大家好，人工智能 专家系统应用相信很多的网友都不是很明白，包括人工智能专家系统的好处也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于人工智能 专家系统应用和人工智能专家系统的好处的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！

一、专家系统指的是什么呢

1、简单地说，就是一类智能系统，即应用人工智能技术，根据一个或几个专家提供的特殊领域的知识、经验，进行推理和判断，模似人类专家做决定的过程，来解决那些需要专家才能解决的复杂问题。也就是说，让计算机充当“专家”，即让计算机在各个领域中起人类专家的作用。

2、“专家系统”的研究经过了一个过程。

3、最初，人们只是想用几条以通用推理规则，加上计算机的计算能力，让计算机求解问题，然而行不通。

4、于是，研究人员又发现，专家在解决问题时，除了动用一些通用的推理规则和一般的逻辑思维之外，更重要的是会灵活运用专家各自领域的知识，从而引发科学家的奇想：教会计算机掌握和运用某种专业知识，来解决某种专门问题。

5、于是，人工智能研究人员开始着手模仿专家解决问题的思路，而且仅适用于某一专门领域解题程序系统，例如医学领域中的糖尿病。

6、如果这个“专家系统”是石油勘探智能系统，那么“专家系统”就会对被勘探的地区的地质构造、生成油气的可能性进行分析，如果认为有油，还要进一步论证有没有开采价值，如果有开采价值，人们就可以根据“专家系统”的指令，开钻探油。

7、1982年，美国一个“专家系统”在美国华盛顿州发现了一处矿藏，“专家系统”认为这里的矿藏价值为几百万元到一亿美元。而勘探工程师却认为，这个地方没有矿藏，结果经过开采，果然有矿，这与“专家系统”分析酌完全吻合。

8、你看，“专家系统”为美国人立了一大功。

二、人工智能在技术研究中的应用

随着人工智能理论研究的发展和成熟，人工智能的应用领域更为宽广，应用效果更为显著。从应用的角度看，人工智能的研究主要集中在以下几个方面。

专家系统是一个具有大量专门知识与经验的程序系统。

自然语言理解是研究实现人类与计算机系统之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。

机器学习是人工智能的一个核心研究领域，它是计算机具有智能的根本途径。学习是人类智能的主要标志和获取知识的基本手段。

三、人工智能专家系统的好处

专家系统（expertsystem）是人工智能应用研究最活跃和最广泛的课题之一。自从1965年第一个专家系统DENDRAL在美国斯坦福大学问世以来，经过20年的研究开发，到80年代中期，各种专家系统已遍布各个专业领域，取得很大的成功。现在，专家系统得到更为广泛的应用，并在应用开发中得到进一步发展。

专家系统是一个智能计算机程序系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。也就是说，专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以解决那些需要人类专家处理的复杂间题。简而言之，专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。

在总体上，专家系统具有一些共同的特点和优点，其特点主要有3个方面：

专家系统能运用专家的知识与经验进行推理、判断和决策。世界上的大部分工作和知识都是非数学性的，只有一小部分人类活动是以数学公式或数字计算为核心的（约占8％），即使是化学和物理学科，大部分也是靠推理进行思考的；对于生物学、大部分医学和全部法律，情况也是这样。企业管理的思考几乎全靠符号推理，而不是数值计算。

专家系统能够解释本身的推理过程和回答用户提出的问题，以便让用户了解推理过程，提高对专家系统的信赖感。例如，一个医疗诊断专家系统诊断某病人患有肺炎，而且必须用某种抗生素治疗，那么，这一专家系统将会向病人解释为什么他患有肺炎，而且必须用某种抗生素治疗，就像一位医疗专家对病人详细解释病情和治疗方案一样。

专家系统能不断地增长知识，修改原有知识，不断更新。由于这一特点，使得专家系统具有十分广泛的应用领域。

近20年来，专家系统获得迅速发展，应用领域越来越广，解决实际问题的能力越来越强，这是专家系统的优良性能以及对国民经济的重大作用决定的。具体地说，专家系统的优点包括下列几个方面：

1.专家系统能够高效率、准确、周到、迅速和不知疲倦地进行工作。

2.专家系统解决实际问题时不受周围环境的影响，也不可能遗漏忘记。

3.可以使专家的专长不受时间和空间的限制，以便推广珍贵和稀缺的专家知识与经验。

4.专家系统能促进各领域的发展，它使各领域专家的专业知识和经验得到总结和精炼，能够广泛有力地传播专家的知识、经验和能力。

5.专家系统能汇集和集成多领域专家的知识和经验以及他们协作解决重大问题的能力，它拥有更渊博的知识、更丰富的经验和更强的工作能力。

6.军事专家系统的水平是一个国家国防现代化和国防能力的重要标志之一。

7.专家系统的研制和应用，具有巨大的经济效益和社会效益。

8.研究专家系统能够促进整个科学技术的发展。

专家系统对人工智能的各个领域的发展起了很大的促进作用，并将对科技、经济、国防、教育、社会和人民生活产生极其深远的影响。

四、人工智能应用系统包括

人工智能一共分为自然语言处理、计算机视觉、语音识别、专家系统四个领域。

自然语言处理，英文NaturalLanguageProcessing，简写NLP。NLP这个概念本身过于庞大，可以把它分成“自然语言”和“处理”两部分。先来看自然语言。区分于计算机语言，自然语言是人类发展过程中形成的一种信息交流的方式，包括口语及书面语，反映了人类的思维，都是以自然语言的形式表达。

计算机视觉，也就是cv其实研究成像过程中的各种逆问题，试图从二维图像中恢复有意义的信息，这里需要格外提醒的一点就是逆问题通常不解析，这也和我们遇到的其他数学物理问题一样，正过程是解析的，有公式，逆过程不解析，没有解析解。

语音识别是计算语言学的跨学科子领域，利用其开发方法和技术，能够通过计算机识别和翻译口语。也被称为自动语音识别技术（ASR)，计算机语音识别或语音到文本（STT)技术。它融合了语言学、计算机科学和电气工程领域的知识和研究。

专家系统是早期人工智能的一个重要分支，它可以看作是一类具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，一般采用人工智能中的知识表示和知识推理技术来模拟通常由领域专家才能解决的复杂问题。一般来说，专家系统=知识库+推理机，因此专家系统也被称为基于知识的系统。是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，一个专家系统必须具备三要素：领域专家级知识，模拟专家思维，达到专家级的水平。

五、人工智能专家系统的主要组成部分包括

1、人工智能系统包括语音识别、机器视觉、执行器系统、和认知行为系统。具体的来说应包含（但不限于）以下子系统：文件系统、进程管理、进程间通讯、内存管理、网络通讯、安全机制、驱动程序、用户界面、语音识别系统、机器视觉系统、执行器系统、认知系统等子系统

2、文件系统：当系统意外宕机时，健壮的日志文件系统能使之快速恢复；

3、进程管理：可创建和销毁进程、设置进程的优先级策略；

4、进程间通讯可提供管道、共享内存、信号量、消息队列、信号等进程间通讯机制；

5、内存管理：可管理虚拟内存和提供进程空间保护；

6、网络通讯能提供各类网络协议栈接口、提供套接字接口

7、安全机制能提供网络、文件、进程等各个层次方面的安全机制，防止被恶意入侵和误操作；

8、用户界面能提供图形界面接口、命令行接口、系统调用API接口；

9、语音识别系统能提供语音识别功能，用户可通过语音指令控制机器人；

10、机器视觉系统能提供视觉识别功能，通过机器视觉可执行SLAM、导航等任务；

11、执行器系统能提供手臂抓取、步态算法、机器人底盘运动算法等；认知系统能提供机器的推理、认知功能

人工智能 专家系统应用的介绍就聊到这里吧，这篇文章只是小编的分享，并不能代表大家观点和客观事实，仅仅给大家作为参考交流学习哦！感谢你花时间阅读本站哦内容，更多关于人工智能专家系统的好处、人工智能 专家系统应用的信息别忘了在本站哦进行查找哦。

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