不属于人工智能应用的领域(人工智能的发展可能会造成哪些工程伦理方面的问题)
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一、人工智能属于什么院系
1、人工智能技术应用属于计算机院系。
2、因为人工智能技术是属于计算机专业领域下面的一个分支,他的实现也是需要计算机的编程和信息之间的通信来完成的,通过程序命令指令来指派物体的工作的,就业前景是非常广泛的,也是非常热门的一个专业。
二、人工智能涉及的八大学科
1、人工智能涉及的学科比较多,生活中的方方面面都有人工智能的实际应用,主要涉及哲学和认知科学,数学,神经生理学,心理学,计算机科学,信息论,控制论,不定性论,仿生学等学科
2、研究范畴:自然语言处理,知识表现,智能搜索,推理,规划,机器学习,知识获取,组合调度问题,感知问题,模式识别,逻辑程序设计,软计算,不精确和不确定的管理,人工生命,神经网络,复杂系统,遗传算法人类思维方式
3、应用领域:智能控制,专家系统,机器人学,语言和图像理解,遗传编程机器人工厂
4、实际应用:机器视觉:指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,还有航天应用等.
三、人工智能的发展从哪些方面改变了社会的结构方式
1、人工智能的发展从多个方面改变了社会的结构方式。
2、首先,人工智能在生产领域的应用使得生产过程更加自动化和智能化,减少了人力成本,提高了生产效率。
3、其次,人工智能在交通、医疗、金融等领域的应用,改变了传统服务模式,提供了更加便捷和高效的服务。
4、此外,人工智能的发展也带来了新的职业需求和就业机会,同时也对教育和培训提出了新的要求。总之,人工智能的发展深刻影响了社会的结构方式,推动了社会的进步和变革。
四、人工智能的发展可能会造成哪些工程伦理方面的问题
1、一是失业和财富不平等问题。随着科学技术的发展,许多人类工作将被机器人取代,那么因此而失业人员的生活保障由谁负责?此外,人工智能学会自己做决定,这种决策能力将允许人工智能取代某些管理职位。人工智能取代人类劳动力将导致财富分配不均和贫富差距扩大。工人们拿到工资,公司支付工资,其余利润投入生产以创造更多利润。然而,机器人不需要报酬,这使得大公司能够通过人工智能获得更多利润,从而导致更大的财富不平等。在工程领域,人工智能可以创造新的就业机会,但由于数字很小,这并不能弥补失去的工作岗位数量。
2、二是安全性问题。安全性是人们评价一项技术的重要指标。安全问题也与道德问题密切相关。人工智能的安全性可以分为三个部分:错误和偏差、失控、滥用新技术。人类无法避免这些错误,人工智能也无法避免错误。人工智能具有自学的能力,人工智能可能会学习到错误的信息并造成安全威胁。例如,在自动驾驶汽车领域,由于背景算法的错误,人工智能可能导致严重的安全事故。至于缺乏控制,人工智能通过不断学习对复杂问题做出自己的判断。由于算法的复杂性,人们难以知道这些判断的依据。这些判断受到初始算法中人为偏见的影响。由于算法的设计缺乏透明度,人们无法有效地控制和监督后续过程,可能造成危害社会安全和稳定的后果。人工智能应用的有些领域是危险的,比如在军事工业中的应用带来了一系列威胁与挑战,在太空领域的应用可能对全球战略稳定和军事安全带来破坏性影响,对人类战争活动带来的影响更是不可忽视的。
3、三是隐私问题。人工智能的进步伴随着大数据的不断收集,而很多数据都与个人信息有关,未经允许收集这些信息会侵犯人们的隐私。人工智能在人脸识别中的应用对人们的隐私构成了极大的威胁。事实上,在人工智能进入我们的生活之前,人工智能已经收集了我们的隐私。每个用户在网站注册时都必须同意用户政策,这涉及隐私问题。由于大数据的发展,个人用户的隐私受到极大威胁。在享受人工智能带来的便利的同时,用户的隐私也受到了损害。
4、四是环境问题。在人工智能取代人类工作的过程中,会出现一些与环境有关的伦理挑战。首先,人工智能机器数量的快速增长将导致资源的大量消耗。第二,人工智能的替代非常快,过时的产品需要环保处理,而重金属污染问题很难处理。
5、五是控制和监督问题。人工智能需要监管,但目前没有普遍接受的行业标准。缺乏行业标准可能会导致产品本身的质量出现巨大差异。
五、人工智能中最早得以研究并被成功应用的领域是
1、机器学习。这一概念最早出现在世纪5年代,当时科学家们开始将计算机编程与统计学相结合来发展新的算法和技术。
2、其中一个里程碑性的事件是956年达特茅斯会议,该会议被认为是人工智能的起源,会议上提出了机器学习的概念和方法。随着技术的进步,机器学习在各个领域得到广泛应用,如图像识别、语音识别、自然语言处理等。它的成功应用推动了人工智能的快速发展。
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