行、在线教育等。这些技术的应用,使得我们的生活更加便捷、高效。

2、智能手机可以随时随地进行通信和获取信息,电子邮件和社交媒体可以为我们提供与朋友、家人和同事的联系和交流渠道,在线购物和在线银行可以让我们省去排队等待的时间,而在线教育则提供了更为灵活的学习方式,为我们提供了更多的学习机会。总之,这些信息技术应用已经成为我们生活中不可或缺的一部分。

三、人工智能有哪些应用

1.语音识别:可以通过语音识别技术,将人类的语音转化为文字或命令,实现语音交互。

2.自然语言处理:可以通过自然语言处理技术,分析和理解人类的语言,实现智能问答、语义分析等功能。

3.机器学习:可以通过机器学习技术,从大量数据中学习和发现规律,实现数据挖掘、预测分析等功能。

4.图像识别:可以通过图像识别技术,识别和分析图像中的内容,实现人脸识别、图像搜索等功能。

5.智能推荐:可以通过智能推荐技术,根据用户的兴趣和行为,推荐个性化的内容和服务。

6.自动驾驶:可以通过自动驾驶技术,实现车辆的自主驾驶,提高交通安全和效率。

7.:可以通过技术,实现的自主行动和智能交互,应用于工业、医疗、服务等领域。

8.聊天:可以通过聊天技术,模拟人类的对话,实现智能客服、智能助手等功能。

四、人工智能和电子信息工程哪个好

1、人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

2、电子信息工程专业培养具备电子技术和信息系统的基础知识和应用能力,能从事各类电子设备、信息系统、广播电视系统的研究、设计、开发、应用和管理的高级工程技术人才和管理人才。

3、两个都属于高科技行业,相对来说电子信息工程比较传统就业率高,人工智能属于新兴产业,前景好,就业率有待观察。

五、人工智能还有哪些实实在在的用途

1.人脸识别:人脸识别也称人像识别、面部识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别涉及的技术主要包括计算机视觉、图像处理等。

2.机器翻译:机器翻译是计算语言学的一个分支,是利用计算机将一种自然语言转换为另一种自然语言的过程。

3.无人驾驶:无人驾驶汽车是智能汽车的一种,也称为轮式移动机器人,主要依靠车内以计算机系统为主的智能驾驶控制器来实现无人驾驶。

4.声纹识别:声纹识别是一种生物鉴权技术,也称为说话人识别,包括说话人辨认和说话人确认。

5.智能音箱:智能音箱是语音识别、自然语言处理等人工智能技术的电子产品类应用与载体,随着智能音箱的迅猛发展,其也被视为智能家居的未来入口。

关于人工智能与电子信息的应用,人工智能和电子信息工程哪个好的介绍到此结束,这篇文章只是小编的分享,并不能代表大家观点和客观事实,仅仅给大家作为参考交流学习哦!希望对大家有所帮助。

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