各位老铁们好，相信很多人对人工智能和大数据应用都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于人工智能和大数据应用以及大数据如何提升人工智能应用的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！

一、为什么要学人工智能和大数据

1、人工智能可以代替人类做大量人类不想做、不能做的工作,而且机器犯错误的概率比人低,并且能够持续工作,大大的提升工作效率。节约了大量的成本。人工智能运用到智慧交通智慧校园智慧医疗，所以有很高的商业价值。

2、人工智能技术还有自我学习的能力，可以模仿人的思维能力和决策能力，可以用人工智能技术实现真正的具有思维能力和决策能力的机器人，可以取代人类做一些高端指挥决策工作。

3、正是基于以上原因，我们要学习人工智能技术，人工智能和每个人息息相关。

二、大数据如何提升人工智能应用

1、大数据为人工智能提供数据基础，包括量，质，数据种类全方位支持人工智能应用。经常会提到“好算法不如数据量大”，可见大数据量对人工智能作用之大。

2、大数据为人工智能应用提供分布式执行环境。这使人工智能应用直接运行在大数据集群上，数百台甚至数千数万台服务器为其提供庞大的算力。这使人工智能算法巨大cpu、内存需求得到解决。

3、大数据为人工智能提供算法基础库，可以直接使用这些算法库构建应用而无需自行开发算法。Apachesparkmllib，Apachemahout，apachemxnet（深度学习）。可以说各种算法应有尽有。

三、人工智能和大数据对组织行为的影响

1、1）管理对象的变化。到了人工智能时代，人将不再是劳动的主要完成者，不知疲倦的机器人将逐渐成为主力，那么，管理对象是谁？是单纯的社会人，还是人+机器人？

2、2）管理方式的变化。智慧的中央调度平台将让信息实时畅通，最优的决策将及时下达，这样，科层管理方式是否还有进一步存在的必要？

3、3）管理目标的变化。大量运用机器人将使企业的生产能力和服务能力达到前所未有的水平，社会物质将极大丰富，企业应该追求什么目标？

4、4）管理手段的变化。工业时代的组织设计各类关键绩效指标（KPI）作为管理的手段和工具。人工智能时代，KPI是否还能调动员工的创新能力，从而赢得对未来市场的把控？

四、大数据和人工智能专业哪个好

1、大数据和人工智能专业这两个不能简单说哪个好。大数据偏软，是软件程序来统计编辑，分析用户特征，给用户贴上许多标签，帮助制定更适合的商业策略。

2、人工智能则软件硬件都有，包括传感器以及机器人，工业互联网范畴。

3、这两个专业未来都会蓬勃发展，潜力无限，所以个人看这两个专业都很好，看你自己的条件适合做哪个，对哪个感兴趣，所以选哪个专业，只有结合你自身情况来看了。

五、人工智能大数据研究生就业前景

1、当前整个IT行业对于大数据和云计算人才的需求量还是比较大的，一方面岗位级别比较高，另一方面薪资待遇也比较可观，而且薪资待遇正呈现出逐年上升的发展趋势。

2、目前人工智能大数据和云计算在技术体系上已经趋于成熟，正处在落地应用的初期阶段，相对于大数据来说，云计算技术的落地应用有很大的发展空间。

关于人工智能和大数据应用的内容到此结束，这篇文章只是小编的分享，并不能代表大家观点和客观事实，仅仅给大家作为参考交流学习哦！希望对大家有所帮助。

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