人工智能及其应用讲座 人工智能讲解思路
大家好,人工智能及其应用讲座相信很多的网友都不是很明白,包括人工智能讲解思路也是一样,不过没有关系,接下来就来为大家分享关于人工智能及其应用讲座和人工智能讲解思路的一些知识点,大家可以关注收藏,免得下次来找不到哦,下面我们开始吧!
一、自学人工智能有什么书籍推荐
以下是我推荐的几本自学人工智能的书籍:
1.《Python深度学习》:该书主要介绍深度学习的基本概念和原理,并且使用Python语言进行实现。这本书对于想要入门深度学习的人来说是非常好的选择。
2.《机器学习》:该书由机器学习方面的专家编写,适合初学者。书中涵盖了许多基本的机器学习算法和概念,并具有很好的可读性。
3.《深度学习》:作者IanGoodfellow是深度学习领域的权威之一,这本书是目前深度学习领域的标准参考书之一。虽然对于初学者来说可能有些难度,但是对于想要在深度学习领域深入学习的人来说是非常有价值的。
4.《数学之美》:该书的作者陈景润教授从数学角度深入浅出地讲解了科学技术中的一些数学应用。人工智能是数学很重要的应用领域之一,该书对于提升数学素养也有很大的帮助。
5.《统计学习方法》:该书主要介绍了统计学习方法中的一些基本概念和算法。这是一本很好的实践性书籍,内容浅显易懂,适合初学者。
二、ai的原理及讲解
1、AI的原理是通过计算机系统模拟人类智能的能力,包括学习、推理、理解和解决问题。
2、它基于大数据、机器学习和深度学习等技术,通过收集和分析大量的数据,模拟人脑的神经网络进行训练和优化,从而实现智能决策和操作。
3、它可以应用在各个领域,如自然语言处理、图像识别、机器翻译等。
三、人工智能讲解思路
对于人工智能,我们可以三个角度去理解它:
1、文本角度,人工智能就是训练一台机器或者计算机,让它像人一样进行工作、学习、决策、行动。
2、学科角度,人工智能是用于研究与扩展关于人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
3、实践角度,人工智能是一个输入数据从而返回输出值的魔术黑箱。
从这三个角度可以将人工智能理解利用数据将机器训练成类人的一种技术。
四、人工智能在教育领域的应用和影响
1、人工智能自动的叫数据结构化的技术,可以把当前采集的数据编进计算机进行分析。
2、比如学生所做的试卷、作业,这是课前和课后衔接的一个重要环节。以前作业做完就结束了,现在机器可以把做完的作业编成计算机可以处理、分析的数据。
3、现在科大讯飞的人工智能技术可以批阅越来越多的中英文作文题,以后还可以批阅更多领域的题目。未来机器还可以把更多优秀的活动变成一种模型让计算机去运行,从而代替很多繁琐的工作。
4、我们希望每个老师都有一个教学助手,老师只有一双眼睛,一双耳朵,但是机器可以变成千里眼帮老师观察每一个学生。每个学生都有一个机器学习伴侣,可以帮助学生整理学习笔记、发现学习中的问题,帮助学生更有效率地学习。这个机器已经开始做,而且在未来几年中可以做得更好,关键就是数据。所有的教育专家们一定要关注教育的数据,因为有两种数据不可再生,也是别人不可给你期待的,一种就是医疗数据,只有你自己的身体产生,还有一个就是学生学习的数据,只有这个学生的学习是个性化的。
5、人工智能在教育行业的七大应用:
6、以前我们录播课,但是录了那么多课,有几堂课能被后面的学生所用?我们现在讲微课,就是把直播课里面关键的一些小的优秀片段找出来。现在有了最新的技术就不用去找微视频,因为已经把老师讲课的视频切成了一段一段,而且每一段对应文字检索,学生回去如果想去检索这个老师上课的关键视频,他可以很快可以拿得到。
7、技术要创建线上线下的环境,应该让老师和学生以及学生和学生之间、学校的管理者和老师学生之间可以全时互动,跨时空互动。好处是可以准确及时地发现教学的问题、学生知识掌握的问题,通过以学定教来调整我们课堂的效率。
8、广东省的高考口语和江苏省的中考口语,这两个都是全省性考试。讯飞提供后台技术支撑,所有口语数据都是由机器来评测。现在北京、上海也在推动。
9、虚拟现实或者增强现实对教学的支撑。
10、学生在一些需要发挥想象的课程中,形成想象思维能力过程需要时间。比如VR实验室,有了虚拟现实以后,学生可以非常好地去理解原来很难想象的知识点。
11、有了大量学习的数据以后,系统可以对学生进行问题诊断,最后给学生推送个性化的学习资源。科大讯飞之前与北师大在协同创新项目中进行了合作,我们和北师大共建了国家教育大数据的国家工程实验室,下一步我们也希望有更多的专家为我们这个工程实验室提供素材。
12、现在英文中文的作文题已经可以评测,而且评测的分数一定比现场老师评测的准确,这个经过多次的实验得到验证。我们和教育部共建了一个联合实验室,现在四六级考试中的英文作文已经开始用这个技术一人一机来评了。它不仅仅减少了老师的负担,更重要的是带来了数据。大家可能会问老师不评阅作业怎么了解学生?这个技术刚好做了这两种衔接,老师每次还要评阅一部分,用这一部分数据去训练一个老师的模型,再评阅其他的,老师以后只需要评阅20%的主观题。
13、3+3以后课表怎么能够排的更好?解决方案基本已经有了。我们通过整个智能的搜索算法,就是把学校的老师的资源、教室的资源、学生数目、学生的兴趣全部输入机器进行决策,然后给学校一个辅助的排课表,最后由专家进行调。这样可以大幅度降低排课的复杂度,提升学生的资源的满足度,这个在很多地区已经开始使用,以后对我们整个教学的管理可以起到非常好的帮助作用。
文章分享结束,人工智能及其应用讲座和人工智能讲解思路的答案你都知道了吗?这篇文章只是小编的分享,并不能代表大家观点和客观事实,仅仅给大家作为参考交流学习哦!欢迎再次光临本站哦!
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