人工智能原理及应用题?人工智能理论包括
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一、中国的人工智能战略,主要表现为
1、根据国务院列出的三阶段战略目标,第一步是力争在2020年AI总体技术和应用与世界先进水平同步;初步建成AI技术标准、服务体系和产业生态链,培育若干全球领先的AI骨干企业,AI核心产业规模超过人民币1500亿元,带动相关产业规模超过1兆元。
2、第二步在2025年,人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平,人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力,智能社会建设取得积极进展。
3、最终在2030年,人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心。届时全球人工智能核心市场将突破1万亿,相关产业规模超过10万亿。
4、中国政府希望加快人工智能技术的商业化进程,推出一系列人才招募、投资和研发计划,鼓励国有企业、私营机构、军事机构参与人工智能技术的发展过程;但中国政府高度关注军事领域应用,这可能会引发国际社会的担忧。据悉人工智能科技园将关注BigData、生物辨识、深度学习和云端计算等领域。
5、不久前,国家发改委公布《2018年“互联网”、人工智能创新发展和数字经济试点重大工程支持项目名单》,在2017年“互联网+”重大工程的基础上增加了人工智能、数字经济两个新分类。
二、人工智能涌现理论名词解释
1、人工智能涌现理论是指,当多个相对简单的人工智能模块聚集在一起时,它们可能表现出比单个模块更为复杂和智能的行为和功能。该理论分为弱涌现和强涌现两种类型。弱涌现是指,多个相对简单的模块聚集在一起时,它们能够协同工作完成复杂的任务,但整体的智能水平并没有显著高于单个模块时的水平。
2、强涌现则是指,多个相对简单的模块聚集在一起时,整个系统的智能水平能够显著高于单个模块时的水平。这种涌现往往在模块之间具有非线性或者随机性的关系时出现。
3、人工智能涌现理论的出现,是为了说明人工智能系统的智能是如何从底层算法、结构和组织中涌现出来的。根据该理论,可以通过组合多种简单的人工智能模块来构建更为复杂和智能的系统,从而提高系统的整体性能和鲁棒性。同时,涌现理论也为人工智能的进一步发展提供了思路和方向。
三、人工智能理论包括***
1.计算机视觉:计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。
2.机器学习:机器学习是从数据中自动发现模式,模式一旦被发现便可以做预测,处理的数据越多,预测也会越准确。
3.自然语言处理:对自然语言文本的处理是指计算机拥有的与人类类似的对文本进行处理的能力。例如自动识别文档中被提及的人物、地点等,或将合同中的条款提取出来制作成表。
4.机器人技术:近年来,随着算法等核心技术提升,机器人取得重要突破。例如无人机、家务机器人、医疗机器人等。
5.生物识别技术:生物识别可融合计算机、光学、声学、生物传感器、生物统计学,利用人体固有的生体特性如指纹、人脸、虹膜、静脉、声音、步态等
四、《人工智能》课程的作用及运用
人工智能是获得硕士学位的研究生开设的必修课程。这门课是在本科阶段已读了人工智能的基本知识如搜索法、专家系统、人工智能程序设计语言后学习的,较系统全面地介绍了人工智能的基本概念、原理和方法,包括:人工智能概述,人工智能各种推理方法,知识的表示方法,机器学习方法,自然语言理解和人工神经网络等内容。
五、什么是人工智能技术应用最为广泛的领域
1、人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域是专家系统和机器学习。
2、人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
3、人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
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