人工智能与应用白皮书?人工智能的基础支撑层内容
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一、人工智能的基础支撑层内容
1、《2021人工智能发展白皮书》数据显示,2020年,我国人工智能核心产业规模达3251亿元,相关企业数量达6425家。从企业数量看,京津冀、长三角、珠三角地区企业数量占全国80%以上,北京、上海、深圳、杭州是人工智能产业发展重点城市。据不完全统计,四个城市人工智能相关企业数量超4800家,占全国企业数量约75%。其中企业数量最多为北京,其次是深圳、上海、杭州。
2、人工智能上中下游分为基础层、技术层、应用层。基础层包括数据资源、软件资源、计算机平台;技术层涉及机器学习、知识图谱、生物识别、计算机视觉、语音处理等;应用层包括产品服务、行业应用。
二、人工智能对工业生产的意义
即搜集与理解环境信息和自身的信息,并进行分析判断和规划自身行为的能力。具有自律能力的设备称为“智能机器”,“智能机器”在一定程度上表现出独立性、自主性和个性,甚至相互间还能协调运作与竞争。强有力的知识库和基于知识的模型是自律能力的基础。
IMS不单纯是“人工智能”系统,而是人机一体化智能系统,是一种混合智能。基于人工智能的智能机器只能进行机械式的推理、预测、判断,它只能具有逻辑思维(专家系统),最多做到形象思维(神经网络),完全做不到灵感(顿悟)思维,只有人类专家才真正同时具备以上三种思维能力。
对现有的制造业的提升,包括缩短开发周期、降低成本、提升效率等。采用虚拟制造技术可以在产品设计阶段就模拟出该产品的整个生命周期,从而更有效,更经济、更灵活的组织生产,实现了产品开发周期最短,产品成本最低,产品质量最优,生产效率最高的保证。
智能制造将会推动制造业发展出全新的制造模式,包括柔性制造、生物制造、绿色制造、分形制造等。柔性制造追求的是定制化,这种以消费者为导向的,以需定产的方式对立的是传统大规模量产的生产模式。
长期以来,我国制造业主要集中在中低端环节,产业附加值低。发展智能制造业已经成为实现我国制造业从低端制造向高端制造转变的重要途径。同时,将智能制造这一新兴技术快速应用并推广,通过规模化生产,尽快收回技术研究开发投入,从而持续推进新一轮的技术创新,推动智能制造技术的进步,实现制造业升级。
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