大家好，今天小编来为大家解答人工智能在产业上的应用这个问题，人工智能上下游产业链上市公司很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

一、人工智能渗透到ict各个环节

1.安防领域。生物识别是人工智能的一个分支,生物识别是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性,(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定。

最早应用在国家安防领域,但是现在也慢慢运用在我们的生活中了。近年生物识别技术取得了很大的成就,比如拓世智能的门禁系统,是采用人脸识别技术、虹膜识别、静脉识别等一些高端科学技术,保障了人们的安全。

2.服务行业。一些智能机器人就有早教功能,这些都可以通过人工智能实现人力的解放,此类人工智能无需具备自我学习能力,只需要按照既定的规则完成明确任务即可。

3.农牧产业。泥土质量检测、经营分析、智能筛选农业是人类最原始的产业,但是具备一个特征。

二、人工智能应用专业有前途吗

1、是的，人工智能应用专业在当前和未来都具有广阔的发展前景。随着人工智能技术的不断发展和普及，对人工智能应用专业的需求也在持续增长。

2、人工智能已经广泛应用于各个领域，包括医疗、金融、交通、教育、制造业等。随着人工智能技术的不断进步，人工智能应用专业的毕业生可以在这些领域中找到广泛的就业机会。

3、在医疗领域，人工智能应用可以用于疾病诊断和预测、药物研发等方面；在金融领域，人工智能应用可以用于风险评估、投资分析等方面；在交通领域，人工智能应用可以用于交通规划和智能交通管理等方面；在教育领域，人工智能应用可以用于个性化教学和智能评估等方面；在制造业领域，人工智能应用可以用于自动化生产和智能化制造等方面。

4、此外，人工智能应用专业的毕业生还可以在人工智能研发、算法工程师、数据科学家、机器学习工程师、智能系统工程师等职位上找到就业机会。

5、需要注意的是，人工智能应用专业是一个多学科交叉的领域，需要具备扎实的数学、计算机科学和数据分析等基础知识，同时也要持续学习和跟进人工智能技术的发展。在追求人工智能应用专业时，建议结合自身兴趣和职业规划，选择与之相关的专业课程和实践经验，提升自己的竞争力。

三、人工智能，在医疗领域有哪些应用

1、当前，人工智能在医疗健康领域中的应用已经非常广泛，从应用场景来看，主要分成了虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学等四大方面。随着当下语音识别、图像识别等技术的逐渐提升，基于这些基础技术的泛人工智能医疗产业也走向成熟，进而推动了整个智能医疗产业链的快速发展和一大批专业企业的诞生。

2、一，虚拟助理：人类医师的得力助手还是替代者？

3、在医疗领域，虚拟助理可以根据和用户的交谈，智能化地通过病情描述判断病因。因此虚拟助理主要分成两类，一类是包括Siri等的通用型虚拟助理，另一类是专注医疗健康类的专用虚拟助理。通用类虚拟助理上市时间早，资本支持度高，数据规模大。而医健类虚拟助理的专业属性强、监管风险高。

4、虚拟助理是目前较受资本青睐的人工智能医疗健康细分领域，目前在国外用户所熟知的医健虚拟助理是BabylonHealth，而国内在虚拟助手上，也有大数医达和康夫子崭露头角。

四、人工智能上下游产业链上市公司

以下是人工智能上下游产业链上市公司的一些例子：

1.上游芯片制造商：英特尔、英伟达、AMD、博通、三星电子、华为海思、联发科技等。

2.中游算法与应用开发商：百度、腾讯、阿里巴巴、华为、科大讯飞、商汤科技、旷视科技、依图科技等。

3.下游智能终端设备制造商：华为、小米、OPPO、vivo、苹果、三星电子、联想、戴尔、惠普等。

4.人工智能解决方案提供商：云从科技、中科创达、紫光展锐、深信服、中兴通讯、启明星辰等。

需要注意的是，人工智能产业链非常庞大，上下游公司非常多，以上只是其中的一部分。

五、人工智能就业方向及前景

1、科学研究、工程开发计算机方向、软件工程、应用数学电气自动化、通信、机械制造。

2、人工智能的人才培养以研究生教育为主，一方面人工智能的研发具有较大的难度，另一方面人工智能领域的研发需要更多的研究资源，人才培养周期也相对比较长。由于当前人工智能依然处在行业发展的初期，所以学习人工智能专业要想有一个较好的就业出口，可以考虑读一下研究生。

3、选大学、选专业、查看分数线，都推荐使用ai填志愿软件来进行填报模拟志愿，ai填志愿系统根据考生添加的成绩，运用大数据智能算法呢，检索出所有该分数可填报的大学。

4、人工智能目前是一个快速增长的领域，人才需求量大，相比于其他技术岗位，竞争度偏低，薪资相对较高，因此，现在是进入人工智能领域的大好时机。研究还表明，掌握三种以上技能的人才对企业的吸引力更大，且趋势越来越明显，因此，IT技术人员在掌握一门技术的同时，需要适当掌握更多的技能!

5、ml其实是很好的技术。但是大家目前还没有找到很好的把它大规模变现的手段。很多需求看起来很炫，但是赚不到钱的需求都是伪需求。如果ml还是一直变现不了的话，可能未来招聘会越来越严峻。然后我个人认为比较靠谱的几个企业，互联网企业做推荐系统的其实都很靠谱，我个人了解的，海康和图森还是比较靠谱的。可能还有一些其他公司，但是由于我个人眼界限制看不到而已。至于不太靠谱的企业，总的来说就是能不能看到变现的可能

文章分享结束，人工智能在产业上的应用和人工智能上下游产业链上市公司的答案你都知道了吗？这篇文章只是小编的分享，并不能代表大家观点和客观事实，仅仅给大家作为参考交流学习哦！欢迎再次光临本站哦！

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