人工智能原理及其应用4(人工智能的四个研究途径)
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一、1956年人工智能的研究主题是
1、1956年夏季,年轻的明斯基与数学家和计算机专家麦卡锡(JohnMeCarthy,1927—2011)等10人在达特茅斯学院(DartmouthCollege办了一个长达2个月的人工智能夏季研讨会,认真热烈地讨论用机器模拟人类智能的问题。会上正式使用了人工智能(artificialintelligence,即AI)这一术语。
2、这是人类历史上第一次人工智能研讨,标志着人工智能学科的诞生,具有十分重要的历史意义,为国际人工智能的发展做出重要的开创性贡献。会议持续了一个月,基本上以大范围的集思广益为主。这催生了后来人所共知的人工智能革命。
3、1956年也因此成为了人工智能元年。会议的主要议题包括自动计算机、如何为计算机编程使其能够使用语言、神经网络、计算规模理论、自我改造、抽象、随机性与创造性等。
二、人工智能的应用的五大基本特征
1、是从人工知识表达到大数据驱动的知识学习技术。
2、是从分类型处理的多媒体数据转向跨媒体的认知、学习、推理,这里讲的“媒体”不是新闻媒体,而是界面或者环境。
3、是从追求智能机器到高水平的人机、脑机相互协同和融合。
4、是从聚焦个体智能到基于互联网和大数据的群体智能,它可以把很多人的智能集聚融合起来变成群体智能。
5、是从拟人化的机器人转向更加广阔的智能自主系统,比如智能工厂、智能无人机系统等。国际普遍认为人工智能有三类“弱人工智能、强人工智能还有超级人工智能”。弱人工智能就是利用现有智能化技术,来改善我们经济社会发展所需要的一些技术条件和发展功能。
人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。
三、人工智能主要学些什么
人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。现在,人工智能已经走进了我们的生活,想加入到这个行业中来?如何开发人工智能?当然是掌握这门技术啊。那么,大家需要掌握哪些内容?
1.基础数学知识:线性代数、概率论、统计学、图论;
2.基础计算机知识:操作系统、linux、网络、编译原理、数据结构、数据库;
3.编程语言基础:C/C++、Python、Java;
4.人工智能基础知识:ID3、C4.5、逻辑回归、SVM、分类器、等算法的特性、性质、和其他算法对比的区别等内容;
5.工具基础知识:opencv、matlab、caffe等。
我们知道,目前国家也相继出台了一些扶持人工智能发展的政策,人工智能正处于发展的红利期,所以越早学习就越有就业优势。人工智能火起来就是这一两年的事儿,因此不管是上市企业,还是一些中小型企业,对于人工智能人才的需求量都非常大。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。目前来看,现在学习人工智能是一个很好的时机。
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四、人工智能的四个研究途径
1、演绎、推理和解决问题早期的人工智能研究人员直接模仿人类进行逐步的推理,就像是玩棋盘游戏或进行逻辑推理时人类的思考模式。到了1980和1990年代,利用机率和经济学上的概念,人工智能研究还发展了非常成功的方法处理不确定或不完整的资讯。
2、对于困难的问题,有可能需要大量的运算资源,也就是发生了“可能组合爆增”:当问题超过一定的规模时,电脑会需要天文数量级的记忆体或是运算时间。寻找更有效的算法是优先的人工智能研究项目。
五、什么是人工智能从科学和能力两方面说明
1、人类的自然智能(人类智能)伴随着人类活动时时处处存在。人类的许多活动,如下棋、竞技、解算题、猜谜语、进行讨论、编制计划和编写计算机程序,甚至驾驶汽车和骑自行车等,都需要“智能”。如果机器能够执行这种任务,就可以认为机器已具有某种性质的“人工智能”不同科学或学科背景的学者对人工智能有不同的理解,提出不同的观点,人们称这些观点为符号主义,连接主义和行为主义等,或者叫做逻辑学派,仿生学派,和生理学派。哲学家们对人类思维和非人类思维的研究工作已经进行了两千多年,然而,至今还没有获得满意的解答。
2、智能,人的智能是人类理解和学习事物的能力,或者说,智能是思考和理解的能力而不是本能做事的能力。另一种定义为:智能是一种应用知识处理环境的能力或由目标准则衡量的抽象思考能力。
3、智能机器,智能机器是一种能够呈现出人类智能行为的机器,而这种智能行为是人类用大脑考虑问题或创造思想。另一种定义为:智能机器是一种能够在不确定环境中执行各种拟人任务达到预期目标的机器。
4、人工智能(学科),长期以来,人工智能研究者们认为:人工智能(学科)是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支,它的近期主要目标在于研究用机摇来模仿和执行人脑的某些智力功能,并开发相关理论和技术。
5、近年来,许多人工智能和智能系统研究者认为:人工智能(学科)是智能科学中涉及研究、设计及应用智能机器和智能系统的一个分支,而智能科学是一门与计算机科学并行的学科。人工智能到底属于计算机科学还是智能科学,可能还需要一段时间的探讨与实践,而实践是检验真理的标准,实践将做出权威的回答。
6、人工智能(能力),是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为,这些智能行为涉及学习、感知、思考、理解、识别、判断、推理、证明、通信、设计、规划、行动和问题求解等活动。
7、什么是人工智能,试从学科和能力两方面加以说明
8、从学科角度来看:人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智能功能,并开发相关理论和技术。从能力角度来看:人工智能是智能机器所执行的通常与人类智能有关的功能,如判断、推理、证明、识别、感知、理解、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动
9、在人工智能的发展过程中,有哪些思想和思潮起了项要作用
10、控制论之父维纳1940年主张计算机五原则。他开始考
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