大家好，关于matlab在人工智能中的应用实例很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于python与matlab的优缺点比较的知识，希望对各位有所帮助！

一、python与matlab的优缺点比较

Python和Matlab都是科学计算和数据分析领域常用的编程语言，它们都有一些优缺点，如下：Python优点：

2.具有强大的数据处理和科学计算能力；

3.开源，拥有庞大的支持社区，有大量的第三方库和工具可以使用；

4.具有强大的机器学习和人工智能库（如TensorFlow、PyTorch等）；

5.能够编写Web应用程序和自动化脚本。

1.虽然Python速度已有所提升，但仍比C、C++等语言要慢；

2.不适合处理大型数据或需要高性能计算的计算任务。

1.面向科学计算，语法简单易学，对于数学建模和数值计算等问题有非常方便的支持；

2.拥有强大的数据可视化和图形问题输出能力；

3.集成了大量的数学、科学和工程计算库；

4.适合进行短期的、小规模的科学计算和数据分析工作。

1.闭源，需要花费昂贵的费用获取；

2.适合小规模的数据处理，不能很好地处理大型数据；

3.缺少机器学习和数据科学领域相关的第三方库。

总之，Python和Matlab各有优缺点，应根据具体需求进行选择。如果需要开发较为复杂的机器学习和人工智能方面的应用程序，则应选择Python，而如果是进行科学计算、数值模拟等问题，则Matlab可能是更好的选择。

二、人工智能主要学些什么

人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。现在，人工智能已经走进了我们的生活，想加入到这个行业中来？如何开发人工智能？当然是掌握这门技术啊。那么，大家需要掌握哪些内容？

1.基础数学知识：线性代数、概率论、统计学、图论；

2.基础计算机知识：操作系统、linux、网络、编译原理、数据结构、数据库；

3.编程语言基础：C/C++、Python、Java；

4.人工智能基础知识：ID3、C4.5、逻辑回归、SVM、分类器、等算法的特性、性质、和其他算法对比的区别等内容；

5.工具基础知识：opencv、matlab、caffe等。

我们知道，目前国家也相继出台了一些扶持人工智能发展的政策，人工智能正处于发展的红利期，所以越早学习就越有就业优势。人工智能火起来就是这一两年的事儿，因此不管是上市企业，还是一些中小型企业，对于人工智能人才的需求量都非常大。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。目前来看，现在学习人工智能是一个很好的时机。

想了解更多人工智能相关，百度搜索圈T社区www.aiquanti.com，免费视频教程。纯干货

文章到此结束，如果本次分享的matlab在人工智能中的应用实例和python与matlab的优缺点比较的问题解决了您的问题，这篇文章只是小编的分享，并不能代表大家观点和客观事实，仅仅给大家作为参考交流学习哦！那么我们由衷的感到高兴！

——————————————小炎智能写作工具可以帮您快速高效的创作原创优质内容，提高网站收录量和各大自媒体原创并获得推荐量，点击右上角即可注册使用