大家好，今天小编来为大家解答不同行业人工智能应用现状这个问题，人工智能近四十年发展成果很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

一、人工智能在会计领域的未来趋势

1.人工智能技术能够提高会计工作的准确性。会计工作相对比较特殊，在工作的全程始终对信息及数据资料的准确性有着严格要求，当下我们依然存在的会计信息和数据资料准确性低的问题，追根溯源，还是因为人工自身导致的。

而人工智能技术的介入，使得人工最小程度的参与到会计工作中，这些人为操作的弊端很大程度上得到了规避，从而，财务信息数据资料的准确性能够得到提高。

另外，会计工作需要和众多繁琐的数据打交道，所以在我们生活中不难发现，许多会计工作者心思缜密，非常注意细节，这便是因为稍不留神，手中的各种数据可能就会出现意想不到的错误。而人工智能技术的出现，能够使会计工作的准确性大大增加，它通过对原始数据的筛选、计算、加工、整合等，迅速而有效地生成结果，并会依序提交给下一步，在整个过程中，很大程度上避免了人工计算、整理中可能会出现的错误。

即使人工智能在会计工作中出现了错误，系统也会自动标注出来供以参考，并会停止在当前界面不再继续提交，这样，数据的真实性和完整性都能得到最大限度的保障，为接下来的工作打好基础。

2、人工智能技术的介入能够提高会计工作效率。

传统工作模式下的会计人员以货币为主要计量单位，根据《会计法》《预算法》《统计法》核对记账凭证、财务账簿、财务报表，从事经济核算和监督，也即利用记账、算账、报账等一系列程序来反映企业或单位的财务状况或者经营管理成果。

在这种模式下的会计工作，偶尔会因为工作中出现的记错、算错、报错而影响到工作效率，使各种人力成本和物力成本大大增加。人工智能技术的出现与应用，能够在一定时间内将所有的信息和数据账目等资料按照既定程序进行高效的整合，最大限度地使机械且繁杂的会计工作效率得到提高，也能够减小企业或单位的人力、物力成本。

此外，人工智能技术涉入到会计工作中也能最大限度地使本来可能出现的记、算、报等错误在计算机程序下变得准确，从而避免了在各个会计岗位上因沟通不畅等带来的时效低下的影响。更甚者，它也能够将所处理的文档进行科学的分析与处理，促使本要经过一系列处理的会计工作成果更加高效便捷地提供给财务人员以及公司管理层。

所以，人工智能技术在会计工作中的应用，极大地提高了会计工作的效率。

3、人工智能技术在会计工作中的应用能够提升企业竞争力。

人工智能技术在会计中的应用，使企业在财务方面的人力、物力成本都大大缩小。在传统模式下，越是大型的企业，对会计人员的数量需求越大，而人工智能技术出现后，企业对会计工作人员的需求也会有所减少。先不说人工智能技术如此风靡，势必也会运用到其他部门，即使只运用在了财务部门，相应的成本就已经得到了缩减，企业利润很大可能会因此得到提升，由此企业实力会得以提高。

另外，人工智能技术的应用也在倒逼公司所有员工不断尝试新事物，在整个公司氛围中无形中就能形成良好的创新文化氛围。在时代快速变化发展的今天，没有创新文化氛围的公司是不能站在行业顶端的，如果所有的员工都有创新的意识，那么这个公司将拥有一个充满战斗力与创造力的队伍，在这个队伍参与下，价值的实现势必比其他公司要高，企业的发展也就不言而喻了。

二、人工技术行业应用分析

人工智能技术是一种新型技术，又被称为“AI”，在一定意义上进行分析，人工智能技术是计算机科学技术的一个分支。该技术主要是对人的思想意识、思维以及情感状况的信息过程进行模拟;人工智能技术的核心内容，就是充分运用计算机等先进设备来完成自主思考、事物判断以及沟通互动等方面的内容。随着时代的发展进步，我国以及其他国家都非常重视人工智能技术的发展与创新工作，人工智能技术是顶尖科技技术的重要组成部分。通过正确运用人工智能技术的方式，能够实现现代化工业生产向全机械、高效智能方向发展的目标。

三、人工智能近四十年发展成果

1、1起步发展期：1956年—20世纪60年代初

2、人工智能概念提出后，相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的第一个高潮

3、反思发展期：20世纪60年代—70年代初

4、人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能期望，人们开始尝试更具挑战性的任务，并提出了一些不切实际的研发目标。然而，接二连三的失败和预期目标落空使人工智能发展走入低谷

5、应用发展期：20世纪70年代初—80年代中

6、20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功，推动人工智能走入应用发展的新高潮

7、低迷发展期：20世纪80年代中—90年代中

8、随着人工智能的应用规模不断扩大，专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。

9、稳步发展期：20世纪90年代中—2010年

10、由于网络技术特别是互联网技术的发展，加速了人工智能的创新研究，促使人工智能技术进一步走向实用化

11、随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破，迎来爆发式增长新高潮

12、全球各国充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷着重发展，抢滩布局人工智能创新生态。

四、人工智能板块和人工智能指数区别

人工智能板块和人工智能指数都是反映人工智能行业整体状况的指标,但两者有以下几点主要区别:

-人工智能板块包括整个人工智能产业链中的上下游公司

-人工智能指数只反映核心人工智能企业的股票价格等指标

-指数需要选股构成并按照一定算法计算

-板块更便于概括把握整个行业状况

综合来说,人工智能板块是一个广义的概念,而人工智能指数是具体的可测指标;两者反映的侧重点不同,但都能帮助投资者分析人工智能行业的发展。

五、人工智能在工商管理中的应用

1、人工智能化的发展，冲击了企业传统的市场需求及国民收入的分配格局，企业为增强自身产业服务的竞争优势，为此提出人工智能发展中企业工商管理分析框架构建。本文通过对当前企业工商管理现状的分析，确定企业融入智能化创新下业务建设的战略目标;并且通过培养投身于人工智能化的技术性高端人才，设计出从根本上创新设计企业工商管理结构及流程的分析框架，实现企业工商管理数据共享，进而做出及时、准确地判断。

2、通过对案例的设计与分析，结果表明依托于人工智能化大数据的基础，标准误差值最低，提高了管理的决策效率。

文章到此结束，如果本次分享的不同行业人工智能应用现状和人工智能近四十年发展成果的问题解决了您的问题，这篇文章只是小编的分享，并不能代表大家观点和客观事实，仅仅给大家作为参考交流学习哦！那么我们由衷的感到高兴！

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