产业中的人工智能应用研究,人工智能技术的缺陷与改进方法
老铁们,大家好,相信还有很多朋友对于产业中的人工智能应用研究和人工智能技术的缺陷与改进方法的相关问题不太懂,没关系,今天就由我来为大家分享分享产业中的人工智能应用研究以及人工智能技术的缺陷与改进方法的问题,文章篇幅可能偏长,希望可以帮助到大家,下面一起来看看吧!
一、人工智能如何推动社会生产力
1、人工智能作为使能技术,可以放大资本和劳动力当前的能力,将其与制造、医疗、教育等领域进行融合,可为传统行业带去新的生命力,优化资源配置,提高生产效能。
2、随着人工智能的发展,新的市场业态与需求也在逐渐形成。人工智能技术的落地催生了新的经营方式与新的智能化产品,其应用又会改变人们的生活方式,进一步影响、塑造新的市场需求。
二、人工智能技术的缺陷与改进方法
1、第一:对于应用场景的依赖性较强。目前对于应用场景的要求过高是AI软件落地应用的重要障碍之一,这些具体的要求不仅涉及到数据的获取,还涉及到网络通信速度以及相关“标的物”的配备。随着5G通信的落地应用和物联网的发展,未来场景建设会得到一定程度的改善。
2、第二:技术成熟度不足。目前有不少所谓的AI软件,实际上更多的是基于大数据技术的一种拓展,所以给用户的应用体验往往是“智商偏科、情商为零”。当前由于人工智能的技术体系尚未完善,所以AI软件要想达到一定的成熟度还需要很长一段时间。当前在生产环境下,有很多AI产品依然存在较大的缺陷,不少行业专家依然不敢大面积使用人工智能产品。
3、第三:对于应用人员的技术要求比较高。目前很多人工智能产品需要进行二次开发(编程),这个过程往往需要使用者有一定的技术积累,这也是导致当前人工智能产品落地困难的一个重要原因,尤其是对于广大的中小企业用户来说,搭建一个技术团队往往并不现实。
4、要想解决人工智能产品(软件)存在的这些问题,除了要完善目前人工智能产品的应用场景之外,还需要行业专家参与到人工智能产品的研发中,这是解决人工智能产品落地应用的必要环节。随着当前不少人工智能开发平台的推出,未来将有大量的人工智能应用推向市场,这也会在很大程度上推动人工智能产品的落地应用进程。
OK,本文到此结束,这篇文章只是小编的分享,并不能代表大家观点和客观事实,仅仅给大家作为参考交流学习哦!希望对大家有所帮助。
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