这篇文章给大家聊聊关于人工智能与应用统计学，以及读硕士数据科学好还是人工智能好对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。

一、人工智能大数据专业是干什么的

做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。

PS:经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，有些人用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。

熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如：Yarn，HBase、Hive、Pig等重要组件，能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。hadoop工程师主要是偏开发层面，指的是围绕大数据系平台系统级的研发人员，熟练Hadoop大数据平台的核心框架，能够使用Hadoop提供的通用算法，

数据分析师是数据师Datician['det???n]的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

PS:作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、等数据分析软件中的一门，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。

通俗一点，这是集Hadoop开发工程师和数据分析师、数据挖掘工程师为一体大才能人才。如果这些你都会，并且有一定的经验，那薪资可是不用说的。

需要熟悉Storm、Spark等计算框架，熟悉Scala/Python语言;精通Java开发，能够独立搭建SSM项目;了解Redis或MongoDB等Nosql，熟练掌握linux基本操作;拥有一定Java多线程开发能力，对程序设计模式有一定理解，对数据库有一定了解，熟悉ETL流程等。

在现当代培训行业蒸蒸日上的状态，想要挣钱就要跟上前进的步伐，踏上新步伐

二、经济学与统计学哪个好

1、答：1，经济学与统计学两者各有千秋，都挺好的。

2、2，经济学是一门研究价值的生产,流通,分配,消费的规律的科学。

3、3，统计学是通过搜索,整理,分析,描述数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。

三、统计学与人工智能哪个更有前途

因为现在是科技和互联网主宰的时代，人工智能又是未来的一个新新行业，那么对于人工智能方面的人才需求量就比较大，从事的工作岗位也比较多，而且可以进入一般的企业里面工作，而统计学是属于一个普通的专业，毕业以后需要在高等院校或者企业才有工作的机会。

四、人工智能大数据研究生就业前景

1、当前整个IT行业对于大数据和云计算人才的需求量还是比较大的，一方面岗位级别比较高，另一方面薪资待遇也比较可观，而且薪资待遇正呈现出逐年上升的发展趋势。

2、目前人工智能大数据和云计算在技术体系上已经趋于成熟，正处在落地应用的初期阶段，相对于大数据来说，云计算技术的落地应用有很大的发展空间。

五、本科应用统计学***读硕士数据科学好还是人工智能好

当前数据科学与人工智能这两个方向都是不错的选择，数据科学相关技术已经开始陆续落地应用了，所以未来行业领域会释放出大量相关人才的需求，对于技术基础相对薄弱的文科生来说，选择数据科学可以与自身的知识结构相结合，从而扩展自身的发展渠道。

关于人工智能与应用统计学，读硕士数据科学好还是人工智能好的介绍到此结束，这篇文章只是小编的分享，并不能代表大家观点和客观事实，仅仅给大家作为参考交流学习哦！希望对大家有所帮助。

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