其实hive 正则表达式匹配字符串的问题并不复杂，但是又很多的朋友都不太了解sparksql字符串匹配，因此呢，今天小编就来为大家分享hive 正则表达式匹配字符串的一些知识，希望可以帮助到大家，下面我们一起来看看这个问题的分析吧！

一、sparksql字符串匹配

这里对sql常用的一些正则匹配作一些匹配，都是来源别人博客，此处稍作整理和总结。mark一下

1、sql中有like和rlike，具体区别

ESCAPE关键字定义转义符WHEREColumnALIKE'%5/%%'ESCAPE'/'

rlike是正则，正则的写法与java一样。'\'需要使用'\\',例如'\w'需要使用'\\w'

Arlike'\\d+'匹配一个或多个数字，notArlike'\\d+'匹配非数字

selectcount(*)fromolap_b_dw_hotelorder_fwherecreate_date_widregexp'\\d{8}'

selectcount(*)fromolap_b_dw_hotelorder_fwherecreate_date_widrlike'\\d{8}'

regexp_extract(stringsubject,stringpattern,intindex)将字符串subject按照pattern正则表达式的规则拆分，返回index指定的字符

selectregexp_extract('IloveYou','(I)(.*?)(You)',1)fromtest1limit1//1匹配I，2匹配love，3匹配You

regexp_replace(stringA,stringB,stringC)将字符串A中的符合Java正则表达式B的部分替换为C

selectregexp_replace("IloveYou","You","")fromtest1//Ilove

这里几个函数类似oracle的5个正则函数，具体可参考oracle的正则匹配函数

二、hive中配合正则表达式使用的关键字

1、在Hive中，正则表达式的使用通常会配合以下关键字：regexp_extract、regexp_replace和rlike。

2、其中，regexp_extract用于从字符串中提取满足正则表达式的部分；

3、regexp_replace用于将字符串中满足正则表达式的部分替换为指定内容；rlike用于根据正则表达式匹配字符串。这些关键字可以在Hive查询中灵活地应用于数据清洗、提取和匹配等场景，帮助用户更方便地处理和分析数据。正则表达式的使用可以增强Hive的数据处理能力，使其更加适用于复杂的数据处理需求。

文章分享结束，hive 正则表达式匹配字符串和sparksql字符串匹配的答案你都知道了吗？欢迎再次光临本站哦！

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