大家好，关于人工智能产业链的应用主要提供很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于人工智能包括三个部分的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！

一、人工智能产业链分哪几个层次

现在，人工智能已经变成一个网络热词，基本上家喻户晓了。但是，很多人对人工智能的理解，也仅停留在一个模糊的概念上，当我们说人工智能产业，或人工智能的风口和机会，具体指向是什么？要回应这个问题，需要先梳理一下人工智能产业链。

人工智能产业链，可以分为三个层面：

第一层面是硬件层，涵盖人工智能的硬件和基础设施，如AI芯片、传感器、服务器等。

人工智能硬件厂商，是AI产业第一轮发展的受益者。国外著名的企业如英伟达、AMD等。国内也有很多做人工智能芯片研发的企业，坦白讲其实未来还很难预测，我甚至认为做这种专业领域的研发，还不如像FPGA，就是专门为某个领域做人工智能的方案，那个机会还大一点。做人工智能现在类脑计算芯片、人工智能计算芯片，相对通用性强一点，这种其实压力比较大。

为什么呢？因为人工智能芯片是需要构筑生态的，这个领域的领军企业是英伟达。英伟达有几千个工程师，去帮它的芯片做各种应用的场景开发，或者是应用的支持。也就是说基于英伟达的芯片做应用的时候，你会感觉到英伟达的生态是非常健全的。所以说硬件企业要胜出，不光是要硬件性能好，更主要的是生态构建能力。

第二层面是基础服务层，涵盖云基础服务，以及在云基础上提供附加的人工智能能力。

在硬件基础上，云服务公司是AI产业第二轮的受益者。它受益要比硬件大得多，因为它能支撑广泛的应用。在美国几乎所有的IT巨头，都在花巨资去建立大的云计算平台，而且都要有强大的人工智能的支撑能力。最领先的是亚马逊的AWS和谷歌这两家，但是其实微软、Facebook，甚至包括苹果，都在云业务上下了巨大的成本。

中国也是一样，现在比较领先的是阿里云，腾讯、百度也在发力，但是现在看起来阿里还是比较领先的空间。当然华为也在做自己的云。中国也会诞生几朵大云，也有很大的市场空间，因为中国的IT市场不比海外小多少。

第三层面是行业应用层，就是在前两个层面上衍生出来的、与各行业结合的应用，如无人驾驶、智能医疗、新零售等AI应用。

在这个层面，有大量的人工智能应用公司，而且还会不断繁荣。这些公司的特点很明确，一定要有自己本行业的特色。因为人工智能这个技术本身，没有办法形成壁垒，真正能够形成壁垒的一定是行业特色，也就是说行业数据、行业经验和行业准入会是壁垒，这需要我们去找到这些壁垒，从而把业务做起来。所以任何先进领域，不代表领先就好，还必须找到自己的壁垒和竞争优势，才能够做好。

前面讨论了人工智能的产业结构。你可以看到，其实第一个层面的硬件层，和第二个层面的基础服务层，要么创业门槛较高，要么竞争壁垒较低，对大多数人而言，第三个层面的行业应用层，创业或从业机会相对更多。

二、企业应对人工智能建议

面对人工智能的快速发展，企业可以从以下几个方面来应对和布局：

1.重视人工智能技术：企业应认识到人工智能技术的必然趋势，不再将其视为可选可不选的方案，而是要深入研究和应用。企业应积极探索人工智能在自身行业的应用场景，以提高运营效率和降低成本。

2.投资研发：企业可以加大对人工智能技术的研发投入，培养自己的技术团队，研究适用于自身业务场景的人工智能技术。同时，企业也可以与高校、研究机构进行合作，共同推进人工智能技术的发展。

3.引入人工智能解决方案：企业可以考虑引进外部成熟的人工智能解决方案，以优化自身业务流程、提高运营效率。例如，企业可以运用人工智能技术进行大数据分析、智能客户服务、智能生产等。

4.注重人才培养：企业应重视人才的培养和引进，提高员工对人工智能技术的认知和应用能力。企业可以定期组织相关培训，提高员工的人工智能技能，以适应未来的发展趋势。

5.制定长远战略：企业应制定长远的战略规划，将人工智能技术的发展和应用纳入其中。企业需要结合自身业务特点和人工智能技术的发展趋势，制定合适的战略目标和实施路径。

6.加强产业链协同：企业可以寻求与上下游产业链合作伙伴的合作，共同推进人工智能技术在产业链中的应用，实现优势互补和共同发展。

总之，企业在应对人工智能时代的到来时，需要从多个维度进行思考和布局，以实现在新时代的竞争优势和可持续发展。

三、著名经济学家陈人通教授讲授的AI人工智能产业链

产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。其中，基础层是人工智能产业的基础，主要是研发硬件及软件，如AI芯片、数据资源、云计算平台等，为人工智能提供数据及算力支撑；技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径；应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。

四、人工智能的基础支撑主要是

1、人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。其中，基础层是人工智能产业的基础，主要是研发硬件及软件，如AI芯片、数据资源、云计算平台等，为人工智能提供数据及算力支撑；

2、技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径；应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。

五、人工智能包括三个部分

计算智能即机器具备超强的存储能力和超快的计算能力，可以基于海量数据进行深度学习，利用历史经验指导当前环境。

感知智能是指使机器具备视觉、听觉、触觉等感知能力，可以将非结构化的数据结构化，并用人类的沟通方式与用户互动。

相较于计算智能和感知智能，认知智能更为复杂，是指机器像人一样，有理解能力、归纳能力、推理能力，有运用知识的能力。

好了，本文到此结束，如果可以帮助到大家，这篇文章只是小编的分享，并不能代表大家观点和客观事实，仅仅给大家作为参考交流学习哦！还望关注本站哦！

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