人工智能与应用专业如何(人工智能与软件工程哪个更容易学)
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一、人工智能和电子信息工程哪个好
1、人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
2、电子信息工程专业培养具备电子技术和信息系统的基础知识和应用能力,能从事各类电子设备、信息系统、广播电视系统的研究、设计、开发、应用和管理的高级工程技术人才和管理人才。
3、两个都属于高科技行业,相对来说电子信息工程比较传统就业率高,人工智能属于新兴产业,前景好,就业率有待观察。
二、人工智能与软件工程哪个更容易学
1、软件工程是比较早就有的专业,比较成熟,大多数院校都有完备的师资力量和实验设施,主要是软件工程管理的理论和软件编程的实践相结合。
2、人工智能是近几年火起来的新型热门专业,但普通的本科类院校这方面的师资力量和实验设施都还不够成熟,不少学校跟风凑热点申办的专业,人工智能肯定也离不开计算机编程,但是不像软件工程偏向工程管理。
三、人工智能专业容易挂科吗
1、随着人工智能产业的兴起,数学的学科应用价值再一次得到凸显。人工智能作为未来发展的核心趋势之一,这个专业近些年的大热专业。
2、许多AI的研究基本上都是围绕着数学在进行。
3、那么,想要学好人工智能,数学必定是基础!否则很容易挂科哦!
4、如果考生将来想向人工智能领域发展,又喜欢理论研究,除计算机科学外,数学专业也同样是一个不错的切入点。
四、智能产品开发与应用专业就业前景
随着科技进入生活、智能家居、家电、玩具越来越多地进入人们的家庭,越来越多的介入人类的生活中,在家庭生活必需品中占据越来越高的地位。那么智能家居、家电、玩具的开发、生产、维护、维修都需要大量的人才,所以说这个的专业的就业前景与传统专业相比具有更高的性价比,且工作环境更容易受到年轻人的接受
五、信息技术与应用专业未来发展前景
信息科技在我国各个领域的发展应用前景极好:
1.信息技术应用发展趋势:超高清视频进入千家万户
超高清视频是指每帧像素分辨率在4K(一般为3840×2160)及以上的视频。4K、8K超高清视频的画面分辨率分别是高清视频的4倍和16倍,并在色彩、音效、沉浸感等方面实现全面提升,带来更具震撼力、感染力的用户体验。2018年,中央广播电视总台和广东广播电视台分别开通了4K超高清频道。
2.信息技术应用发展趋势:虚拟现实技术应用遍地开花
虚拟现实(含增强现实、混合现实,简称VR/AR/MR)是融合应用了多媒体、传感器、新型显示、互联网和人工智能等多种前沿技术的综合性技术。有望成为下一代通用计算平台,对人类认识世界、改造世界的方式方法带来颠覆式变化。
3.信息技术应用发展趋势:智能家居产品深入人心
智能家居产品,是指使用了语音交互、机器深度学习、自我调控等技术的智能家居产品,具有自然交互能力、智能化推荐等智能能力。
4.信息技术应用发展趋势:量子信息技术进入产业化阶段
量子信息技术是用量子态来编码、传输、处理和存储信息的一类前沿理论技术总称。量子特有的多维性、不可分割性和不可复制性,使其突破了现有信息技术的物理极限和运算速度极限,在安全通信、加密/解密、金融计算等方面具备巨大的发展潜力和应用前景。
5.信息技术应用发展趋势:5G全产业链加速成熟
5G,即第五代移动通信。每一代移动通信都可由“标志性能力指标”和“核心关键技术”进行定义。5G的标志性能力指标为Gbps级用户体验速率,核心关键技术包含大规模天线阵列、超密集组网、新型多址、全频谱接入和新型网络架构等。
6.信息技术应用发展趋势:车联网方兴未艾
车联网(智能网联汽车)是实现智能驾驶和信息互联的新一代汽车,具有平台化、智能化和网联化的特征。智能网联汽车搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置和车载系统模块,融合现代传感技术、控制技术、通信与网络技术,具备信息互联共享、复杂环境感知、智能化决策与控制等功能。
7.信息技术应用发展趋势:军民信息化融合日益紧密。
“军民信息化融合”主要包含两个层面的内容:一是“军转民”,即军用信息技术在民用领域的拓展;二是“民参军”,将民营企业的先进信息技术运用于国防军事工业制造体系内。
8.信息技术应用发展趋势:智能制造稳步推进
智能制造发展全面推进,生产方式加速向数字化、网络化、智能化变革,智能制造供给能力稳步提升。
9.信息技术应用发展趋势:云计算潜力巨大。
云计算应用细分领域不断拓展,其应用从互联网行业向工业、农业、商贸、金融、交通、物流、医疗、政务等传统行业不断渗透。
10.信息技术应用发展趋势:大数据迭代创新发展。
大数据产业链不断完善,大数据硬件、大数据软件、大数据服务等核心产业环节规模不断扩大,业务覆盖领域不断扩大。大数据技术及应用处于稳步迭代创新期,大数据计算引擎、大数据PaaS及工具和组件成为企业标配,大量结合人工智能技术的大数据应用将大量落地。
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