各位老铁们好，相信很多人对中国人工智能应用领域占比都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于中国人工智能应用领域占比以及中国行业从业人员数量排名的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！

一、人工智能企业占我国第一的地区

1、从天眼查了解到，截至10月13日，我国现存人工智能相关企业超过160万家，今年以来新增注册企业约47万家。从地域分布来看，广东省人工智能相关企业数量排全国第一，约有25万家，在全国占比超15%。

2、天眼查数据显示，广东、北京、江苏的人工智能相关企业数量排名全国前三。

二、人工智能会取代统计学岗位吗

1、统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

2、人工智能技术大都是建立在统计学基础上，在系统中输入大量的数据，对数据经过一系列筛选处理分析，做出合理的推断。人工智能通过在其上使用的数据规模来生存和改进，这意味着我们不但能够随着时间的推移看到更好的人工智能，而且它们的发展将会围绕着可以挖掘巨大数据的组织。

三、中国行业从业人员数量排名

在中国从业人员最多的就是农民，全国八亿人员从事农业行业，其次就是手工制造业从业人员，以上仅仅是个人观点敬请指正

四、5g人工智能十大趋势

当前，越来越多的企业在疫情中意识到数字化转型的重要性。刘鸿指出，疫情期间，连接的重要性得到凸显。远程办公、远程教育、家庭成员沟通、其他日常生活均在线化进行。数字化疫情防护和防疫大数据的高频率使用，进一步加速了5G的发展。

目前，全球共建设169个5G商用网络，生产了500多款5G商用终端，产生3.4亿条5G连接，全球5G人口覆盖率已经达到15%。5G的发展实际上比4G发展还要快。

5G现在已经成为网络部署的主力，预计2021-2025年运营商将投入9000亿美元建设网络，其中80%投向5G，北美、欧洲和中国的5G投资占比更高，4G连接占比将在2023年达到峰值。

未来随着5G连接数占比的增加，4G的连接数占比会逐步下降。

在5G基础设施建设中，中国5G发展举世瞩目，5G用户渗透率遥遥领先。2021年第一季度5G用户渗透率已经达到17%，第二季度已经到23%，超过了其他国家和地区的水平。

同时，中国在5G网络规模、用户规模、终端的出货量、应用的多样性等各个方面都站上了全世界的最前线。

5G的用户渗透率之高足以说明5G其实已经得到了消费者的认可。GSMA调研发现，67%的消费者认为5G达到了或者超过了他们的期望。

5GtoC已经基本获得成功，运营商更愿意用5G而不是4G来重耕原有频率，用户也愿意尽快切换到5G服务。随着5G网络覆盖提升以及5G终端的日趋多样化，5G的杀手级应用一定会很快出现。

5G不仅仅是更快的4G技术。刘鸿表示，在5G第一阶段的部署已经基本完成的情况下，毫米波成为技术关注的热点。5G毫米波有六大技术优势和三大应用场景，六大技术优势包括频率资源丰富、带宽极大、易于波束赋形技术相结合、可实现极低时延、可支持密度小区部署、可进行高精度定位、设备集成度高等。三大应用场景有室内外交通枢纽、场馆等热点；家庭和写字楼的无线宽带接入；行业应用，特别是工业互联网。

2021年发布的智能手机中支持毫米波技术的设备将超100种，相较于去年有近10倍增长，并且支持毫米波的FWACPEs设备也将超50种。

2020年是5GtoB的商用元年，全球的运营商都非常重视5GtoB的发展。超过20个行业部署5G示范应用，如煤矿、钢铁、港口、制造等，全球运营商签署了超过1000个5G行业应用合同。

但5GtoB这条路还面临如何规模化发展的问题。在垂直行业的客户看来，5G和他们现有技术的整合、5G网络和终端成本，以及他们对5G网络的本身的安全和隐私保护是有所担忧的。5GtoB市场亟需一个可以规模化复制的低成本、灵活部署、快速收益的杀手级应用。

刘鸿指出，5GtoB要实现规模商用，不仅需要构筑好端到端的行业应用解决方案及服务流程，还需要建设生态圈，让不同行业、不同领域的企业代表和专家能够坐在一起，共同探讨和定义场景需求、开发解决方案并实现互联互通。这些断点靠任何一方是无法解决的，需要全行业共同应对。

在5GtoB的道路上，SA网络的建设非常关键。可喜的是，全球已有超过90家运营商计划在近期部署5GSA的网络，很多运营商认同要跳过NSA直接开启SA网络部署，被公认为5GtoB业务的基本设施。全球5GSA终端的占比达到一半左右。

中国建成了全球最大的5GSA网络，并要求终端支持5GSA，将能够大大满足5GtoB的需求，处于领导地位。

企业专网成为5GtoB的重要产品形态

企业专网现在已经成为5GtoB重要的产品形态，全球有60%的运营商是有五十个以上的5G专网的部署。同时，运营商除了给企业部署5G专网，运营商还准备提供代维护、安全增强、集成等服务，从5GtoB中能够获得更多的收入。

刘鸿表示，如果企业希望建设物理专网，从商业模式、企业个性化需求和安全角度出发，由运营商建设的5G行业专网，无论对企业运营商还是其他客户来说，都可能是最佳选择。因为，如果依靠运营商建设行业专网，运营商完全能够按照企业的需求进行规划和建设、管理和维护，并满足性能指标、可靠性指标等企业提出的各种个性化指标要求，而企业也可以通过开放接口和开放的网络能力参与网络的配置、监控管理和运行。

在5G商用部署过程中，需要将行业应用的核心模块集成到云计算平台上去，并通过云服务商的AI、云编排、机器学习等IT能力的开放加速5G行业应用的创新和落地，从而通过为传统企业在设计、研发、生产、运营、管理、商业等领域进行数字化变革提供服务能力的过程中实现5G技术的商业化变现。

5G业务的盈利模式将从流量变现转变为服务变现，通信运营商唯有通过与云服务商的深度合作才能加速这一变现进程。刘鸿指出，随着越来越多的通信运营商与公有云巨头展开合作，将5G网络与第三方的公有云进行深度融合，全球的5G行业将迎来一个开创性的转变。最近AT&T与微软Azure的合作也将给行业带来更多的参考和研究价值。

5G网络部署如何绿色节能越来越重要，网络终端和云服务方面都涌现出很多绿色节能创新方案，特别是应用了人工智能的技术来进行这些绿色节能。

可持续发展被提上日称，GSMA发出了绿色节能倡议，得到运营商的响应，制定了在未来的一段时间里面减少碳排放，增加绿色节能这方面的投入的一些具体的指标。刘鸿最后表示，5GtoC基本成功，5GtoB走向商用。希望在2023年的时候5G连接数能够达到十亿。

五、中国手机有人工智能吗

1.拍照时手机自动识别拍摄的内容是风景、食物、文本还是人像并切换到相应模式，打开相册，手机可以根据人物、地点、拍摄内容自动分类相册；与外国人沟通时，让语音助手自动翻译；遇到不认识的植物、画作、建筑等，用手机扫描就能获取百科知识……

2.家住北京的刘先生目前使用一款人工智能手机，这些都是他日常的手机使用场景，一系列智能应用已经成为刘先生工作生活中的好帮手。“抬手亮屏、人脸解锁等功能确实很方便。”刘先生说，“人脸识别、自动美颜切中了现在年轻人的需求，所以应用也很广泛。”

3.有人说，继指纹识别、快充、双摄、全面屏等特征之后，人工智能已经成为手机行业最火的一个关键词。从近期上市的多款手机就能看出，无论是使用了人工智能芯片，还是实现了人工智能摄影、智慧识物、卡路里识别、随身翻译、语音助手等各种各样具备人工智能元素的功能，人工智能绝对是各手机厂商的主打卖点。

4.消费者对于这些新功能的接受度也很高。根据《2018年中国人工智能手机行业研究报告》的用户调查，人们最常使用的人工智能功能包括语音助手、人脸解锁、智能光线拍摄(如逆光拍摄)、智能美颜和智能识图等，其中，人脸解锁和语音助手是用户认为最有价值的人工智能功能，同时也是体验最好的两项。

几乎所有的相关领域专家在人工智能是手机未来发展的趋势这一点上都会达成一致。应该说，人工智能与手机的结合，有其必然性。

一方面，手机选择了人工智能。据国际数据公司(IDC)发布的数据，全球智能手机出货量已经连续六个季度同比下滑了。手机要实现新的突破，取得销售增长，仅有外形的美化是不足够的，必须在性能上有大的提升，因此利用人工智能来加快处理速度、提升续航能力、实现应用优化是必然的选择；另一方面，人工智能也选择了手机。虽然近年来人工智能备受关注，并且在智慧家居、工业机器人等领域都有了很多应用，但就世界范围来看，智能手机无疑是目前使用最为广泛的人工智能终端。

专家认为，人工智能手机的发展有两大驱动因素。首先，从技术上看，诸如计算机视觉、智能语音交互、深度学习等技术在满足日常应用层面上已经成熟，能够在手机上有效可靠地落地。其次，从商业角度看，上游的芯片厂商、人工智能硬件生厂商、技术提供商，中游的手机品牌商和下游的电信运营商都是助推人工智能手机发展的商业驱动点。此外，政策对于人工智能的促进也创造了有利环境。

对于人工智能手机发展趋势的判断，市场研究公司Counterpoint认为，2020年人工智能手机占比将达到35%，而咨询公司高德纳(Gartner)的预计更为乐观，它认为到2020年这个比例将达到80%。

人工智能手机未来的发展被看好，用户也对人工智能手机有着更多期待。许多受访者认为，目前手机里的一些智能功能应用场景并不广泛，必要性不大。人工智能手机不应该只是手机应用里的智能或某些硬件的智能，而要整个手机系统拥有深度学习功能，实现基础层的人工智能，满足更多样化的需求。

目前来看，现在的智能手机多是通过终端来运行的，即让人工智能算法在芯片或者摄像头等元器件上运行，来实现智能的功能。手机要实现人工智能算法，还可以通过云端运行。云端拥有更加强大的算法、算力，不过，囿于成本高、能耗高等因素，大多数手机品牌还是选择通过在云端训练和建模，在终端执行和加速来实现人工智能的。

此外，中国信息通信研究院泰尔终端实验室等撰写的《AI移动智能终端蓝皮书》认为，人工智能技术在移动端的普及还存在着测评体系不完善、潜藏问题没解决、行业生态较低级等短板。不过随着更多企业参与、更多技术融合及更多行业场景的探索，这些问题在未来都将得以有效解决。

目前，人工智能手机还处于早期发展阶段。未来，上下游厂商之间将通过进一步深入合作完善产业链布局，并为整个产业发展提供持续动力。

正如荣耀总裁赵明曾在一篇《手机如何拥抱人工智能》的文章中写道：一部手机能不能赢得用户、赢得市场、赢得未来，很大程度上在于能否在最短的时间内实现应用技术的转化，尤其是实现“人工智能+手机”。换句话说，对手机行业来说，人工智能是一个跨越发展的契机，抓住了就会引领风骚，抓不住就很容易被淘汰。

文章到此结束，如果本次分享的中国人工智能应用领域占比和中国行业从业人员数量排名的问题解决了您的问题，这篇文章只是小编的分享，并不能代表大家观点和客观事实，仅仅给大家作为参考交流学习哦！那么我们由衷的感到高兴！

——————————————小炎智能写作工具可以帮您快速高效的创作原创优质内容，提高网站收录量和各大自媒体原创并获得推荐量，点击右上角即可注册使用