大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下不确定性在人工智能的应用的问题，以及和人工智能的不确定性是指的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！

一、ai在供应链中的应用

实时监控与预警：人工智能可以实时监控供应链各个环节，当出现异常情况时，及时发出预警。这有助于迅速应对问题，避免供应链中断。

风险管理：人工智能可以分析多种风险因素，如天灾、政治不稳定等，为企业提供风险评估和应对策略。这有助于减少不确定性对供应链的影响。

供应链透明度：人工智能可以通过追踪和记录数据，增加供应链的透明度。这有助于监控产品来源、生产条件，提高消费者对产品的信任。

二、对立统一规律人工智能的利与弊

1、对立统一规律是唯物辩证法的根本规律，矛盾分析法是认识世界和改造世界的根本方法。它揭示了无论在什么领域，任何事物以及事物内部以及事物之间都包含着矛盾。

2、对立统一规律在人工智能应用方面的利与弊，表述如下：

3、英国数学家阿兰·图灵提出了一个判断机器是否有人的智能的测试标准，即图灵测试。但很多人认为“图灵测试”本身具有不确定性，不符合科学测量的方法。

4、因为感官存在局限性，而有效的科学测量需要依靠仪器来完成。但是在“图灵测试”中，判定机器是否有智能的标准是测试者(人)，而人在获取信息的过程中本身是不确定的，必定导致测试的不确定性。

5、人们逐渐接受了：世界是不确定的，确定性是不确定性的特例。

6、不确定性和确定性是一对矛盾的概念，二者互为补充，在一定条件下可以互为转换。只把握住确定性，否认不确定性，将会陷入机械的决定论；反之，可能会走向不可知论，因此，只有同时认识到确定性和不确定性，才能更好的进行探索和研究。

三、人工智能在社会发展中的体现

人工智能技术的发展，加快了人类文明变迁的节奏，一方面，人工智能技术为社会治理提供了全新的技术和思路，另一方面，人工智能新技术的出现又倒逼社会治理方式的变革。世界各主要国家和政治团体也越来越重视人工智能与社会治理的协调发展。不过在社会治理结果中人类是最为直接的角色，既是获益者也是受伤害的对象。

四、人工智能的不确定性是指

1、不确定性推理也可称为不精确推理

2、对不确定性推理的需求多种多样：

3、推理所需的信息不完备：竞争双方不知道对方信息

4、多种原因导致同一结果：疾病的诊断

5、信息描述模糊：目击者对嫌疑犯的描述

6、信息中含有噪声：做假帐，虚假统计报表，采集数据当中的噪声（雷达、声纳/化验）等

7、规则是模糊的：定性描述，如“如果刑事犯罪猖獗，就应加大打击力度”等

8、解决方案不唯一：多个方案如何选优的问题

9、惰性—如涉及例外的规则太多，无法枚举

10、理论的无知—如人类对于疾病和智能的探索

11、实践的无知—如对一个病人的病况的了解和测试

12、环境的不确定性—智能体几乎从来无法了解关于其环境的全部事实

13、反映环境的知识的不确定性—过于复杂而无组织—知识粥(knowledgesoup)

14、现实的不确定性需要不确定性推理：将数值计算引入推理过程

15、真假值概率化，以表示某种可靠程度

16、在推理的前提和结论之间建立概率公式

五、人工智能技术在自动化前沿领域的应用价值

人工智能技术在自动化前沿领域的最大应用价值就是可以节省大量的人力资源，在电气工程领域的应用就有很多方面，诸如在电气工程自动化领域，通过对工程设备加入自动控制装置，通过对电力系统的局部控制，有效的保护电路。在故障检修作业中加入人工智能技术，通过人工智能的模糊算法对发生故障的设备进行排查。故障检修通常具有很强的不确定性，由于电气系统环环相扣，系统复杂，通过人工手段进行排查和检修往往需要耗费大量时间，会造成大量的停工带来的损失。而通过人工智能技术对电气系统进行仿真模拟，对各项参数进行对比检测，利用机器学习算法对比参数的离散值，确定正常参数范围和故障范围，再根据故障参数的来源确定需要维修的范围和具体诊断报告。这种人工智能技术的引入大大提高了电气工程领域及其自动化领域的发展速度。

OK，本文到此结束，这篇文章只是小编的分享，并不能代表大家观点和客观事实，仅仅给大家作为参考交流学习哦！希望对大家有所帮助。

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