大家好，今天小编来为大家解答人工智能专家系统应用技术这个问题，专家系统指的是什么呢很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

一、人工智能技术的缺陷与改进方法

1、第一：对于应用场景的依赖性较强。目前对于应用场景的要求过高是AI软件落地应用的重要障碍之一，这些具体的要求不仅涉及到数据的获取，还涉及到网络通信速度以及相关“标的物”的配备。随着5G通信的落地应用和物联网的发展，未来场景建设会得到一定程度的改善。

2、第二：技术成熟度不足。目前有不少所谓的AI软件，实际上更多的是基于大数据技术的一种拓展，所以给用户的应用体验往往是“智商偏科、情商为零”。当前由于人工智能的技术体系尚未完善，所以AI软件要想达到一定的成熟度还需要很长一段时间。当前在生产环境下，有很多AI产品依然存在较大的缺陷，不少行业专家依然不敢大面积使用人工智能产品。

3、第三：对于应用人员的技术要求比较高。目前很多人工智能产品需要进行二次开发（编程），这个过程往往需要使用者有一定的技术积累，这也是导致当前人工智能产品落地困难的一个重要原因，尤其是对于广大的中小企业用户来说，搭建一个技术团队往往并不现实。

4、要想解决人工智能产品（软件）存在的这些问题，除了要完善目前人工智能产品的应用场景之外，还需要行业专家参与到人工智能产品的研发中，这是解决人工智能产品落地应用的必要环节。随着当前不少人工智能开发平台的推出，未来将有大量的人工智能应用推向市场，这也会在很大程度上推动人工智能产品的落地应用进程。

二、专家系统指的是什么呢

1、简单地说，就是一类智能系统，即应用人工智能技术，根据一个或几个专家提供的特殊领域的知识、经验，进行推理和判断，模似人类专家做决定的过程，来解决那些需要专家才能解决的复杂问题。也就是说，让计算机充当“专家”，即让计算机在各个领域中起人类专家的作用。

2、“专家系统”的研究经过了一个过程。

3、最初，人们只是想用几条以通用推理规则，加上计算机的计算能力，让计算机求解问题，然而行不通。

4、于是，研究人员又发现，专家在解决问题时，除了动用一些通用的推理规则和一般的逻辑思维之外，更重要的是会灵活运用专家各自领域的知识，从而引发科学家的奇想：教会计算机掌握和运用某种专业知识，来解决某种专门问题。

5、于是，人工智能研究人员开始着手模仿专家解决问题的思路，而且仅适用于某一专门领域解题程序系统，例如医学领域中的糖尿病。

6、如果这个“专家系统”是石油勘探智能系统，那么“专家系统”就会对被勘探的地区的地质构造、生成油气的可能性进行分析，如果认为有油，还要进一步论证有没有开采价值，如果有开采价值，人们就可以根据“专家系统”的指令，开钻探油。

7、1982年，美国一个“专家系统”在美国华盛顿州发现了一处矿藏，“专家系统”认为这里的矿藏价值为几百万元到一亿美元。而勘探工程师却认为，这个地方没有矿藏，结果经过开采，果然有矿，这与“专家系统”分析酌完全吻合。

8、你看，“专家系统”为美国人立了一大功。

三、人工智能技术应用专升本可以学什么专业

1、人工智能技术应用专升本可以学计算机专业。

2、因为人工智能技术是属于计算机专业的一个旁支，他的技术实现的原来都是基于计算机底层来实现的，比如涉及到了数据结构和算法，软件编程语言的通用知识等等，这写都是跟计算机密切相关的，所以可以报考计算机专业。

四、人工智能技术应用属于计算机类吗

1、人工智能技术应用属于计算机类。

2、人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

3、人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

4、人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

5、人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

6、但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。

五、人工智能应用与技术导论专业是学什么的

人工智能应用与技术导论专业是学信号处理，线性代数，微积分，还有编程（有数据结构基础）从上面的专业课程内容来看，需要掌握的人工智能相关的知识内容还是很多的，从专业的角度来说，机器学习、图像识别、自然语言处理，这其中任何一个都是一个大的方向，只要精通其中一个方向，就已经很厉害了。

好了，文章到此结束，这篇文章只是小编的分享，并不能代表大家观点和客观事实，仅仅给大家作为参考交流学习哦！希望可以帮助到大家。

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