人工智能与应用科学技术,计算机科学专业

发布时间:2023-12-12 00:45:56
发布者:网友

大家好,今天来为大家解答人工智能与应用科学技术这个问题的一些问题点,包括计算机科学专业也一样很多人还不知道,因此呢,今天就来为大家分析分析,现在让我们一起来看看吧!如果解决了您的问题,还望您关注下本站哦,谢谢~

一、芯片***人工智能***计算机科学专业***哪个好

1、对于这个问题,不能笼统地回答哪个比较好,因为站在不同的视角和提问者自身的情况,会有不同的答案。

2、从发展前景上看,建议选择人工智能

3、人工智能是目前最火爆、也是投资者最看好的方向。

4、人工智能的概念诞生于20世纪50年代,标志性事件是达特矛斯会议。

5、该会议由笔者最喜欢的Lisp编程语言之父约翰·麦卡锡等人于1956年8月31日发起,旨在召集志同道合的人共同讨论“人工智能”(此定义正是在那时提出的)。

6、会议持续了一个月,基本上以大范围的集思广益为主。这催生了后来人所共知的人工智能革命。

7、人工智能的发展经历过两次低潮,直到2016年,再次被世人推向了高潮:

8、谷歌旗下的DeepMind开发出AlphaGo,击败了人类围棋高手李世石,标志着人工智能突破了人们的常规认知:机器智能无法胜任人类的抽象思维和精妙的直觉——围棋是所有棋类运动中规则最简单,但是技巧和取胜难度最高的一个。

9、传统的围棋高手,都需要经过长期的训练和对大局的直觉把控(也就是很多时候讲究的“形状”)。

10、因为棋盘上一共有361个下子点,每一步根据棋盘上的当前形势,可能的落子位置的排列组合呈现“几何爆炸”。

11、自此以后,依托于大数据等算力的革命性进步,人工智能被资本和企业追逐,大量应用于自动驾驶、人脸识别、语音识别、推荐引擎等领域。

12、人工智能现在已经渗透到各行各业,2020年全球人工智能产业规模1565亿美元,增长率是12%,我国的产业规模大概是3100亿元,同比增长了15%。

13、根据国际数据公司(IDC)上个月发布的《IDCFutureScape:全球人工智能(AI)市场2021预测——中国启示》报告:

14、预测1:到2023年,在金融、医疗、政府和其他受监管的公共部门中,超过15%的以消费者为中心的AI决策系统将引入解释其分析和决策过程的相关规定。

15、预测2:到2021年,超过50%的组织将在呼入电话处理环境中增加AI功能。

16、预测3:到2024年,45%的重复工作任务将通过使用由AI、机器人和机器人流程自动化(RPA)提供支持的“数字员工”实现自动化或增强。

17、预测4:到2023年,使用自动机器学习(AutoML)技术封装的、从数据准备到模型部署的端到端机器学习平台的数据分析师和数据科学家的数量将增加2倍。

18、预测5:到2024年,自动化运维(AIOps)将成为IT运营的新常态,至少有50%的大型企业将采用自动化运维解决方案来自动化主要IT系统和服务管理过程。

19、预测6:到2025年,10%的人工智能解决方案将更接近于通用人工智能(AGI)——利用神经符号技术将深度学习与符号方法结合起来,以创造出更可靠的、近乎人类的决策方式。

20、预测7:到2021年,至少有65%的中国1000强企业将利用自然语言处理(NLP)、机器学习(ML)和深度学习(DL)等AI工具,赋能60%在客户体验、安全、运营管理和采购等业务领域的用例。

21、预测8:到2024年,超过30%的中国1000强企业会将AI工作负载更均匀地部署在端侧,边缘侧以及云端,这些工作负载将由人工智能软件平台提供商统一管理,使AI基础设施“隐形化”。

22、预测9:到2023年,30%的企业将在边缘侧运行不同的分析和AI模型。其中30%的边缘AI应用将由异构加速方案加速。

23、预测10:到2022年,80%的中国1000强企业将投资内部学习平台和第三方培训服务,以满足AI采用带来的新技能需求和工作方式转变。

24、面向未来,投资自身的话,人工智能将是你的优质选择之一——因为汹涌的产业潜力和市场空间将带给你巨大的机会。

25、从打基础角度看,建议选择计算机科学技术

26、尽管上述人工智的前景非常美妙,但是其数字底座仍然脱离不了计算机技术。无论是人工智能用到的大数据系统,还是联接与计算使用的芯片、网络技术,其核心都是信息技术,也就是广义的计算机科学技术。

27、计算机科学与技术包括了硬件(计算机组成原理、微机接口、IC设计与制造等)、软件(操作系统、编译器、数据库、应用软件、互联网App等)、算法、体系结构的方方面面。

28、我们国家现在亟需大量的芯片人才和系统软件人才,如果做一名有抱负的年轻人,完全可以投身这个充满挑战和满满荣誉感的行业。

29、从就业选择面角度看,建议选择软件工程

30、专业课程涵盖:程序设计语言、数据结构、离散数学、操作系统、编译技术、软件工程概论、统一建模语言、软件体系结构、软件需求、软件项目管理。

31、该专业除了学习公共基础课外,还将系统学习离散数学、数据结构、算法分析、面向对象程序设计、现代操作系统、数据库原理与实现技术、编译原理、软件工程、软件项目管理、计算机安全等课程,根据学生的兴趣还可以选修一些其它选修课。

32、软件工程相对于计算机科学与技术,更加聚焦软件方面,并且对标企业的工业化、商用需求。所以它天然对就业有优势。

33、根据上个月智联招聘发布关于《2020新基建产业发展报告》显示,新基建核心技术人才缺口预计达417万人,其中软件开发人才缺口最大。从岗位来看,系统架构设计师月薪高达24277元,整体平均月薪10299元。学历方面,高素质人才成为将来企业招聘的重点对象。

34、对于一些互联网和高科技大厂,薪酬更高。

35、从差异化竞争优势看,建议选择网络安全

36、随着互联网与传统行业的结合,数字化转型已经成为正在发生着的历史必然。井喷的互联需求,将导致大量的潜在信息安全隐患。

37、除此之外,5G、区块链、新基建、物联网等场景的兴起,对实时性的数据安全要求更为苛刻。在这样的产业趋势下,网络安全的就业岗位势必会迎来下一轮增长。

38、大量学生与求职者的第一选择都是人工智能、大数据和软件开发,所以这些岗位对求职者的门槛要求也水涨船高。在这样的情形下,网络安全其实是一个可以发挥自身差异化竞争优势的选择。

39、从专业课安排上讲,就总体上而言,信息安全和其他计算机学院的专业没什么区别,不过在一些课程的必修限制上不同。而且从课程内容上而言,那些课程也和一般人了解的"黑客"这方面相去甚远。"黑客"技术不在大学的教授范围之内,不过老师在讲计算机网络、网络对抗与防御这两门课的时候会涉及到一些攻击技术的原理。实际想获取这方面的知识,自己需要上专业论坛、融入圈子。

二、信息技术与应用专业未来发展前景

信息科技在我国各个领域的发展应用前景极好:

1.信息技术应用发展趋势:超高清视频进入千家万户

超高清视频是指每帧像素分辨率在4K(一般为3840×2160)及以上的视频。4K、8K超高清视频的画面分辨率分别是高清视频的4倍和16倍,并在色彩、音效、沉浸感等方面实现全面提升,带来更具震撼力、感染力的用户体验。2018年,中央广播电视总台和广东广播电视台分别开通了4K超高清频道。

2.信息技术应用发展趋势:虚拟现实技术应用遍地开花

虚拟现实(含增强现实、混合现实,简称VR/AR/MR)是融合应用了多媒体、传感器、新型显示、互联网和人工智能等多种前沿技术的综合性技术。有望成为下一代通用计算平台,对人类认识世界、改造世界的方式方法带来颠覆式变化。

3.信息技术应用发展趋势:智能家居产品深入人心

智能家居产品,是指使用了语音交互、机器深度学习、自我调控等技术的智能家居产品,具有自然交互能力、智能化推荐等智能能力。

4.信息技术应用发展趋势:量子信息技术进入产业化阶段

量子信息技术是用量子态来编码、传输、处理和存储信息的一类前沿理论技术总称。量子特有的多维性、不可分割性和不可复制性,使其突破了现有信息技术的物理极限和运算速度极限,在安全通信、加密/解密、金融计算等方面具备巨大的发展潜力和应用前景。

5.信息技术应用发展趋势:5G全产业链加速成熟

5G,即第五代移动通信。每一代移动通信都可由“标志性能力指标”和“核心关键技术”进行定义。5G的标志性能力指标为Gbps级用户体验速率,核心关键技术包含大规模天线阵列、超密集组网、新型多址、全频谱接入和新型网络架构等。

6.信息技术应用发展趋势:车联网方兴未艾

车联网(智能网联汽车)是实现智能驾驶和信息互联的新一代汽车,具有平台化、智能化和网联化的特征。智能网联汽车搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置和车载系统模块,融合现代传感技术、控制技术、通信与网络技术,具备信息互联共享、复杂环境感知、智能化决策与控制等功能。

7.信息技术应用发展趋势:军民信息化融合日益紧密。

“军民信息化融合”主要包含两个层面的内容:一是“军转民”,即军用信息技术在民用领域的拓展;二是“民参军”,将民营企业的先进信息技术运用于国防军事工业制造体系内。

8.信息技术应用发展趋势:智能制造稳步推进

智能制造发展全面推进,生产方式加速向数字化、网络化、智能化变革,智能制造供给能力稳步提升。

9.信息技术应用发展趋势:云计算潜力巨大。

云计算应用细分领域不断拓展,其应用从互联网行业向工业、农业、商贸、金融、交通、物流、医疗、政务等传统行业不断渗透。

10.信息技术应用发展趋势:大数据迭代创新发展。

大数据产业链不断完善,大数据硬件、大数据软件、大数据服务等核心产业环节规模不断扩大,业务覆盖领域不断扩大。大数据技术及应用处于稳步迭代创新期,大数据计算引擎、大数据PaaS及工具和组件成为企业标配,大量结合人工智能技术的大数据应用将大量落地。

三、人工智能专业好还是电子专业好

1、人工智能专业和电子专业都是非常有前途和发展潜力的专业,选择哪个更好要根据个人兴趣、职业规划和市场需求等因素来考虑。

2、人工智能专业是涉及机器学习、自然语言处理、计算机视觉等方面的学科,具有广泛的应用领域,包括医疗、金融、物流等各个行业。目前,人工智能技术正在快速发展,对人才需求量大,就业前景广阔。

3、电子专业则是涉及电路设计、通信技术、嵌入式系统等方面的学科,也是现代产业中不可或缺的一部分。随着智能化和物联网的发展,电子技术的应用范围越来越广泛,因此电子专业的就业前景也很好。

4、总的来说,两个专业都有着广泛的应用领域和良好的就业前景,选择哪个更好需要结合自身情况来考虑。如果你对人工智能技术和机器学习等方面感兴趣,且想要在新兴领域发展,那么选择人工智能专业可能更适合你;如果你对电路设计和通信技术等方面感兴趣,且想要在传统产业中发展,那么选择电子专业可能更适合你。

文章分享结束,人工智能与应用科学技术和计算机科学专业的答案你都知道了吗?这篇文章只是小编的分享,并不能代表大家观点和客观事实,仅仅给大家作为参考交流学习哦!欢迎再次光临本站哦!

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