大家好，r+正则表达式前两个数字相信很多的网友都不是很明白，包括hive中配合正则表达式使用的关键字也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于r+正则表达式前两个数字和hive中配合正则表达式使用的关键字的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！

一、正则表达式怎么给某个字符定义

1、\cx 匹配由x指明的控制字符。例如，\cM匹配一个Control-M或回车符。x的值必须为A-Z或a-z之一。否则，将c视为一个原义的‘c’字符。

2、\f 匹配一个换页符。等价于\x0c和\cL。

3、\n 匹配一个换行符。等价于\x0a和\cJ。

4、\r 匹配一个回车符。等价于\x0d和\cM。

5、\s 匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等等。等价于[\f\n\r\t\v]。

6、\S 匹配任何非空白字符。等价于[^\f\n\r\t\v]。

7、\t 匹配一个制表符。等价于\x09和\cI。

8、\v 匹配一个垂直制表符。等价于\x0b和\cK。

9、$ 匹配输入字符串的结尾位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性，则$也匹配‘\n’或‘\r’。要匹配$字符本身，请使用\$。

10、() 标记一个子表达式的开始和结束位置。子表达式可以获取供以后使用。要匹配这些字符，请使用\(和\)。

11、* 匹配前面的子表达式零次或多次。要匹配*字符，请使用\*。

12、+ 匹配前面的子表达式一次或多次。要匹配+字符，请使用\+。

13、. 匹配除换行符\n之外的任何单字符。要匹配.，请使用\。

14、[ 标记一个中括号表达式的开始。要匹配[，请使用\[。

15、? 匹配前面的子表达式零次或一次，或指明一个非贪婪限定符。要匹配?字符，请使用\?。

16、\ 将下一个字符标记为或特殊字符、或原义字符、或向后引用、或八进制转义符。例如，‘n’匹配字符‘n’。’\n’匹配换行符。序列‘\\’匹配“\”，而‘\(’则匹配“(”。

17、^ 匹配输入字符串的开始位置，除非在方括号表达式中使用，此时它表示不接受该字符集合。要匹配^字符本身，请使用\^。

18、{ 标记限定符表达式的开始。要匹配{，请使用\{。

19、| 指明两项之间的一个选择。要匹配|，请使用\|。* 匹配前面的子表达式零次或多次。例如，zo*能匹配“z”以及“zoo”。*等价于{0,}。

20、+ 匹配前面的子表达式一次或多次。例如，’zo+’能匹配“zo”以及“zoo”，但不能匹配“z”。+等价于{1,}。

21、? 匹配前面的子表达式零次或一次。例如，”do(es)?”可以匹配“do”或“does”中的”do”。?等价于{0,1}。

22、{n} n是一个非负整数。匹配确定的n次。例如，’o{2}’不能匹配“Bob”中的‘o’，但是能匹配“food”中的两个o。

23、{n,} n是一个非负整数。至少匹配n次。例如，’o{2,}’不能匹配“Bob”中的‘o’，但能匹配“foooood”中的所有o。’o{1,}’等价于‘o+’。’o{0,}’则等价于‘o*’。

24、{n,m} m和n均为非负整数，其中n<=m。最少匹配n次且最多匹配m次。例如，”o{1,3}”将匹配“fooooood”中的前三个o。’o{0,1}’等价于‘o?’。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。

二、everything正则表达式怎么用

你好，正则表达式是一种用于匹配和处理字符串的工具，可以用于搜索、替换、验证等操作。

在Python中，可以使用re模块来使用正则表达式。以下是一些常见的正则表达式的用法示例：

pattern=r"e"#匹配字符'e'

result=re.findall(pattern,text)

print(result)#输出['e']

pattern=r"[aeiou]"#匹配任何一个元音字母

result=re.findall(pattern,text)

print(result)#输出['e','e','i','e']

pattern=r"\d"#匹配任何一个数字

result=re.findall(pattern,text)

print(result)#输出['1','2','3']

pattern=r"\w{3}"#匹配3个连续的字母或数字

result=re.findall(pattern,text)

print(result)#输出['123','eve','ryt']

pattern=r"e"#匹配字符'e'

result=re.sub(pattern,"E",text)

print(result)#输出'EvErything'

以上只是一些简单的示例，正则表达式还有很多更复杂的用法，可以根据具体的需求进行学习和使用。

三、hive中配合正则表达式使用的关键字

1、在Hive中，正则表达式的使用通常会配合以下关键字：regexp_extract、regexp_replace和rlike。

2、其中，regexp_extract用于从字符串中提取满足正则表达式的部分；

3、regexp_replace用于将字符串中满足正则表达式的部分替换为指定内容；rlike用于根据正则表达式匹配字符串。这些关键字可以在Hive查询中灵活地应用于数据清洗、提取和匹配等场景，帮助用户更方便地处理和分析数据。正则表达式的使用可以增强Hive的数据处理能力，使其更加适用于复杂的数据处理需求。

四、python正则表达式re.findall(r\

1、findall是返回所匹配的字符串，返回的是一个列表，并不返回match对象，match对象才有start,span方法

2、matchs=re.finditer(r'\w+',"Thisisatest")

3、print(match.start(),match.span())

4、想找到所有匹配字符串的索引用finditer吧

OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。

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