人工智能哪三大类应用领域?新一代人工智能的三个发展领域是

发布时间:2023-12-12 13:12:25
发布者:网友

大家好,关于人工智能哪三大类应用领域很多朋友都还不太明白,不过没关系,因为今天小编就来为大家分享关于新一代人工智能的三个发展领域是的知识点,相信应该可以解决大家的一些困惑和问题,如果碰巧可以解决您的问题,还望关注下本站哦,希望对各位有所帮助!

一、人工智能的发展可分为哪两个时期

第一阶段是技术的智能化,但没有变成产业或者经济现象,第二阶段是经济的智能化,人工智能可以开始在广泛的经济领域施展魔力,它还分为前后两个阶段,前半段是通用能力的开发和资源的AI能力的平台化,后半段是全面产业化,行业应用和商业化开始进行。

二、新一代人工智能的三个发展领域是

1、人工智能是一门新兴的技术学科,它研究和开发用于模拟人类智能的扩展和扩展的理论、方法、技术和应用系统。

2、人工智能研究的目标是让机器执行一些复杂的任务,这些任务需要聪明的人来完成。也就是说,我们希望机器可以代替我们来解决一些复杂的任务,不仅仅是重复的机械活动,而是一些需要人类智慧才能参与的任务。在本文中,我将解释人工智能技术的三个主要方向,即语音识别,计算机视觉和自然语言处理。

三、人工智能服务有哪些

1、无人驾驶汽车是智能汽车的一种,也称为轮式移动机器人,主要依靠车内以计算机系统为主的智能驾驶控制器来实现无人驾驶。无人驾驶中涉及的技术包含多个方面,例如计算机视觉、自动控制技术等

2、人脸识别也称人像识别、面部识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别涉及的技术主要包括计算机视觉、图像处理等。

3、人脸识别系统的研究始于20世纪60年代,之后,随着计算机技术和光学成像技术的发展,人脸识别技术水平在20世纪80年代得到不断提高。在20世纪90年代后期,人脸识别技术进入初级应用阶段。目前,人脸识别技术已广泛应用于多个领域,如金融、司法、公安、边检、航天、电力、教育、医疗等。

4、机器翻译是计算语言学的一个分支,是利用计算机将一种自然语言转换为另一种自然语言的过程。机器翻译用到的技术主要是神经机器翻译技术(NeuralMachineTranslation,NMT),该技术当前在很多语言上的表现已经超过人类。

5、生物特征识别技术包括很多种,除了人脸识别,目前用得比较多的有声纹识别。声纹识别是一种生物鉴权技术,也称为说话人识别,包括说话人辨认和说话人确认。

6、智能客服机器人是一种利用机器模拟人类行为的人工智能实体形态,它能够实现语音识别和自然语义理解,具有业务推理、话术应答等能力。

7、智能外呼机器人是人工智能在语音识别方面的典型应用,它能够自动发起电话外呼,以语音合成的自然人声形式,主动向用户群体介绍产品。

8、智能音箱是语音识别、自然语言处理等人工智能技术的电子产品类应用与载体,随着智能音箱的迅猛发展,其也被视为智能家居的未来入口。究其本质,智能音箱就是能完成对话环节的拥有语音交互能力的机器。通过与它直接对话,家庭消费者能够完成自助点歌、控制家居设备和唤起生活服务等操作

9、个性化推荐是一种基于聚类与协同过滤技术的人工智能应用,它建立在海量数据挖掘的基础上,通过分析用户的历史行为建立推荐模型,主动给用户提供匹配他们的需求与兴趣的信息,如商品推荐、新闻推荐等。

10、医学图像处理是目前人工智能在医疗领域的典型应用,它的处理对象是由各种不同成像机理,如在临床医学中广泛使用的核磁共振成像、超声成像等生成的医学影像

11、图像搜索是近几年用户需求日益旺盛的信息检索类应用,分为基于文本的和基于内容的两类搜索方式。传统的图像搜索只识别图像本身的颜色、纹理等要素,基于深度学习的图像搜索还会计入人脸、姿态、地理位置和字符等语义特征,针对海量数据进行多维度的分析与匹配。

四、人工智能的特点和功能

1、人工智能主要指算法,相当于人的大脑,运用功能模拟的方法,制造电脑模拟人脑的部分功能,把人的部分智能活动机械化,其中更侧重在模拟的算法。

2、人工智能由高科技人才和实验室支撑着,偏重前沿技术领域。如谷歌收购的DeepMind就属于深度学习算法公司,重在高科技人才对算法的新研发。

五、人工智能教育领域包含范围

1、人工智能教育领域包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等技术,以及教育机器人、智能教学系统等应用。

2、随着人工智能技术的不断发展,该领域的范围将越来越广泛。

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