大家好，关于人工智能及应用第三版很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于人工智能技术服务和人工智能技术应用区别的知识，希望对各位有所帮助！

一、人工智能在服务行业里的应用有哪些

1、在社会服务层面，比如，用人工智能技术调交通信号灯;推动人工智能和各个行业的结合等等。其实金融行业和人工智能的关系也颇为密切。人工智能可以通过模式识别更准确的预测市场走势，并基于深度学习挖掘影响市场的重要因素。

2、人工智能领域虽然目前发展还不是很完善，但我们又充分的理由相信，在不久的未来，人工智能会在我们生活的方方面面发挥重要的不可代替的作用，人工智能的应用领域会更加广泛。

二、人工智能在服务行业的应用

从应用服务层面来看，一项人工智能技术的应用可能会包含计算智能、感知智能等多个层次的核心能力。人工智能的应用场景有：

三、人工智能的第三次发展浪潮始于人工神经网络

1、自1956年开始，人工智能经历了三起三落，出现了几次浪潮，现在人工智能已经是处于第三次浪潮了。

2、第一次浪潮（1956-1976年，20年），最核心的是逻辑主义

3、逻辑主义主要是用机器证明的办法去证明和推理一些知识，比如用机器证明一个数学定理。要想证明这些问题，需要把原来的条件和定义从形式化变成逻辑表达，然后用逻辑的方法去证明最后的结论是对的还是错的，也叫做逻辑证明。

4、早期的计算机人工智能实际上都是沿着这条路在走。当时很多专家系统，比如医学专家系统，用语言文字输入一些症状，在机器里面变换成逻辑表达，用符号演算的办法推理出大概得了什么病。所以当时的主要研究都集中在逻辑抽象、逻辑运算和逻辑表达等方面。

5、在第一次浪潮中，数学定理证明实际上是实现效果最好的，当时有很多数学家用定理思路证明了数学定理。为了更好地完成定理证明工作，当时出了很多和逻辑证明相关的逻辑程序语言，比如很有名的Prolog。

6、虽然当时的成果已经能够解开拼图或实现简单的游戏，却几乎无法解决任何实用的问题。

7、第二次浪潮（1976—2006年，30年），联结主义盛行

8、在第一次浪潮期间，逻辑主义和以人工神经网络为代表的联结主义相比，逻辑主义是完全占上风的，联结主义那时候不太吃香。然而逻辑主义最后无法解决实用的问题，达不到人们对它的期望，引起了大家的反思，这时候人工神经网络（也就是联结主义）就慢慢占了上风。

9、在70年代末，整个神经元联结网络、模型都有突飞猛进的进步，最重要的是BP前馈神经网络。1986年BP前馈神经网络刚出来的时候解决了不少问题，后来大家往更大的领域应用，实现了比较大的成果。在很多模式识别的领域、手写文字的识别、字符识别、简单的人脸识别也开始用起来，这个领域一下子就热起来，一时之间，人们感觉人工智能大有可为。随后十几年人们发现神经网络可以解决一些单一问题，解决复杂问题却有些力不从心。训练学习的时候，数据量太大，有很多结果到一定程度就不再往上升了。

10、这时期所进行的研究，是以灌输“专家知识”作为规则，来协助解决特定问题的“专家系统”为主。虽然有一些实际的商业应用案例，应用范畴却很有限，第二次热潮也就慢慢趋于消退。

11、第三次浪潮（2006—现在），基于互联网大数据的深度学习的突破

12、如果按照技术分类来讲，第二次和第三次浪潮都是神经网络技术的发展，不同的是，第三次浪潮是多层神经网络的成功，也就

四、人工智能技术服务和人工智能技术应用区别

1、人工智能技术服务和人工智能技术应用的区别在于它们所指代的范围不同。

2、人工智能是用于模拟、延伸和扩展人的智能的一门新的技术科学，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。而智能应用的范围很广，包括计算机科学、金融贸易、医药、诊断、重工业、运输、远程通讯、在线和电话服务、法律、科学发现、玩具和游戏、音乐等诸多方面。因此，人工智能技术服务只是人工智能技术应用的其中一部分，而人工智能技术应用则涵盖了更广泛的概念和领域。

五、人工智能三大动力的含义

1、人工智能有三大核心驱动力，大数据、算法和超级计算。将大量的数据输入计算机里，让计算机进行快速的匹配，通过大数据来提高语音识别率。于是复杂的智能问题被转换成了简单的统计问题，处理统计数据正是计算机的强项。

2、传统的对象识别模式是由研究人员事先将对象抽象成一个模型，再用算法把模型表达出来并输入计算机。这种人工抽象的方法具有非常大的局限性，识别率也很低。

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