大家好，今天来为大家分享营销策划案例的一些知识点，和网上购物的发展背景的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！

一、网上购物的发展背景

现在越来越多的人都选择网上购物，网上购物的发展是非常大的，它的前景也特别好。网络购物的发展背景是：刚开始出现的时候是不被大家看好的，因为这是一项虚拟的，不靠谱的购物方式，并且怎么也害怕钱财不知所踪，所以大多数人还是不选择接受。

二、商品学产生的背景及原因是什么

商品学的产生，主要是为了深入研究商品的质量和管理方法。在9-10世纪间，身居大马士革的阿拉伯人所著的《商业之美》一书，对优质商品与劣质商品的鉴别方法及对商品骗子伪货进行了详细的描述，标志着商品学的萌芽阶段的开始。随着社会生产力的发展，商品的数量和种类逐渐增多，人们对于商品的需求也不断提高，因此对于商品的质量管理、经营方法以及市场营销策略等方面的研究需求日益增强。

具体来说，商品学的发展背景有以下几个方面：

1.商品经济的发展：原始社会末期生产力的发展，使产品有了剩余，出现了偶然的物物交换———交换的可能性产生；生产力的发展，产生了社会分工——为交换提供了必然性；私有制的出现，使劳动产品分属于不同的所有者。

2.商品质量的提升：在生产和销售环节中，如何提高商品的质量以满足消费者的需求，成为一个重要的问题。因此，需要对商品的质量问题进行深入的研究。

3.市场营销策略的制定：随着市场竞争的加剧，如何有效地推销商品，提高商品的市场占有率，成为企业关注的重点。因此，需要对商品的市场营销策略进行研究。

总的来说，商品学的产生是由于社会生产力的发展、商品经济的发展以及市场环境的变化所驱动的。

三、阿迪达斯的历史背景

1、阿迪达斯（Adidas)是创始人阿迪?达斯勒创立的。

2、他于1920年设计出第一双运动鞋。由于他不断的研发，使他所设计的运动鞋获得许多顶尖选手的喜爱，不仅在奥运会上大放异彩，并从此在运动场上立下金牌口碑。

3、迪?达斯勒于1948年创立了阿迪达斯品牌，并将他多年来制鞋经验中利用鞋侧三条线能使运动鞋更契合运动员脚型的发现融人设计的新鞋中。

四、老干妈的创始背景

1、“老干妈”是由陶华碧一手打造的辣椒酱的名字。陶华碧，是一个没有上过学的人，连自己的名字都不会写，但是在1989年自己白手起家，到现在成为全国的知名品牌，其创下3年缴税18亿，产值68亿的成绩，并且直接间接带动800万农民致富，为此政府奖励老干妈4个连排号车牌。

2、陶华碧起初靠卖米豆腐为生，每天用背篓背到龙洞堡叫卖。由于背篓太大，经常挤不上公交车，有时连司机也嫌她碍事不许她上车。1989年，陶华碧用省吃俭用积攒下来的一点钱，用四处捡来的砖头盖起了一间房子，在贵阳市南明区龙洞堡街边，开了个简陋的小吃店，专卖凉粉和冷面。

3、经过几年的经营，陶华碧靠小吃店积累了一点资金，小吃店也改成了一间饭店。由于价格便宜、分量特别足，而且遇上真有难处的学生陶华碧就不收钱，所以被学生们亲切地称为“老干妈”。

4、可是奇怪的事情发生了，饭店的生意越来越差，反而很多人来买陶华碧自制的麻辣酱。还有很多人来这吃饭就是为了吃“老干妈”的麻辣酱，听到没有麻辣酱转身就走。这件事给陶华碧的触动很大，她看准了麻辣酱的市场潜力，决定潜心研究麻辣酱。

5、陶华碧经过反复的思量终于作出了改变其一生命运的决定：放弃餐馆办食品加工厂，专门生产“老干妈麻辣酱”。陶华碧自己背着麻辣酱穿梭在各个食堂、商店之中，推销自己的产品。但正是这样，陶华碧用肩膀将“老干妈”这一品牌背向了世界。

五、大数据产生的背景有什么

1、随着物联网、社交网络、云计算等技术不断融入我们的生活以及现有的计算能力、存储空间、网络带宽的高速发展，人类积累的数据在互联网、通信、金融、商业、医疗等诸多领域不断地增长和累积。

2、互联网搜索引擎支持的数十亿次web搜索每天处理数万TB字节数据。全世界通信网的主干网上一天就有万TB字节数据在传输。现代医疗行业如医院、药店等也都每天产生庞大的数据量如医疗记录、病人资料、医疗图像等。数据的量级不断升级、应用的不断深入和大数据不可忽视的价值让我们不得不探索如何才能让我们更好的受益于这些数据。

3、大数据是一次对国家宏观调控、商业战略决策、服务业务和管理方式以及每个人的生活都具有重大影响的一次数据技术革命。大数据的应用与推广将给市场带来千万亿美元收益的机遇，称为数据带来的又一次工业革命。

4、随着高速发展的信息技术，不断扩张的数据库容量，互联网作为信息传播和再生的平台，“信息泛滥”、“数据爆炸”等现象不绝于耳，海量的数据信息使得人们难以做出快速的抉择。

5、信息冗余、信息真假、信息安全、信息处理、信息统一等问题也随着大数据给人们带来价值的同时也造成了一系列的问题。人们不仅希望能够从大数据中提取出有价值的信息，更希望发现能够有效支持生产生活中需要决策的更深层次的规律。

6、在现实情况的背景下，人们意识到需要有效地解决海量数据的利用问题具有研究价值和经济利益。面向大数据的数据挖掘的特有两个最重要的任务。一是实时性，如此海量的数据规模需要实时分析并迅速反馈结果。二是准确性，需要我们从海量的数据中精准提取出隐含在其中的用户需要的有价值信息，再将挖掘所得到的信息转化成有组织的知识以模型等方式表示出来，从而将分析模型应用到现实生活中提高生产效率、优化营销方案等。

好了，关于营销策划案例和网上购物的发展背景的问题到这里结束啦，希望可以解决您的问题哈！

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