crm 人工智能 应用 crm与ocrm的区别
很多朋友对于crm 人工智能 应用和crm与ocrm的区别不太懂,今天就由小编来为大家分享,希望可以帮助到大家,下面一起来看看吧!
一、crm代表什么意思
1、客户关系管理系统(CRM,CustomerRelationshipManagement)最早是出现于美国,后来才慢慢的传入国内。关于CRM的定义,不同的研究机构有着不同的表述:
2、最早提出该概念的GartnerGroup认为:所谓的客户关系管理就是为企业提供全方位的管理视角;赋予企业更完善的客户交流能力,最大化客户的收益率,CRM的焦点是自动化并改善与销售、市场营销、客户服务和支持等领域的客户关系有关的商业流程;
3、从管理科学的角度来考察,客户关系管理源于市场营销理论;
4、从解决方案的角度考察,客户关系管理是将市场营销的科学管理理念通过信息技术的手段集成在软件上面,得以在全球大规模的普及和应用。
5、作为解决方案(Solution)的客户关系管理,它集合了当今最新的信息技术,它们包括Internet和电子商务、多媒体技术、数据仓库和数据挖掘、专家系统和人工智能、呼叫中心等等。
6、作为一个应用软件的客户关系管理,凝聚了市场营销的管理理念。市场营销、销售管理、客户关怀、服务和支持构成了CRM软件的基石。
7、无论CRM怎么定义,有一点是大家公认的:它是指以客户为核心,企业和客户之间在品牌推广、销售产品或提供服务等场景下所产生的各种关系的处理过程,其最终目标就是吸引新客户关注并转化为企业付费用户、提高老客户留存率并帮助转介绍新用户,以此来增加企业的市场份额及利润,增强企业竞争力。
8、简单来说,客户关系管理是一个不断加强与客户交流,不断了解客户需求,并不断对产品及服务进行改进和提高以满足客户的需求的连续的过程。其内涵是企业利用信息技术(IT)和互联网技术实现对客户的整合营销,是以客户为核心的企业营销的技术实现和管理实现。客户关系管理注重的是与客户的交流,企业的经营是以客户为中心,而不是传统的以产品或以市场为中心。
9、总的来说,客户关系管理要实现的目标有以下几个:
10、一、帮助企业拓展市场,提高竞争力。
11、CRM系统是一套利用先进信息技术将企业营销业务流程自动化的系统,对内实现企业内部信息资源共享,优化公司内部营销管理工作流程,对外有助于企业对市场的了解,通过数据挖掘技术,企业可以准确的预测未来市场对产品的发展需求,有助于企业扩大经营范围、及时把握商机,占领更多的市场份额。
12、CRM系统能够帮助企业统一存储大量客户信息,不仅仅是客户姓名、电话等这些基本信息,更能完整记录客户从初次接触之后的每次沟通过程,而所有这些都会永久保存在系统中,不会受人员变动或离职影响。同时,CRM系统集客户服务、关怀、回访、投诉、建议、售后于一体,实时监控售后服务全程,不断提升服务效率、品质,从而达到提升客户满意度和回头率的目的。
13、CRM系统能够全面跟踪和实时监控从销售线索、客户跟进、销售签单、合同回款、售后服务到关系维护全过程。同时,配合系统提供的各种跟进、待办、日程、点评等实时提醒,促进销售人员有条不紊、精准高效的跟进每位客户,避免漏单、忘单、丢单,缩短销售周期,提高工作效率。
14、说了这么多,想必大家心里对CRM系统应该有了答案,它是蕴含了先进管理思想和信息技术的客户关系管理系统。企业想要提高自身的竞争力,应该在提高产品和服务的品质的同时,也要时刻与客户保持良好的关系,因此,企业更应该尝试CRM这种新型的管理机制,以适应“以客户为中心”的市场趋势,保有持久的生命力。
二、crm与ocrm的区别
CRM(CustomerRelationshipManagement)和OCRM(OnlineCustomerRelationshipManagement)都是管理与客户相关的信息和业务流程的工具,但它们有以下区别:
1.客户接触方式不同。CRM通常通过传统渠道(例如电话、邮件、面对面等)与客户进行接触,而OCRM则是通过在线渠道(例如网站、社交媒体、移动应用程序等)与客户进行接触。
2.工作流程不同。CRM一般是面向销售、营销和客户服务等内部业务流程的,而OCRM则是以客户为中心,将客户视为核心,通过在线渠道与客户互动。
3.数据来源不同。CRM通常依赖于企业内部的数据来源,例如销售、客户服务和营销部门等,而OCRM更多地依赖于客户自身的数据来源,例如客户在网站和社交媒体上的行为和互动。
4.技术特点不同。CRM一般是基于企业内部的信息系统和数据库构建的,而OCRM则更多地依赖于云计算、大数据和人工智能等新技术。
5.应用场景不同。CRM主要用于优化销售、营销和客户服务等企业内部业务流程,而OCRM则更加强调客户与企业之间的互动和合作,通过在线渠道建立更紧密的关系。
综上所述,CRM和OCRM在客户关系管理方面的功能和目标是相似的,但它们的应用场景、技术特点和工作流程等方面存在一些差异。
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