这篇文章给大家聊聊关于人工智能的利与弊，以及人工智能音乐著作权保护存在哪些争议对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。

一、人工智能的不确定性是指

1、不确定性推理也可称为不精确推理

2、对不确定性推理的需求多种多样：

3、推理所需的信息不完备：竞争双方不知道对方信息

4、多种原因导致同一结果：疾病的诊断

5、信息描述模糊：目击者对嫌疑犯的描述

6、信息中含有噪声：做假帐，虚假统计报表，采集数据当中的噪声（雷达、声纳/化验）等

7、规则是模糊的：定性描述，如“如果刑事犯罪猖獗，就应加大打击力度”等

8、解决方案不唯一：多个方案如何选优的问题

9、惰性—如涉及例外的规则太多，无法枚举

10、理论的无知—如人类对于疾病和智能的探索

11、实践的无知—如对一个病人的病况的了解和测试

12、环境的不确定性—智能体几乎从来无法了解关于其环境的全部事实

13、反映环境的知识的不确定性—过于复杂而无组织—知识粥(knowledgesoup)

14、现实的不确定性需要不确定性推理：将数值计算引入推理过程

15、真假值概率化，以表示某种可靠程度

16、在推理的前提和结论之间建立概率公式

二、人工智能音乐著作权保护存在哪些争议

人工智能音乐的著作权保护存在以下争议：

1.创作归属问题：人工智能音乐通常由计算机算法自动创作，而非由具有独立思考和情感表达能力的人类进行创作。因此，人工智能音乐的创作者归属问题成为了一个争议焦点。

2.著作权保护标准问题：传统音乐作品著作权保护要求作品具备原创性和独创性等要素，但对于人工智能音乐来说，由于它的创作过程可能涉及到复制、改编等行为，在一定程度上降低了其著作权保护的难度。

3.盗版侵权问题：人工智能音乐的数字化特性和易复制性，增加了其被盗版的风险。在未来，数字水印技术等技术手段可以用来防止盗版行为，但是这些技术本身也面临攻击和破解的可能。

4.合理使用问题：人工智能音乐的应用范围广泛，包括商业演出、广告、电影配乐、游戏音乐等领域。在这个过程中，人工智能音乐的作品如何被合理使用，涉及到版权许可等问题。

总之，随着人工智能音乐技术的发展和应用越来越广泛，人工智能音乐著作权保护问题也愈加复杂。为了保护人工智能音乐的创新成果和优秀作品，需要进一步完善法律法规、加强技术保障，同时也需要对人工智能音乐著作权的争议问题进行深入探讨和解决。

三、什么是原创虚拟学生

1、2021年6月15日，清华大学计算机系举行“华智冰”成果发布会，宣布“华智冰”正式“入学”。清华大学迎来中国首个原创虚拟学生。功能特点

2、与一般的虚拟数字人不同，华智冰拥有持续的学习能力，能够逐渐“长大”，不断“学习”数据中隐含的模式，包括文本、视觉、图像，视频等，就像人类能够不断从身边经历的事情中来学习行为模式一样。随着时间的推移，华智冰针对新场景学到的新能力，将有机地融入自己的模型中，从而变得越来越聪明

四、人工智能开发的概念

1、根据人工智能之父约翰麦卡锡的说法，它是“制造智能机器的科学与工程，特别是智能计算机程序”。

2、人工智能是一种使计算机，计算机控制的机器人或软件智能地思考的方式，其方式与智能人类的思维方式类似。人工智能是通过研究人类大脑如何思考以及人类在尝试解决问题时如何学习，决定和工作，然后将本研究的结果用作开发智能软件和系统的基础来实现的。

3、在充分利用计算机系统的力量的同时，人类的好奇心使他想知道“机器能像人类一样思考和行为吗？”

4、因此，人工智能的发展始于在我们发现并在人类中高度重视的机器中创造类似的智能。

五、田螺ai人工智能剪辑系统是真的吗

1、田螺AI人工智能剪辑系统是田螺公司推出的一款面向影视、媒体、广告等行业的智能化剪辑系统。该系统基于人工智能技术，具有一定的自动化和智能化水平，可以自动完成影片的剪辑、合成、配乐等操作，提高制作效率和质量。

2、根据田螺公司官方介绍，田螺AI人工智能剪辑系统是真实存在的，其技术和性能表现也得到了一定程度的认可和肯定。目前，该系统已经在一些影视、媒体、广告等行业得到了广泛应用，获得了一些用户的好评。

3、需要注意的是，尽管田螺AI人工智能剪辑系统具有一定的智能化和自动化水平，但是由于影片剪辑涉及到较多的主观因素和审美需求，完全的自动化剪辑还存在一定的局限性。因此，在使用该系统时，仍需要进行人工的调整和指导，以确保剪辑质量和效果的达到预期。

关于人工智能的利与弊到此分享完毕，这篇文章只是小编的分享，并不能代表大家观点和客观事实，仅仅给大家作为参考交流学习哦！希望能帮助到您。

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