相关答案1:

AI工具的应用可能带来两个方面的变化，一方面可以提高效率和内容质量，而另一方面，AI工具可以帮助游戏引擎将专业化门槛降到最低，可能使更多个体参与进来制作复杂的互动内容，甚至可能带来新的玩法和平台，吸引新的受众。AI工具也有可能变成无代码化工具。专业工具和AI native的工具在某些场景下可能会有重叠，这可能是看到最大的变化，带来分工分层的变化，是值得期待的发展趋势。

相关答案2:

建模画图设计场景角色这些会更方便，减少人工设计时间和成本，还可能创造出人类设计师无法想象的内容出来还可以通过学习玩家的行为模式，给玩家提供个性化体验，提高游戏体验感还有吸引力

相关答案3:

还可以通过学习玩家的行为模式，给玩家提供个性化体验，提高游戏体验感还有吸引力

相关答案4:

LLM（大型语言模型）虽然对个人用户来说已经很好用，但要嵌入游戏功能，还需要解决性能效果和高并发的一些问题。　游戏厂商在决策使用时也有很多摩擦：自研底座可能存在技术差距，开源的方案也不是特别成熟；游戏厂商很看重成本核算，而AI成本昂贵，人才缺乏，这导致了游戏AI技术在落地方面推进缓慢。　其他AI技术也有类似的问题。AI绘画的个人使用瓶颈较低，工具化程度也很高，在企业落地可以通过简单的服务器搭建满足需求。但其他技术门槛较高，比如强化学习，需要具备技术和人才方面的支持，但是游戏项目很难有耐心去等待和支持它的发展和落地。

相关答案5:

那可太多了。　比如生成式AI，可以根据用户的提示生成更加个性化的游戏，内容包括场景、角色、物品、任务等，可以大大降低游戏的制作成本，还可以让游戏更加有创新和好玩。　再比如智能对话系统，可以打破以前游戏中那些一成不变的对话，让角色更加真实和复杂，同时游戏会变得更加自然和有趣。　还有玩家行为，建模能够分析玩家行为和偏好调整游戏难度生成玩家更喜欢的界面和内容，对于提高用户留存率帮助应该挺大的。

相关答案6:

所有低水平的业务基本都面临淘汰，包括但不限于文案，画师，动画。但是对于一些有心做游戏并且具备某些独特想法的创作者，会有极大帮助，因为可以把所有短板都补充，然后制作人能够专注自己的优势。这意味着未来游戏制作会更比拼品质而不是流水产品。

相关答案7:

我看过AI制作的游戏，制作水准真的没得挑。人工智能的时代来了。不仅是游戏行业，所有的行业都可能会被AI改写，只是时间的问题。

相关答案8:

游戏产品设计，角色生成等等，都已经代替了人工

相关答案1:

人工智能的时代来了。不仅是游戏行业，所有的行业都可能会被AI改写，只是时间的问题。

相关答案2:

新游戏的产生速度指数级增长，借助ai，游戏的体验感更强。

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