各位老铁们好，相信很多人对人工智能对新闻写作的影响都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于人工智能对新闻写作的影响以及人工智能四大名著的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！

一、什么又称为传统人工智能

1、对于那些对AI感兴趣但还没有深入研究的传统数据科学家，下面是对数据科学技术的简要概述，这些数据科学技术在通俗报纸中被称为人工智能（AI）。

2、DataScienceCentral与其他人已经撰写了相当多的关于构成AI的各种类型的数据科学的文章。但是BillVorhies仍然听到很多人询问关于AI的问题，好像它就是单一的实体。他表示，不是这样的。AI是一个数据科学技术的集合，在这一点上，开发甚至都没有特别好地集成，或易于使用。然而，在这些领域中，他们仍然取得了很大的进步，并受到了大众媒体的关注。

3、这篇文章并不是一个深入的研究，而是进行粗略的介绍，以便你了解这领域的研究进展和发展趋势。如果你是一位传统数据科学家，读过一些文章，但仍然没有把这些拼图拼起来建立全面的认识，你可能会发现这是一种整合你当前的知识，甚至发现你想关注哪个目标并致力于此的方式。

二、人工智能创意构想

2016年，人工智能创作了堪比大卫·林奇（DavidLynch）的情景喜剧。软件开发者和漫画家安迪·赫德（AndyHerd）想要看看，如果用人工智能去制作一集情景喜剧《老友记》，那么会得到什么样的结果。利用谷歌开源的机器学习工具包TensorFlow，赫德向系统输入了过去9季的全部剧本。尽管最终结果大部分都近似于胡言乱语，但赫德也从中分离出了一些“场景”。

21世纪福克斯利用IBM“沃森”超级计算机为人工智能惊悚片《Morgan》制作了一段预告片。最初这只是个推广噱头，但最终变成了一段颇具现代感的真实电影预告片。IBM的研究员利用超过1000段电影预告片去训练了沃森，帮助沃森学习成功预告片的一般风格和节奏。随后，沃森处理了整部电影，并选出了6分钟的片段作为预告片。

今年8月，Kickstarter上启动了一个项目，试图为全球首部由人工智能合作编剧的长片筹资。一名数学家设计了这一神经网络，将全球数千部成功的恐怖片进行了拆解，并分析了每部电影的票房数据。系统随后制作大纲，在此基础上人工编剧撰写了剧本。人工智能随后还制作了预告片，展示其理念。这一众筹活动已经取得成功，而该团队目前正与两家好莱坞制片公司展开合作，将于2017年初启动电影的拍摄。

三、中国手机有人工智能吗

1.拍照时手机自动识别拍摄的内容是风景、食物、文本还是人像并切换到相应模式，打开相册，手机可以根据人物、地点、拍摄内容自动分类相册；与外国人沟通时，让语音助手自动翻译；遇到不认识的植物、画作、建筑等，用手机扫描就能获取百科知识……

2.家住北京的刘先生目前使用一款人工智能手机，这些都是他日常的手机使用场景，一系列智能应用已经成为刘先生工作生活中的好帮手。“抬手亮屏、人脸解锁等功能确实很方便。”刘先生说，“人脸识别、自动美颜切中了现在年轻人的需求，所以应用也很广泛。”

3.有人说，继指纹识别、快充、双摄、全面屏等特征之后，人工智能已经成为手机行业最火的一个关键词。从近期上市的多款手机就能看出，无论是使用了人工智能芯片，还是实现了人工智能摄影、智慧识物、卡路里识别、随身翻译、语音助手等各种各样具备人工智能元素的功能，人工智能绝对是各手机厂商的主打卖点。

4.消费者对于这些新功能的接受度也很高。根据《2018年中国人工智能手机行业研究报告》的用户调查，人们最常使用的人工智能功能包括语音助手、人脸解锁、智能光线拍摄(如逆光拍摄)、智能美颜和智能识图等，其中，人脸解锁和语音助手是用户认为最有价值的人工智能功能，同时也是体验最好的两项。

几乎所有的相关领域专家在人工智能是手机未来发展的趋势这一点上都会达成一致。应该说，人工智能与手机的结合，有其必然性。

一方面，手机选择了人工智能。据国际数据公司(IDC)发布的数据，全球智能手机出货量已经连续六个季度同比下滑了。手机要实现新的突破，取得销售增长，仅有外形的美化是不足够的，必须在性能上有大的提升，因此利用人工智能来加快处理速度、提升续航能力、实现应用优化是必然的选择；另一方面，人工智能也选择了手机。虽然近年来人工智能备受关注，并且在智慧家居、工业机器人等领域都有了很多应用，但就世界范围来看，智能手机无疑是目前使用最为广泛的人工智能终端。

专家认为，人工智能手机的发展有两大驱动因素。首先，从技术上看，诸如计算机视觉、智能语音交互、深度学习等技术在满足日常应用层面上已经成熟，能够在手机上有效可靠地落地。其次，从商业角度看，上游的芯片厂商、人工智能硬件生厂商、技术提供商，中游的手机品牌商和下游的电信运营商都是助推人工智能手机发展的商业驱动点。此外，政策对于人工智能的促进也创造了有利环境。

对于人工智能手机发展趋势的判断，市场研究公司Counterpoint认为，2020年人工智能手机占比将达到35%，而咨询公司高德纳(Gartner)的预计更为乐观，它认为到2020年这个比例将达到80%。

人工智能手机未来的发展被看好，用户也对人工智能手机有着更多期待。许多受访者认为，目前手机里的一些智能功能应用场景并不广泛，必要性不大。人工智能手机不应该只是手机应用里的智能或某些硬件的智能，而要整个手机系统拥有深度学习功能，实现基础层的人工智能，满足更多样化的需求。

目前来看，现在的智能手机多是通过终端来运行的，即让人工智能算法在芯片或者摄像头等元器件上运行，来实现智能的功能。手机要实现人工智能算法，还可以通过云端运行。云端拥有更加强大的算法、算力，不过，囿于成本高、能耗高等因素，大多数手机品牌还是选择通过在云端训练和建模，在终端执行和加速来实现人工智能的。

此外，中国信息通信研究院泰尔终端实验室等撰写的《AI移动智能终端蓝皮书》认为，人工智能技术在移动端的普及还存在着测评体系不完善、潜藏问题没解决、行业生态较低级等短板。不过随着更多企业参与、更多技术融合及更多行业场景的探索，这些问题在未来都将得以有效解决。

目前，人工智能手机还处于早期发展阶段。未来，上下游厂商之间将通过进一步深入合作完善产业链布局，并为整个产业发展提供持续动力。

正如荣耀总裁赵明曾在一篇《手机如何拥抱人工智能》的文章中写道：一部手机能不能赢得用户、赢得市场、赢得未来，很大程度上在于能否在最短的时间内实现应用技术的转化，尤其是实现“人工智能+手机”。换句话说，对手机行业来说，人工智能是一个跨越发展的契机，抓住了就会引领风骚，抓不住就很容易被淘汰。

四、人工智能四大名著

1、《DeepLearningwithPython》本书自出版以来收到众多好评，因为是Keras作者写的书，所以全书基本围绕着Keras讲深度学习的各种实现，从CNN，RNN到GAN等，偏入门，但也承载着很多作者对深度学习整体性的思考。这是一本偏实战的书，教你使用Keras快速实现深度学习经典项目。看完这本书，基本能对Keras和深度学习实战有比较初步的掌握了。

2、《PythonMachineLearning》本书使用了Scikit-Learn和TensorFlow，分别讲解机器学习和深度学习，并每章配备实操代码。还有一点是讲解了如何将机器学习模型发布到Web应用。整个知识体系相对更加完善，是一本比较全面的机器学习书籍。

3、《Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn&TensorFlow》本书中文译为《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》。这本书最大的特色从理论上讲就是言简意赅，全书基本上没有太多复杂的数学公式推导，语言通俗易懂，很容易看得懂、看得下去。正本书兼顾理论与实战，是一本非常适合入门和实战的机器学习书籍。

4、《DeepLearning》又名“花书”。该书由三位大佬IanGoodfellow、YoshuaBengio和AaronCourville撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。相信这本书大部分人入坑深度学习的都知道！

五、人工智能入门书籍

以下是几本适合初学者的人工智能入门书籍：

1.《人工智能：一种现代的方法》（ArtificialIntelligence:AModernApproach）：这本经典教材涵盖了人工智能的基本概念、算法和应用，适合对人工智能有兴趣的读者。

2.《深度学习》（DeepLearning）：这本书由深度学习领域的权威IanGoodfellow等人撰写，介绍了深度学习的基本原理和应用，对于想要深入了解神经网络和深度学习的读者很有帮助。

3.《机器学习实战》（Hands-OnMachineLearningwithScikit-LearnandTensorFlow）：这本书通过实际案例和代码示例，教读者如何使用Scikit-Learn和TensorFlow等工具进行机器学习的实践，适合希望动手实践的读者。

4.《人工智能：一种现代方法（中文版）》：这是《人工智能：一种现代的方法》的中文翻译版，对于中文读者更加友好，是学习人工智能的良好起点。

这些书籍涵盖了人工智能的基础知识、深度学习、机器学习等方面，对于初学者来说是很好的入门资料。

人工智能对新闻写作的影响的介绍就聊到这里吧，这篇文章只是小编的分享，并不能代表大家观点和客观事实，仅仅给大家作为参考交流学习哦！感谢你花时间阅读本站哦内容，更多关于人工智能四大名著、人工智能对新闻写作的影响的信息别忘了在本站哦进行查找哦。

——————————————小炎智能写作工具可以帮您快速高效的创作原创优质内容，提高网站收录量和各大自媒体原创并获得推荐量，点击右上角即可注册使用