很多朋友对于人工智能在企业服务中的应用和人工智能技术服务专业如何为国家做出贡献不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

一、人工智能技术服务专业如何为国家做出贡献

1、人工智能技术服务专业可以为国家做出贡献的方式包括：

2、促进经济发展：人工智能技术可以应用于各个行业，提高生产效率，降低成本，推动经济发展。专业人才可以参与研发和应用人工智能技术，为国家的经济增长做出贡献。

3、改善社会服务：人工智能技术可以应用于教育、医疗、交通、城市管理等领域，提供更高效、便捷、智能的社会服务。专业人才可以开发智能化的教育系统、智能医疗设备、智慧交通系统等，提升社会服务水平。

4、保障国家安全：人工智能技术在军事、情报和网络安全等领域有广泛应用。专业人才可以参与开发智能化的军事装备、情报分析系统和网络安全防护技术，为国家的安全提供保障。

5、推动科学研究：人工智能技术在科学研究中扮演着重要角色，可以帮助科学家处理大量的数据和复杂的计算问题。专业人才可以应用人工智能技术解决科学研究中的难题，推动科学进步。

6、促进社会进步：人工智能技术具有创新性和颠覆性，可以改变传统产业和社会结构。专业人才可以参与创新创业，推动社会进步和转型。

7、总之，人工智能技术服务专业可以通过创新研发、应用推广和创业创新等方式，为国家的经济发展、社会服务、安全保障、科学研究和社会进步做出贡献。

二、国内顶尖的人工智能上市公司

据了解有下列上市公司，1.新松机器人。是一家研发自动化机器人的上市公司，2.埃斯顿，是一家生产高端工业机器人的上市公司，3.科沃期，是生产为家庭服务的机器人的上市公司。

三、关于人工智能信息技术服务行业是什么

是培养德、智、体、美、劳全面发展，具有良好职业道德和人文素养，掌握人工智能基础专业理论知识、应用技术，具备人工智能技术应用开发、系统管理与维护等能力，从事人工智能相关的应用开发、系统集成与运维、产品销售与咨询、售前售后技术支持等工作的高素质技术技能人才。

四、世界十大人工智能先锋实验室

谷歌旗下实际上有两家互相独立的人工智能实验室，谷歌人工智能实验室负责谷歌自身产品相关的AI产品开发，大名鼎鼎的第二代人工智能系统TensorFlow就是在这里诞生的。

DeepMind是一家英国的人工智能公司，由人工智能研究者兼神经科学家DemisHassabis等人联合创立，2014年被谷歌收购。前段时间举世闻名的AlphaGo就是这家公司的成果。现在他们已经教会了计算机玩49种不同的电子游戏。

微软拥有自己的移动操作系统、翻译、地图、搜索等业务，其在人工智能上的研究和应用轨迹同谷歌十分相似。其亮点在于旗下分别定为智能助手和情感交互的小冰和小娜，目前小娜和小冰的对话水平已经属于语音助手界的顶级水平。

艾伦人工智能研究院是由微软的联合创始人PaulAllen建立的，致力于对AI的研究。目前主要专注于四个项目的研究：名为Aristo的机器阅读与推理程序，SemanticScholar的语义理解搜索程序，Euclid的自然语言理解程序，和Plato的计算机视觉程序。

Facebook现在可不单纯是一家社交网站了，其在技术方面的研究同样很前沿。Facebook需要由机器学习来对用户在NewsFeeds中看到的内容等大量信息进行自动管理。目前Facebook在AI领域的应用主要有语言翻译、强大的个人数字助理“M”和图像、视频分析程序等。

丰田实验室近期将收购发明双足机器人Atlas的波士顿动力。这个实验室既关注无人驾驶领域也在机器人领域有了相当大的进展。丰田实验室的主要制造成果有丰田生活辅助机器人(HSR)，丰田KiroboMini机器人等。

Uber在去年也建立了自己的研发中心，希望在自动驾驶领域有所突破。5月底Uber的自动驾驶汽车刚刚获准进行无人驾驶汽车的实验。Uber先进科技中心的很多研究者是卡内基梅隆大学挖来的著名学者和研究人员。

亚马逊并没有为人工智能单独成立一个实验室，但其云服务部门AWS已经对云服务有了深刻的应用，亚马逊启用了一个叫“亚马逊机器学习”(AmazonMachineLearning)的服务，用于数据的处理和存储，来同微软和谷歌竞争，亚马逊Kiva机器人则可以提高仓储中心的工作效率，近期旗下的AlexaInternet还推出了一款叫Echo的智能音响兼语音助手。

IBM最近的超级电脑Watson安装有IBM研发的“语气分析工具”(ToneAnalyzer)。这一工具可以对人类的书写文字进行智能识别，识别出其中的高兴、悲伤等情绪。

现在，本田已有四家技术研发中心，研究领域涉及计算科学、计算机视觉、人工智能、机器人等多个方面。硅谷研发中心主要关注于车联网、大数据、语音识别等领域。

五、人工智能对银行的影响有哪些

1、在新一代信息技术以及经济社会发展需求的共同驱动下，人工智能加速发展，持续引发全球关注。当前，围绕人工智能的技术与应用已开始渗透各行各业，银行业凭借海量数据和多维度应用场景给人工智能的发展应用提供了优良的“土壤”。

2、同时，在银行业传统盈利模式受到利差收窄、互联网金融蚕食和不良率攀升等冲击的影响下，也正需要人工智能技术来助推银行业加速转型，消除其转型发展过程中面临的“痛点”。

3、通过语音识别、知识图谱、机器学习与神经网络技术等一系列人工智能新技术的广泛应用，银行业将在规模化快速分析、精准服务、风险管控等方面焕发新的活力与生机，具备更好的服务展现力、更强的分析洞察力和更优的自我表现力。

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