本篇文章给大家谈谈人工智能发展与应用白皮书，以及2023年从事人工智能的人数对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。

一、人工智能在大学里的两面性

1、人工智能技术足以惊艳世人眼球，但是任何事物都具备双面性，人工智能也存在诸多安全隐患，随着技术的提升，人们发现深度学习或将成人工智能安全软肋，它存在安全盲点。

2、虽然人工智能正给人类生活带来翻天覆地的变化，但是，很多人并未考虑到人工智能也存在诸多安全隐患，尤其是其核心的深度学习技术更是面临着众多潜在威胁。随着深度学习应用越来越广泛，越来越多的安全问题也开始暴露出来。

3、日前，360安全研究院结合过去一年对深度学习系统安全性的详细研究，出具了《AI安全风险白皮书》，白皮书指出：深度学习框架中的软件实现漏洞、对抗机器学习的恶意样本生成、训练数据的污染等可能导致人工智能所驱动的识别系统出现混乱，形成漏判或者误判，甚至导致系统崩溃或被劫持，并可以使智能设备变成僵尸攻击工具。

二、人工智能的发展60字

1、根据《2018年人工智能发展白皮书》的分析，目前随着深度学习算法工程化实现效率的提升和成本的逐渐降低，一些基础应用技术逐渐成熟，已经落地到“以安全为第一”汽车产品上，比如智能语音语义、计算机视觉识别与自然语言处理。

2、首先是智能语音语义技术，简单来说，智能语音语义就是让智能设备通过对语音进行分析、理解和合成，实现人“能听会说”、具备自然语言交流的能力。技术成熟到什么程度呢？就比如EXEED星途智能语音，就拥有70多类语义领域功能（远超行业水平），所以十分考验此项能力的成语接龙游戏对EXEED星途来说也不在话下。

3、其次是计算机视觉技术应用领域，2017年就开始商用化的人脸识别，但真正到2019年，人脸识别才开始逐步落地到汽车产品，四月份上市的EXEED星途TX作为率先“吃螃蟹”的先行者，“刷脸”功能已备受好评

三、人工智能对工业生产的意义

即搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。具有自律能力的设备称为“智能机器”，“智能机器”在一定程度上表现出独立性、自主性和个性，甚至相互间还能协调运作与竞争。强有力的知识库和基于知识的模型是自律能力的基础。

IMS不单纯是“人工智能”系统，而是人机一体化智能系统，是一种混合智能。基于人工智能的智能机器只能进行机械式的推理、预测、判断，它只能具有逻辑思维（专家系统），最多做到形象思维（神经网络），完全做不到灵感（顿悟）思维，只有人类专家才真正同时具备以上三种思维能力。

对现有的制造业的提升，包括缩短开发周期、降低成本、提升效率等。采用虚拟制造技术可以在产品设计阶段就模拟出该产品的整个生命周期，从而更有效，更经济、更灵活的组织生产，实现了产品开发周期最短，产品成本最低，产品质量最优，生产效率最高的保证。

智能制造将会推动制造业发展出全新的制造模式，包括柔性制造、生物制造、绿色制造、分形制造等。柔性制造追求的是定制化，这种以消费者为导向的，以需定产的方式对立的是传统大规模量产的生产模式。

长期以来，我国制造业主要集中在中低端环节，产业附加值低。发展智能制造业已经成为实现我国制造业从低端制造向高端制造转变的重要途径。同时，将智能制造这一新兴技术快速应用并推广，通过规模化生产，尽快收回技术研究开发投入，从而持续推进新一轮的技术创新，推动智能制造技术的进步，实现制造业升级。

四、2023年从事人工智能的人数

本次研究评定的四个方向的总计477,956人的全球AI人才库中，美国拥有188,300人，再次位列第一，印度拥有86,213人，居次席。

在这项排名中，中国表现不佳，仅排在第四位，拥有AI人才数量仅为22,191人。此外在论文的国际合作方面，中国AI论文平均作者人数为2.96人，总计全球合作次数为11,000次，表现不佳。

五、5g技术发展与未来应用

1、首先，随着5G通信的落地应用，产业领域和科技领域都对于基于5G的创新产生了巨大的兴趣，由于5G通信在标准制定上充分考虑了产业领域对于无线网络的需要，所以5G通信将全面推动产业互联网的发展，基于5G通信也会构建起一个庞大的价值空间。

2、从技术的角度来看，随着5G通信的落地应用，云计算、大数据、物联网、区块链和人工智能等新技术都将获得更多的应用场景，这会促使这些技术从消费端向产业端过度，从而推动产业领域的创新。当前工业互联网已经逐渐成为了传统企业发展的新动能，而5G将为工业互联网的落地应用提供重要的支撑。从这个角度来看，未来智能制造领域的前景还是非常广阔的。

3、从工作场景来看，5G通信将全面推动职场人的岗位升级，职场人在完成工作任务的过程中将更加依赖于新技术，更多的人工智能产品（智能体）将出现在生产场景中，所以对于当前的职场人来说，积极更新自身的知识结构还是非常有必要的，不仅能够提升自身的岗位附加值，同时也能够提升自身的资源整合能力。

关于人工智能发展与应用白皮书和2023年从事人工智能的人数的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？这篇文章只是小编的分享，并不能代表大家观点和客观事实，仅仅给大家作为参考交流学习哦！如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站哦。

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