人工智能发展应用阶段 人工智能的发展历程分为哪六个阶段

发布时间:2023-12-12 11:18:56
发布者:网友

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一、人机工程学发展的四个阶段

1、一、萌芽期,19世纪末至第一次世界大战,主要有泰勒的手工具设计特点和作业效率的关系研究和吉尔捕瑞斯倡导的实验心理学应用于生产时间。

2、二、初兴期:第一次世界大战至第二次世界大战,战争让男人都上了战场,女人必须参加生产劳动才能应付战争的庞大需求,因此当时工作疲劳和工作效率以及如何加强人在战争的有效作用成为研究主题

3、三、成熟期:第二次世界大战至20世纪60年代,科学技术迅猛发展导致了复杂的武器、机械产生,。因此人体工程学的研究主题有由人适应机器变成了如何使机器适应人。

4、四,深化期,20世纪70年代以来,这一阶段,该学科开始渗透到人类工程生活的各个领域,同时自动化系统,人际信息交互,人工智能等都开始与该学科紧密联系。

二、什么是人工智能发展过程中经历了哪些阶段

1、人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

2、一开始是图灵提出的概念:机器人是否会思考

然后就被搁在一边了,直到神经网络结构的提出,又火了一段时间,然后因为隐层训练规则不明所以又被搁一边了;

在接下来有人解决了隐层训练问题,又一下子活跃起来了,大概活跃到了上世纪70年代,划时代的SVM提出来了,至此机器学习从以仿生为主正式转为以统计学为主;

接下来是1995年AdaBoost算法提出,实现了多分类器的级联,又把分类效果提升了一个等级;

最后就是06年深度学习概念提出,现在看来效果很不错,接近甚至超过人分类效果了;

总的来说就是一开始人们想用计算机做一个大脑出来,经过几十年摸索发现不现实,最后发现可以用统计学大数据来解决。

三、人工智能目前处于什么阶段有哪些问题和要解决的问题

1、当前,人工智能领域处于第三次浪潮的初始阶段,这一波人工智能的发展主要受到大数据,机器学习尤其是深度学习技术的推动.人工智能技术在智能医疗,自动驾驶,金融科技等领域有着很好的发展前景。

2、目前来看,主要存在以下几个方面的问题:

3、第一:对于应用场景的依赖性较强。

4、第三:对于应用人员的技术要求比较高。

5、要想解决人工智能产品(软件)存在的这些问题,除了要完善目前人工智能产品的应用场景之外,还需要行业专家参与到人工智能产品的研发中,这是解决人工智能产品落地应用的必要环节。随着当前不少人工智能开发平台的推出,未来将有大量的人工智能应用推向市场。

四、人工智能的发展历程分为哪六个阶段

人工智能的发展历程可分为六个阶段:

1.起步发展期:1943年—20世纪60年代,人工智能概念提出,机器学习控制论的诞生。

2.反思发展期:20世纪70年代,人工智能遭遇了挫折,人们对人工智能的发展产生了怀疑。

3.应用发展期:20世纪80年代,人工智能进入应用阶段,开始广泛应用于各个领域。

4.平稳发展期:20世纪90年代,人工智能应用得到了进一步发展,但整体发展较为平稳。

5.蓬勃发展期:21世纪初至今,人工智能得到了快速发展,机器学习、深度学习等技术不断涌现。

6.智能时代:未来,人工智能将更加深入地应用到各个领域,成为推动社会发展的重要力量。

五、人工智能的发展时期7个阶段

1、50年代人工智能的兴起和冷落。人工智能概念首次提出后,相继出现了一批显著的成果,如机器定理证明、跳棋程序、通用问题、求解程序、LISTP表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限以及机器翻译等的失败,使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是:重视问题求解的方法,忽视知识重要性。

2、60年代末到70年代,专家系统出现,使人工智能研究出现新高潮。DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR探矿系统、Hearsay-Ⅱ语音处理系统等专家系统的研究和开发,将人工智能引向了实用化。并且,1969年成立了国际人工智能联合会议。

3、80年代,随着第五代计算机的研制,人工智能得到了很大发展。日本1982年开始了”第五代计算机研制计划”,即“知识信息处理计算机系统KIPS”,其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败,但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。

4、80年代末,神经网络飞速发展。1987年,美国召开第一次神经网络国际会议,宣告了这一新学科的诞生。此后,各国在神经网络方面的投资逐渐增加,神经网络迅速发展起来。

5、90年代,人工智能出现新的研究高潮。由于网络技术特别是国际互连网的技术发展,人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解,而且研究多个智能主体的多目标问题求解,使人工智能更面向实用。另外,由于Hopfield多层神经网络模型的提出,使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工智能已深人到社会生活的各个领域。

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