大家好，今天小编来为大家解答python入门有趣的人工智能应用包这个问题，python都可以做什么很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

一、python脚本能做什么

将Python用于机器学习：可以研究人工智能、机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

在爬虫领域，Python是必不可少的一部分。将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。

把运维工作自动化，能够把运维人员从服务器的管理中解放出来，让运维工作变得简单、快速、准确。

二、自学python以后有什么用处吗

学习Python有很多用处，其中包括：

1.数据分析和科学计算：Python被广泛应用于数据分析和科学计算领域，因为它具有强大的数据处理和分析功能，以及丰富的第三方库和工具集。Python可以帮助你处理大量数据，进行统计分析、可视化等操作。

2.人工智能和机器学习：Python是人工智能和机器学习领域的主要语言之一，因为它有丰富的第三方库和工具集，如TensorFlow、Keras、PyTorch等。学习Python可以帮助你构建智能系统、训练机器学习模型等。

3.网络编程和Web应用开发：Python可以用于开发网络应用和Web应用，有很多Web框架可供选择，如Django和Flask。通过学习Python，你可以打造出高效、稳定、安全和易维护的Web应用程序。

4.自动化脚本开发Python语具有易读易写、简洁明了的特点，因此非常适合用于自动化脚本开发。通过Python，你可以轻松地编写各种自动化脚本，如自动化测试、数据处理、定时任务等。

5.游戏开发：Python也可以用于游戏开发，有一些流行的游戏引擎支持Python，如Pygame。通过学习Python，你可以创建自己的游戏，开发出丰富、有趣的游戏应用。

三、自学人工智能有什么书籍推荐

以下是我推荐的几本自学人工智能的书籍：

1.《Python深度学习》:该书主要介绍深度学习的基本概念和原理，并且使用Python语言进行实现。这本书对于想要入门深度学习的人来说是非常好的选择。

2.《机器学习》:该书由机器学习方面的专家编写，适合初学者。书中涵盖了许多基本的机器学习算法和概念，并具有很好的可读性。

3.《深度学习》:作者IanGoodfellow是深度学习领域的权威之一，这本书是目前深度学习领域的标准参考书之一。虽然对于初学者来说可能有些难度，但是对于想要在深度学习领域深入学习的人来说是非常有价值的。

4.《数学之美》:该书的作者陈景润教授从数学角度深入浅出地讲解了科学技术中的一些数学应用。人工智能是数学很重要的应用领域之一，该书对于提升数学素养也有很大的帮助。

5.《统计学习方法》:该书主要介绍了统计学习方法中的一些基本概念和算法。这是一本很好的实践性书籍，内容浅显易懂，适合初学者。

四、python都可以做什么

1、做日常任务，比如下载视频、MP3、自动化操作excel、自动发邮件。

2、做网站开发、web应用开发，很多著名的网站像知乎、YouTube就是Python写的。

许多大型网站就是用Python开发的，例如YouTube、Instagram，还有国内的豆瓣。很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA（美国航空航天局）都大量地使用Python。

3、做网络游戏的后台，很多在线游戏的后台都是Python开发的。

4、系统网络运维Linux运维是必须而且一定要掌握Python语言，它可以满足Linux运维工程师的工作需求提升效率，总而提升自己的能力，运维工程师需要自己独立开发一个完整的自动化系统时，这个时候才是真正价值的体现，才能证明自身的能力，让老板重视。

5、3D游戏开发Python也可以用来做游戏开发，因为它有很好的3D渲染库和游戏开发框架，目前来说就有很多使用Python开发的游戏，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。

6、科学与数字计算我们都知道现在来临了大数据的时代，数据可以说明一切问题的原因，现在很多做数据分析的不是原来那么简单，Python语言成为了做数据分析师的第一首选，它同时可以给工作带来很大的效率。

7、人工智能人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。

人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

Python语言对于人工智能来说是最好的语言。目前好多人都开始学习人工智能+Python学科。

8、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧,比如谷歌的爬虫早期就是用跑Python写的.其中有一个库叫Requests,这个库是一个模拟HTTP请求的一个库,非常的出名!学过Python的人没有不知道这个库吧,爬取后的数据分析与计算是Python最为擅长的领域，非常容易整合。

不过目前Python比较流行的网络爬虫框架是功能非常强大的scrapy。

9、数据分析一般我们用爬虫爬到了大量的数据之后，我们需要处理数据用来分析，不然爬虫白爬了，我们最终的目的就是分析数据，在这方面关于数据分析的库也是非常的丰富的，各种图形分析图等都可以做出来。

也是非常的方便，其中诸如Seaborn这样的可视化库，能够仅仅使用一两行就对数据进行绘图，而利用Pandas和numpy、scipy则可以简单地对大量数据进行筛选、回归等计算。

五、python自学开发一个app难吗

首先python适合开发的领域，不在桌面或手机app等前端的页面呈现。python适合的领域在于后台的数据分析、人工智能编程脚本和服务器自动化运维领域。适合app开发的编程语言，一般是java，目前主流的前端开发框架是uni-app，支持web端、Android/ios/小程序端的前端开发。建议在学习一门编程技术前，先弄清楚这门编程技术的适用场景，否则容易事半功倍。

关于python入门有趣的人工智能应用包，python都可以做什么的介绍到此结束，这篇文章只是小编的分享，并不能代表大家观点和客观事实，仅仅给大家作为参考交流学习哦！希望对大家有所帮助。

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