大家好，今天小编来为大家解答全世界身份证正则表达式这个问题，怎么从文本中提取姓名和身份证很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

一、如何从学籍号中批量提取身份证号

要从学籍号中批量提取身份证号，需要先了解学籍号和身份证号的编码规则。一般来说，学籍号是由学校颁发给学生的唯一标识号码，而身份证号则是由公安部门颁发给公民的身份证明号码。

1.使用正则表达式匹配学籍号和身份证号。可以使用Python等编程语言中的re模块来编写正则表达式，然后使用findall()函数来查找所有匹配项。例如：

#假设学籍号和身份证号的格式如下：

text="张三的学籍号是123456789012345678,他的身份证号是12345678901234567X"

#匹配学籍号和身份证号的正则表达式

pattern=r'(\d{18}|\d{17}[\dXx])$'

matches=re.findall(pattern,text)

print(matches)#['123456789012345678','12345678901234567X']

1.使用文本处理工具或软件进行提取。可以使用Excel、文本编辑器等工具对文本进行处理，然后手动提取身份证号。例如，在Excel中可以使用“查找和替换”功能来查找并替换学籍号中的数字为空格或其他分隔符，然后再将结果保存为新的列或行。

二、怎么把身份证中间变星号

为保障个人隐私，将身份证号码中的一部分或全部变成星号是一种常见的方式。以下是具体的方法：

1.在MicrosoftWord文档中，输入身份证号码并选中需要屏蔽的那部分，然后点击“开始”菜单下的“字体”图标，勾选“隐藏文字”即可将选中的部分屏蔽。

2.利用在线工具，例如在网上搜索“身份证号码星号屏蔽工具”，通过输入身份证号码和需要屏蔽的部分就可以得到屏蔽后的结果，在需要的地方直接粘贴即可。

需要注意的是，身份证号码是个人隐私信息，任何人都应当妥善保管，避免泄露。在屏蔽身份证号码时，应仅保留必要的信息，对于不必要的信息可以适当地进行隐藏或模糊化。

三、怎么从文本中提取姓名和身份证

关于这个问题，从文本中提取姓名和身份证需要使用自然语言处理（NLP）和正则表达式。以下是一些常用的方法：

1.使用NLP工具，如StanfordNLP，Spacy或NLTK，对文本进行分词和命名实体识别（NER），提取可能的姓名和身份证号码。这种方法的缺点是识别结果可能不准确，特别是对于不常见的姓名和身份证号码。

2.使用正则表达式，根据身份证号码的特征（比如长度、数字组成等）和姓名的特征（比如中文字符等），在文本中匹配出可能的姓名和身份证号码。这种方法的缺点是需要手动编写正则表达式，并且不一定能匹配出所有的姓名和身份证号码。

3.结合使用NLP工具和正则表达式，先使用NLP工具提取出可能的姓名和身份证号码，再用正则表达式进行进一步筛选和匹配。这种方法可以充分利用NLP工具的优势，并且通过正则表达式进一步提高匹配的准确性。

无论使用哪种方法，都需要注意隐私保护和数据安全，确保不泄露敏感信息。

四、如何用clean处理身份证号码

在使用clean处理身份证号码时，可以采取以下步骤：

1.导入需要处理的身份证号码数据：将身份证号码数据保存为txt/csv格式，然后在clean中选择“导入数据”选项，选择相应的文件进行导入。

2.选择需要清洗的列：在数据导入后，需要选择需要清洗的列。选择“选择列”选项，然后选择身份证号码所在的列。

3.选择清洗规则：在选择需要清洗的列后，需要选择清洗规则。在clean中提供了多种清洗规则，如去除重复值、去除空值、格式化日期等等。选择“选择规则”选项，然后选择需要的清洗规则。

4.运行清洗：在选择完需要清洗的列和清洗规则后，可以直接运行清洗。选择“运行”选项，然后等待清洗结果。

5.导出清洗结果：当清洗完成后，可以选择“导出”选项，将清洗后的数据保存为txt/csv格式。

需要注意的是，在使用clean处理身份证号码时，应该选择合适的清洗规则。例如，可以选择去除重复值、去除空值、去除非法身份证号码等规则。此外，在清洗结果导出后，应该进行数据验证，确保清洗结果符合要求。

五、怎么对身份证中的年月进行筛选

1、可以使用Python语言中的pandas库进行数据筛选。

2、首先读取身份证数据文件，把身份证号码转成字符串类型，然后使用pandas的str.slice()方法对字符串进行切片，获取身份证号码中的年月部分，最后再使用pandas的筛选功能，根据年月进行数据筛选。

3、如果要根据特定的日期范围进行筛选，可以使用pandas的datetime日期类型和日期函数进行操作。

OK，关于全世界身份证正则表达式和怎么从文本中提取姓名和身份证的内容到此结束了，希望对大家有所帮助。

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