大家好，今天小编来为大家解答人工智能与应用场景这个问题，AI在媒体中主要应用场景有哪些很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

一、人工智能在2c场景中的应用

包括i问财、财富先锋、金融大师等

二、AI在媒体中主要应用场景有哪些

自苹果发布Siri后，智能手机作为语音技术的第一主战场，目前的应用已经成熟。

语音输入法、语音助手、语音搜索、给APP增加语音入口

在家庭物联网大力发展的时代，多种智能硬件推动智能家居产品进入爆发期。

智能音箱、智能家电、儿童故事机、陪伴机器人等

随着车联网进程的加快，智能车载市场前景广阔，语音将成为车载系统标配。

通过智能应答，降低客服中心的人力成本，提升客服中心的运营效率。

将会议语音进行自动转录，在会议投屏及政府部门有很多应用。

通过自动语音识别来缩短医生写病历时间。

三、AI实景直播运用于哪些场景

1.活动或赛事：例如体育比赛、音乐会、舞蹈表演等。

2.旅游和体验：例如实地考察、旅游攻略、美食体验等。

3.教育：例如在线教育、学术研究等。

4.商务会议：例如公司内部培训、销售会议等。

5.个人直播：例如个人才艺表演、游戏直播等。

四、人工智能怎么使用

要想“正确构建人工智能系统”，首先最关键的是要建立有关人工智能的基本词汇，即人们“使用与分析数据”的技术语言。至少，首席信息官应该确定出在描述人工智能系统或解决方案时使用的主要术语，包括正在开发的人工智能解决方案的目的或理由，以及其他关键术语，例如，从解决方案中使用与收集的数据类型。

无论项目范围或企业机构成熟度如何，在本地或整个系统中都可能存在信息语言障碍。解决这个障碍需要思维方式的转变以及对过程正确性的有意认知与干预。为了加强数据素养，首席信息官应该制定数据认知素养培养计划。

找到能自然而轻松的分析数据并达到流利程度的专业人士。流利的数据分析者应该善于描述情景化的使用案例与结果\适用于这些案例的分析技术\以及涉及的基础数据源、实体与关键属性。

找到熟练的数据转换人员。典型的数据转换人员通常是企业数据或信息架构师、数据科学家、信息管理员或相关项目经理。

确定存在沟通障碍妨碍数据与分析有效性的领域。尤其关注商业与信息技术的差距、数据分析差距以及熟练度差距。

积极倾听未采取明确行动的商业成果。在哪些商业领域应用改进的数据和分析能力？正在改进哪些运营决策？

确定出有专业数据转换需求的关键利益相关者。为了评估数据认知素养水平，要求关键利益相关者根据业务成果阐明数据作为战略资产的价值，包括增强业务、货币化以及风险缓解。

确定并维护单词和短语列表。参与数据和分析团队的工作，更好地表达这些短语。

五、数字乡村的三大应用场景

农业的大数据应用是很广泛的，农作物的播种，施肥，除草到收获都可以通过监控的数据，做出合适的调整方案，让很多新时代的农人能够尽快上手进行农业经营。还可以根据大数据了解到全国农产品的产量和销量，从而为下一季种什么农产品做好准备。

电商是现阶段带货的主流，而农村因为数字乡村建设的兴起，很多农村朋友也开始了农村电商带货，不仅为家乡的农产品打开了销路，也让数字电商技术进一步深入人心，带领更多的农村朋友进行直播带货。

数字化治理是一个很重要的部分，相比于传统的人力为主的治理，现在的数字化平台治理通过线上的上传下达工单管理模式，让大家都能够更好更方便的了解颁发文件和进行相关诉求，免去过多的流程。

关于人工智能与应用场景的内容到此结束，这篇文章只是小编的分享，并不能代表大家观点和客观事实，仅仅给大家作为参考交流学习哦！希望对大家有所帮助。

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