今天给各位分享js的正则表达式中放入变量的知识，其中也会对常用的变量选择方法有哪三种进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

一、常用的变量选择方法有哪三种

1、过滤法，因为该方法变量选择是一种与模型无关的变量选择方法，我们可以先进行变量选择得到入模变量，再进行模型训练。

2、包装法，该方法是一种与模型相关的变量选择方法，即在特征空间中随机挑选特征子集，然后选择一个模型，最后采用交叉验证的方式测试不同特征子集上模型的表现。

3、嵌入法，这种方法与包装法类似，但同样也是一种模型相关的变量选择方法，除此之外，它不需要多次构建模型，只需要同步完成模型训练，所以我们不需要采用贪婪的方法去构造特征子集。

二、分布律的正则性是什么

1、(2)有界性，0≤F(x)≤1，F(-∞)=0,F(+∞)=1

2、(3)右连续性：lim[x-->x0+]F(x)=F(x0)

3、离散型随机变量的分布列具有性质：

4、(3)分布函数的图形是有限级或无穷极的阶梯函数。

END，本文到此结束，如果可以帮助到大家，还望关注本站哦！

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