人工智能在工业上应用?人工智能对工业生产的意义

发布时间:2023-12-14 05:17:34
发布者:网友

这篇文章给大家聊聊关于人工智能在工业上应用,以及人工智能对工业生产的意义对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站哦。

一、人工智能对工业生产的意义

即搜集与理解环境信息和自身的信息,并进行分析判断和规划自身行为的能力。具有自律能力的设备称为“智能机器”,“智能机器”在一定程度上表现出独立性、自主性和个性,甚至相互间还能协调运作与竞争。强有力的知识库和基于知识的模型是自律能力的基础。

IMS不单纯是“人工智能”系统,而是人机一体化智能系统,是一种混合智能。基于人工智能的智能机器只能进行机械式的推理、预测、判断,它只能具有逻辑思维(专家系统),最多做到形象思维(神经网络),完全做不到灵感(顿悟)思维,只有人类专家才真正同时具备以上三种思维能力。

对现有的制造业的提升,包括缩短开发周期、降低成本、提升效率等。采用虚拟制造技术可以在产品设计阶段就模拟出该产品的整个生命周期,从而更有效,更经济、更灵活的组织生产,实现了产品开发周期最短,产品成本最低,产品质量最优,生产效率最高的保证。

智能制造将会推动制造业发展出全新的制造模式,包括柔性制造、生物制造、绿色制造、分形制造等。柔性制造追求的是定制化,这种以消费者为导向的,以需定产的方式对立的是传统大规模量产的生产模式。

长期以来,我国制造业主要集中在中低端环节,产业附加值低。发展智能制造业已经成为实现我国制造业从低端制造向高端制造转变的重要途径。同时,将智能制造这一新兴技术快速应用并推广,通过规模化生产,尽快收回技术研究开发投入,从而持续推进新一轮的技术创新,推动智能制造技术的进步,实现制造业升级。

二、工业机器人和人工智能的区别

1、“智能机器人”与“工业机器人”的区别:工业机器人也有人工智能;智能机器人概念很广。

2、我国的机器人专家从应用环境出发,将机器人分为两大类,即工业机器人和智能机器人。

3、工业机器人就是面向工业领域的多关节机械手或多自由度机器人。

4、目前,国际上的机器人学者,从应用环境出发将机器人也分为两类:制造环境下的工业机器人和非制造环境下的服务与仿人型机器人,这和我国的分类是一致的。

5、是有独立机械机构和控制系统,能自主的、运动复杂、工作自由度多、操作程序可变,可任意定位的自动化操作机。

6、在简要介绍智能机器人及发展状况的基础上,深入阐述了机器人在其路径规划算法的研究现状,对全局的路径规化算法作出了详细的研究,指出各种算法的优缺点,提出建立嵌入式能机器人路径规划平台,实现了基于嵌入式实时系统的智能机器人路径规划算法。

7、智能机器人是人工智能的理想研究平台,是一个在感知、思维、效应方面全面模拟人的机器系统,浙江瓦力人工智能技术的综合试验场,可以全面地考察人工智能各个领域的技术。

三、工业4.0对于人工智能的影响

工业4.0正在彻底改变企业生产、改进和销售产品的方式。

人工智能(AI)使机器能够从经验中学习,调整以适应新的输入,并执行类似人类的任务。

其允许计算机像人类一样思考和行为,但速度要快得多,处理能力也比人脑强得多。

人工智能提供创新服务的优势,以及提高规模、速度和准确性的潜力。

四、人工智能和工业互联网有什么区别

人工智能和工业互联网是两个相关但有所区别的概念。以下是它们之间的主要区别:

-人工智能(AI)是一种计算机技术,旨在模拟或实现人类智能,包括学习、推理、问题解决、语言理解和感知等方面的能力。人工智能可以分为弱人工智能(执行特定任务的智能系统)和强人工智能(具有人类级别智能的机器)。

-工业互联网(IIoT)是一种通过连接工业设备、机器、传感器和其他智能设备来实现更高效、安全和可持续的工业流程的技术。

-人工智能的主要目标是创建能够理解和执行复杂任务的智能系统。

-工业互联网的目标是提高制造业和其他工业领域的生产效率、质量和可持续性。

-人工智能可以应用于各种领域,如自然语言处理、计算机视觉、语音识别、游戏、医疗、金融等。

-工业互联网主要应用于制造业、能源、交通、城市基础设施等领域,通过实现设备之间的实时互联和数据共享,实现优化生产过程和提高运营效率。

尽管人工智能和工业互联网有明显的区别,但它们之间也有一定的联系。人工智能技术(如机器学习、深度学习)可以在工业互联网中发挥重要作用,例如用于数据分析、预测维护、智能调度和质量控制等方面,从而实现更高效的工业生产。

五、哈工大人工智能专业出路

人工智能,是一个以计算机科学为基础,由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科,研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等,所以在就业上非常好就业。

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