本篇文章给大家谈谈人工智能与语言学应用，以及人工智能用到哪些语言学理论对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。

一、人工智能师范生是干啥的

人工智能，即AI（ArTIficialIntelligence），是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能科学。

二、汉语言文学会被人工智能代替吗

汉语言文学是不可能被人工智能所替代的，因为我们的汉语不大精神，一个词有很多种意义的表达，组合在一起有千千万万的表达方式，不是人工智能能实现的。

三、语言学及应用语言学学什么

语言学及应用语言学主要学习内容：

1、通识课程：马克思主义理论课程、自然辩证法（文科类）、历史唯物主义专题研究、科学社会主义理论与实践专题研究、第一外国语（基础部分）。

2、基础理论课程：现代语言学理论、当代西方语言学流派、汉语史、计算语言学基础理、组合数学、算法与算法复杂性理论、随机过程。

3、专业基础课：汉语语法分析方法、汉语语法专著选读、英语语法学、语义学研究汉语音韵学、汉语训诂学、汉语文字学、现代汉语语法研究、现代汉语语义研究、现代汉语虚词研究、人工智能原理、软件工程技术与设计。

4、专业课：汉语语法研究专题、汉英语法对比研究、汉语史研究专题、小学史、自然语言处理与

四、人工智能服务有哪些

1、无人驾驶汽车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内以计算机系统为主的智能驾驶控制器来实现无人驾驶。无人驾驶中涉及的技术包含多个方面，例如计算机视觉、自动控制技术等

2、人脸识别也称人像识别、面部识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别涉及的技术主要包括计算机视觉、图像处理等。

3、人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，之后，随着计算机技术和光学成像技术的发展，人脸识别技术水平在20世纪80年代得到不断提高。在20世纪90年代后期，人脸识别技术进入初级应用阶段。目前，人脸识别技术已广泛应用于多个领域，如金融、司法、公安、边检、航天、电力、教育、医疗等。

4、机器翻译是计算语言学的一个分支，是利用计算机将一种自然语言转换为另一种自然语言的过程。机器翻译用到的技术主要是神经机器翻译技术（NeuralMachineTranslation，NMT），该技术当前在很多语言上的表现已经超过人类。

5、生物特征识别技术包括很多种，除了人脸识别，目前用得比较多的有声纹识别。声纹识别是一种生物鉴权技术，也称为说话人识别，包括说话人辨认和说话人确认。

6、智能客服机器人是一种利用机器模拟人类行为的人工智能实体形态，它能够实现语音识别和自然语义理解，具有业务推理、话术应答等能力。

7、智能外呼机器人是人工智能在语音识别方面的典型应用，它能够自动发起电话外呼，以语音合成的自然人声形式，主动向用户群体介绍产品。

8、智能音箱是语音识别、自然语言处理等人工智能技术的电子产品类应用与载体，随着智能音箱的迅猛发展，其也被视为智能家居的未来入口。究其本质，智能音箱就是能完成对话环节的拥有语音交互能力的机器。通过与它直接对话，家庭消费者能够完成自助点歌、控制家居设备和唤起生活服务等操作

9、个性化推荐是一种基于聚类与协同过滤技术的人工智能应用，它建立在海量数据挖掘的基础上，通过分析用户的历史行为建立推荐模型，主动给用户提供匹配他们的需求与兴趣的信息，如商品推荐、新闻推荐等。

10、医学图像处理是目前人工智能在医疗领域的典型应用，它的处理对象是由各种不同成像机理，如在临床医学中广泛使用的核磁共振成像、超声成像等生成的医学影像

11、图像搜索是近几年用户需求日益旺盛的信息检索类应用，分为基于文本的和基于内容的两类搜索方式。传统的图像搜索只识别图像本身的颜色、纹理等要素，基于深度学习的图像搜索还会计入人脸、姿态、地理位置和字符等语义特征，针对海量数据进行多维度的分析与匹配。

五、人工智能用到哪些语言学理论

语言学(Linguistics)对人工智能(ArtificialIntelligence)助力较大的应用领域，就是教计算机识别人说的话(语音识别)，教计算机生成人说的话(语音合成)、教计算机理解人写的字(自然语言处理)、以及教计算机生成文本(自然语言生成)这四个方面。

关于人工智能与语言学应用的内容到此结束，这篇文章只是小编的分享，并不能代表大家观点和客观事实，仅仅给大家作为参考交流学习哦！希望对大家有所帮助。

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