本篇文章给大家谈谈人工智能在决策上的应用论文题目，以及人工智能在采购管理与决策中的应用对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。

一、人工智能能更快做出决策的例子

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二、人工智能在采购管理与决策中的应用

1、物资采购是石化企业运营发展的基础模块。近几年科技的创新发展也衍生出新的物资采购理念和模式，采购渠道更多元，采购方法更灵活，采购思路更创新。

2、人工智能技术与物资采购实现了有效衔接与融合。

3、石化企业物资采购既可以选择局部地区合作也可以进行市场自行采购，我国多数石化企业物资采购沿用的是统一采购模式，物资采购的流程也大同小异。首先制定物资采购的原始计划。

三、人工智能发展理念

当前人工智能技术正处于飞速发展时期，人工智能技术发展过程中催生了许多新兴行业的出现，比如智能机器人、手势控制、自然语言处理、虚拟私人助理等。未来人工智能的就业和发展前景都非常值得期待。

2016年，国际著名的咨询公司对全球超过900家人工智能企业的发展情况进行了统计分析，结果显示，21世纪，人工智能行业已经成为各国重要的创业及投资点，全球人工智能企业总融资金额超过48亿美元。

人工智能是继蒸汽技术、电力技术、计算机及信息技术革命之后的第四次科技革命核心驱动力。从20世纪50年代发展至今，人工智能已经形成全新的生产力，对生产结构和生产关系产生了颠覆性的改变和影响。

经历了技术驱动和数据驱动的阶段，人工智能现在已经进入场景驱动阶段，深陷解决各行业中不同场景的问题。这样的行业实践应用也反过来继续优化人工智能核心算法，形成了向前发展的态势。现在，人工智能主要在制造、住宅、金融、零售、交通、安全、医疗、物流、教育等行业广泛使用。

随着工业制造4.0时代的推进，传统制造业对人工智能的需求开始爆发，众多提供智能工业解决方案的企业应势而生，例如智航无人机、祈飞科技等。而在智能家居方面则主要是基于物联网技术，通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成一套完整的家居生态圈。用户可以进行远程控制设备，设备间可以互联互通，并进行自我学习等，来整体优化家居环境的安全性、节能性、便捷性等。

人工智能在金融领域的应用也比较广泛，主要包括：智能获客、身份识别、大数据风控、智能投顾、智能客服、金融云等，该行业也是人工智能渗透最早、最全面的行业。

在我国，人工智能在零售领域的应用更是广泛，无人便利店、智慧供应链、客流统计、无人仓/无人车等等都是的热门方向。目前，我国在ITS方面的应用主要是通过对交通中的车辆流量、行车速度进行采集和分析，可以对交通进行实时监控和调度，有效提高通行能力、简化交通管理、降低环境污染等。

智能安防也是国家在城市智能化建设中投入比重较大的项目，预计2017-2021年国内智能安防产品市场空间将从166亿元增长至2094亿元。在医疗方面，在垂直领域的图像算法和自然语言处理技术已可基本满足医疗行业的需求，市场上出现了众多技术服务商，例如提供智能医学影像技术的德尚韵兴，研发人工智能细胞识别医学诊断系统的智微信科，提供智能辅助诊断服务平台的若水医疗，统计及处理医疗数据的易通天下等。

我国人工智能相关人才缺口超过500万

随着智能技术在制造、金融等领域的深入应用，“机器换人”对劳动力的解放让部分传统劳动密集型产业对用人的需求下降。同时，随着产业智能化升级的推进，各行业中与信息、智能相关岗位对毕业生的需求可能进一步扩大。

从现在的大发展趋势来看，人工智能确实全面重构了整个社会的资源配置结构，很多产业领域的生产运营模式也发生了很大的变化。这个过程促进人才结构的调整。有些职位被智能体取代，有些职位被升级，同时增加一些新职位。这些新增加的工作岗位往往有很大的价值空间，如果能及时把握这些新的工作岗位，很有可能掌握新时代的奖金。

在智能化的时代，普通人依然有把握很多发展机会的能力，但是要把握这些机会，除了提高自己的行业认知度外，还可以找到自己发展的力量。在智能化时代，普通人的发展能力可以用三种方法来寻找。一个是追逐热点本身就有一定的风险，而在热点领域发展本身也面临着更大的竞争。

大数据时代与人工智能相关的技术越来越受到关注。市场对人工智能产品的呼声越来越高，很多科技公司开始在人工智能领域实施战略部署。另外，由于相关人才数量少、培训时间长，人工智能人才今后也会有一定的差距。

这是一个属于人工智能的时代，世界各国都在加紧人工智能发展布局，人工智能、移动终端、云计算、大数据等相关专业人才倍受关注。数据显示，我国人工智能相关人才缺口超过500万，而国家提出的人工智能三步走的发展战略，更是将人工智能上升到国家战略层面。

随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。

随着智能逐步进入生产环境，未来的职场人在工作过程中频繁地进行大量智能和交流与合作。这对职场人提出了新的要求。将来有必要掌握有关人工智能的技术。从这个角度来看，未来掌握人工智能技术是必然的趋势，相关技能的教育市场也将迎来巨大的发展机会。

为了人工智能的发展，展示了人工智能的效率和服从。在未来，当人工智能的发展进入全新的领域时，很多人会暂时休息。对全世界的经济和社会来说，影响很大。

在人工智能研究过程中，机器学习是行业研究的核心，也是实现人工智能目标的最根本途径。是现在人工智能发展的主要瓶颈。关于机械学习的研究是业界研究的重点，无论是融资金额还是公司数量都明显超过了其他研究内容。人工智能属于全球科研发展的尖端技术，在发展过程中与信息技术、计算机技术、精密制造技术、互联网技术密切相关。对各行业、各领域的发展有一定影响。在人工智能发展过程中，必须认真、深入地研究其未来的发展方向。

四、人工智能在工商管理领域的应用

1.预测和决策支持：人工智能可以帮助企业预测市场趋势、消费者需求、产品销量等，提供决策支持。例如，企业可以利用人工智能技术分析消费者的购买历史、行为模式和偏好，预测哪些产品将受到欢迎，从而制定更好的销售战略。

2.自动化和智能化：人工智能可以自动化处理大量的工作，例如管理客户关系、财务分析、生产流程监控等。此外，人工智能还可以根据数据自主学习和优化，提高业务效率和质量。

3.营销和客户服务：人工智能可以帮助企业更好地与消费者互动，例如自动回复、客户服务和投诉处理。人工智能也可以推荐产品、定制优惠账单、评估客户满意度等，提高客户忠诚度和满意度。

4.风险管理和安全性：人工智能可以帮助企业识别和管理风险，例如预测和预防欺诈、监控信用风险、识别网络攻击等。此外，人工智能还可以加强企业的数据安全和隐私保护，保护机密信息。

总之，人工智能在工商管理领域的应用是多方面的，可以为企业带来更高效、更智能、更安全的运营和管理。

五、求计算机毕业论文人工智能技术在财务管理中的应用

1、财务管理专家系统是财务管理知识、经验和技能的程序系统，用来求解财务领域内的各种问题。具体地说，财务管理专家系统主要用来代替财务管理专家作复杂财务管理过程描述、诊断、分析、验证，作为结合技术、理念和财务管理环境而作出最终决策的依据。财务管理专家系统的思路是把复杂财务问题分解成一些比较容易的子问题，再通过搜索和问题归结实现求解。

2、智能财务管理的专家系统是智能化的专家系统，智能财务管理的专家系统按财务管理内容可分为筹资管理专家系统(含资金管理)、投资管理专家系统、营运管理专家系统(含风险管理、危机管理)和分配管理专家系统。上述每个系统又可嵌入财务规划与预测子系统、财务决策子系统、财务预算子系统、财务控制子系统和财务分析子系统。

3、通过系统的整合，使财务管理专家系统的功能发挥得淋漓尽致，财务预测更准确，财务决策更科学，财务预算将更贴近实际，财务控制更到位，财务分析更透彻，财务管理更全面，即时全面管理轻松在握。

4、在上述智能化的财务规划与预测系统、财务决策系统、财务预算系统、财务控制系统和财务分析系统中，财务决策系统处于中心地位，其他系统对财务决策系统起到支持作用，我们把它们集成起来统称智能财务决策支持系统。www.hdfinf.com医疗分类信息运用智能财务决策支持系统，可以开展内部控制评估、资产配置评估，通过分析投资时间、贸易活动、套期保值策略可优化投资方案，等等。

5、智能机器人超越人类的划时代发明为AI技术的发展描绘了宏远的蓝图，AI技术在财务管理中的应用已日渐成熟。相信在不久的将来，智能机器人财务管理将大行其道，依靠智能财务管理专家系统，必将大大提高财务管理的效率、效果和效益，即时化、人性化和智能化必将成为未来财务管理专家系统的主要特征。到那时，智能财务管理专家—容貌逼真的人型直立智能机器人将任劳任怨地帮助人们打理纷繁复杂的财务管理事务，而财务管理人员则从风云变幻的商业环境中脱身出来。从财务主体发展战略的高度，遵循以人为本的理念，开展财务科学管理，促使财务主体可持续发展，实现利益相关者价值组合最大化。

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