人工智能和商业应用研究报告 人工智能在国际经济与贸易的运用

发布时间:2023-12-12 12:40:05
发布者:网友

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一、人工智能发展的阶段和成果

1、人工智能的发展主要经历了这五个阶段:

2、(1)萌芽阶段,上世纪50年代,科学家们共同研究了机器模拟的相关问题,人工智能从此正式诞生;

3、(2)上世纪60年代是人工智能的第一个发展黄金阶段,该阶段的人工智能主要以语言翻译、证明等研究为主;

4、(3)瓶颈阶段,上世纪70年代经过科学家深入的研究,发现机器模仿人类思维是一个十分庞大的系统工程,难以用现有的理论成果构建模型;

5、(4)已有人工智能研究成果逐步应用于各个领域,人工智能技术在商业领域取得了巨大的成果;

6、(5)平稳发展阶段,上世纪90年代以来,随着互联网技术的逐渐普及,人工智能已经逐步发展成为分布式主体,为人工智能的发展提供了新的方向。

二、为什么说人工智能促进产业转型升级

1、人工智能促进产业转型升级的原因有多个。

2、首先,人工智能技术可以提高生产效率和质量,减少人力成本,从而推动产业的升级。

3、其次,人工智能可以帮助企业进行数据分析和预测,提供决策支持,优化资源配置,提高企业的竞争力。

4、此外,人工智能还可以推动创新,带来新的商业模式和产品,促进产业结构的调整和升级。总之,人工智能的应用可以帮助企业实现更高效、更智能的生产和管理,推动产业的转型和升级。

三、人工智能在国际经济与贸易的运用

1、一方面,人工智能将是未来经济增长的关键推动力。人工智能技术的应用将提升生产率,进而促进经济增长。多数商业研究机构认为,总体上看,世界各国都将受益于人工智能,实现经济大幅增长。未来十年,人工智能将助推全球生产总值增长12%左右。

2、另一方面,人工智能替代劳动的速度、广度和深度将前所未有。人工智能使机器开始具备人类大脑的功能,将以全新的方式替代人类劳动重复性的工作

四、互联网+和人工智能出现意义

可以看到,在大数据、人工智能等技术的支持下,互联网经济正呈现蓬勃发展之势,不仅成为拉动我国经济发展的新引擎,更为实体经济的发展提供了新机遇。

改革开放四十年来,我国以制造业为主体的实体经济实现了跨越式发展。在我国成为全球制造业第一大国的同时,产业技术能力也正在逐渐追上世界先进水平。经济新常态需要新动能的出现,这在党的十九大报告中即有指出,“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合,在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点,形成新动能”。

这正是解决当前实体经济发展所遇问题的新方案。在新一轮产业革命的背景下,融合发展是供给侧结构性改革的必由之路,也有助于化解当前人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。

作为新一代信息技术的典型,互联网、大数据、人工智能在全世界范围内都受到了高度重视,尤其是人工智能技术,被认为是下一个超级风口,其中包含的机会不言而喻。传统行业若能与之深度融合,必然会为实体经济提供有力驱动,也将为高质量发展打下坚实的基础。

事实上,当前部分行业已经成功引入了相关新技术。以零售业为例,在线上线下“共振”的新模式出现之前,传统零售业和电商一直处于比较对立的位置,一边是电商的快速发展扩张,一边是传统零售的“半死不活”。而近年来新出现的“无界零售”“新零售”模式,则是利用大数据、人工智能技术,旨在推动线上线下一体化。新模式出现之后,不仅线下实体呈现出起死回生的趋势,线上消费购物体验不足的弊端也得到了有效缓解,“互联网+”通过赋能的形式造就了双赢的局面。

虽说人工智能等新一代信息技术包含了巨大的能量,但是从宏观层面来看,目前它们仍然还处于成长期。根据《2018中国人工智能商业落地研究报告》,90%以上的人工智能企业都遭遇了亏损。另一方面,我国数字化的发展水平也存在着不均衡的问题。《中国“互联网+”指数报告(2018)》的数据显示,2017年,中国的数字基尼系数为0.59,处于相对不均衡的状况。

数字经济发展不均衡与我国当前城镇化水平和居民收入差距有莫大的关系,这也是下一阶段亟待解决的问题。而人工智能的商业落地之痛,实际上是可以预期的。在互联网经济快速发展过程中,人工智能作为最热门的投资风口自然受到了多方资本的追逐,在技术研发初期和商业探索期,投入产出比较低也是很正常的现象。

其实,这些当下存在的问题并不算是疑难杂症,而是互联网经济新生态和新一代信息技术发展必经的阵痛。只要保持目前的发展态势,推动相关支持政策切实落地,经过时间的洗礼之后,这些问题都将迎刃而解。不论是互联网、大数据、人工智能,还是实体经济,我们有理由相信,它们在未来都会取得更好的发展。

五、人工智能选题背景和意义

人工智能(ArtificialIntelligence,简称AI)是计算机科学的一个重要分支,旨在研究、开发和应用能够模拟、扩展和辅助人类智能的理论、方法、技术及应用系统。近年来,人工智能技术取得了显著的进展,对各行各业产生了深远的影响。以下是人工智能选题的背景和意义:

1.技术进步:随着计算能力的提升、大数据的普及以及算法的创新,人工智能技术不断发展,为各种应用场景提供了强大的支持。

2.社会需求:随着经济的发展和人类对生活品质的追求,各行各业对人工智能技术的需求日益增长,推动了人工智能领域的研究和应用。

3.政策支持:许多国家和地区纷纷将人工智能列为国家战略重点,出台了一系列支持政策,为人工智能的发展提供了有力的保障。

1.促进科技创新:人工智能选题有助于推动计算机科学、数学、神经科学等多个学科的交叉融合,从而催生新的理论、方法和技术。

2.提升产业竞争力:人工智能技术在制造业、金融、医疗、教育等多个领域具有广泛的应用前景,有助于提高生产效率、降低成本、优化服务,从而提升产业竞争力。

3.改善人类生活:人工智能技术可以帮助解决许多社会问题,如医疗诊断、环境保护、交通拥堵等,从而提高人类的生活质量。

4.培养人才:人工智能选题可以激发学生对科学技术的兴趣和热情,培养一批具有创新精神和实践能力的人才,为社会发展提供强大的人力支持。

总之,人工智能选题具有重要的理论意义和实践价值,对于推动科技创新、提升产业竞争力、改善人类生活以及培养人才等方面具有深远的影响。

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