大家好，今天小编来为大家解答python正则表达式爬取网页表格这个问题，Python如何爬取网页文本内容很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

一、Python如何爬取网页文本内容

1、用python爬取网页信息的话，需要学习几个模块，urllib，urllib2，urllib3，requests，httplib等等模块，还要学习re模块（也就是正则表达式）。根据不同的场景使用不同的模块来高效快速的解决问题。

2、最开始我建议你还是从最简单的urllib模块学起，比如爬新浪首页（声明：本代码只做学术研究，绝无攻击用意）：

3、这样就把新浪首页的源代码爬取到了，这是整个网页信息，如果你要提取你觉得有用的信息得学会使用字符串方法或者正则表达式了。

4、平时多看看网上的文章和教程，很快就能学会的。

5、补充一点：以上使用的环境是python2，在python3中，已经把urllib，urllib2，urllib3整合为一个包，而不再有这几个单词为名字的模块。

二、python爬虫如何设置爬取页数

1.确定爬取页数的方法：在进行爬虫时，我们可以使用循环来控制爬取的页数。一般来说，我们可以通过获取页面的总页数或者设置一个具体的页数来确定爬取的页数。

2.获取页面的总页数：有些网站会在页面上显示总页数，我们可以通过解析页面的内容，找到总页数的位置并提取出来。一种常见的方法是使用正则表达式或beautifulsoup库来解析html页面，并根据页面的结构和规律来提取出总页数。

3.设置具体的页数：如果网站没有显示总页数，我们可以根据需求自己设置具体的页数。在循环中通过设置一个变量，例如"page_count"，来控制爬取的页数。在每次爬取完一页后，将"page_count"加1，然后继续下一次循环，直到达到设定的页数。

需要注意的是，为了防止对网站造成过大的负担或被封ip，我们在爬取时应该设置合理的时间间隔，并合理控制爬取的页数。

三、Python爬虫如何爬取保存数据

关于这个问题，Python爬虫可以使用以下方法来爬取和保存数据：

1.使用requests库发送HTTP请求获取网页内容。

2.使用BeautifulSoup库对网页内容进行解析和提取数据。

soup=BeautifulSoup(content,'html.parser')

data=soup.find_all('tag',attrs={'attr':'value'})

3.使用正则表达式对网页内容进行匹配和提取数据。

pattern=r'regex_pattern'

data=re.findall(pattern,content)

4.使用pandas库将数据保存为CSV、Excel等格式。

df.to_csv('data.csv',index=False)

5.使用数据库（如MySQL、SQLite）保存数据。

conn=sqlite3.connect('database.db')

cursor.execute('CREATETABLEIFNOTEXISTStable_name(column1TEXT,column2INTEGER)')

cursor.executemany('INSERTINTOtable_nameVALUES(?,?)',data)

请注意，爬取网页数据时需要遵守相关法律法规和网站的使用条款，同时要尊重网站的隐私政策和robots.txt规定。

如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。

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