各位老铁们好，相信很多人对人工智能与网络保险的应用都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于人工智能与网络保险的应用以及给保险行业带来的创业机会的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！

一、互联网***给保险行业带来的创业机会

1、首先，大量的碎片化保险需求蕴含在日常生活场景之中，这新新型保险通常具备小额和高频特征，大大降低了保险产品的购买门槛，加之其通常具备情感性和传播性，因此互联网保险的"低成本+传播性"极有可能成为保险普及教育工作的最佳入口，这是其对保险行业的重要价值；

2、其次，新型的互联网技术以及基于技术的新场景将给予开发场景化保险产品更多机会，一方面基于手机的LBS服务和GPS设备等技术可实时挖掘用户的保险需求，另一方面一些基于技术的新场景将衍生出新型保险需求，如云计算带来的安全性风险；

3、最后，可以更低的成本进行批量获客，保险通常归属于弱需求，其需求意识需要场景触发，但现状是除了某些垂直行业的兼业代理机构，保险产品的营销普遍缺乏场景，随着互联网尤其是移动互联网的普及，场景化获客的成本和效率得到了明显的优化，不再需要过多人工介入，而是通过技术接口和服务模块的嵌入来完成。

二、人工智能安全是指什么

1、ETSI发布了有关AI安全的报告。ETSISAI主席AlexLeadbeater在记者采访中指出，该报告描述了基于机器学习的基于AI的系统和解决方案的安全保护问题，以及在AI生命周期的每个阶段与机密性，完整性和可用性相关的挑战。人工智能面临许多挑战，包括偏见，道德规范和在规则内部署的能力，许多应用对于自动化网络的安全性而言已变得至关重要。

2、人工智能（AI）在社会的数字化转型中起着关键作用。很难想象，没有一个在各种商品和服务上都没有人工智能的世界，在工作，金融，医疗保健，安全和农业领域已经发生了许多变化。人工智能对于欧洲的绿色交易和疫情后的经济复苏至关重要。

3、作为一门科学学科，人工智能包括多种方法和技术，例如机器学习，机器推理和机器人技术。因此，涵盖人工智能，机器人技术和相关技术的道德方面的法规是关键目标。

4、欧洲议会也对此发出了声音，欧洲议会已经宣布，在2021年的头几个月中，将以规制的形式对算法进行规范。它成立了一个特别的临时议会委员会（AIDA），以分析AI对欧盟经济的影响。

5、ETSI将人工智能定义为系统处理显式和隐式表示的能力，以及执行由人类执行的被认为是智能的任务的程序。在机器学习和深度学习技术的发展以及数据分析技术的广泛应用的推动下，一系列技术正在继续朝着完全适用性的方向发展。

6、“AI显而易见的一件事是，大多数历史安全模型都不太适合。因此，AI本质上是高度并行，高度分布式的。它既是威胁自身，也威胁其他AI。”Leadbeater说。

7、人工智能可以促进新一代产品和服务的开发，包括在欧洲公司已经占据优势地位的行业中，例如循环经济，农业，医疗保健，时尚和旅游业。实际上，它可以提供更平滑，更优化的销售路径，改善机械维护，提高产量和质量，改善客户服务并节省能源。

8、人工智能已成为社会变革的最强大动力之一：它正在改变经济，影响政治并重塑公民的生活和互动。与人工智能相关的许多具体的道德和法律问题已经出现在各个领域，例如责任，保险，数据保护，安全，合同和犯罪。数据保护在AI与法律之间的关系中起着重要作用，因为许多AI应用程序涉及对个人数据的大量处理，包括基于该数据对人进行针对性和个性化处理。

9、基于人工智能的系统正在以多种形式淡化人类和社会世界：工厂中的工业机器人，家庭和医疗设施中的服务机器人，交通中的自动驾驶汽车和无人飞机，电子商务和金融中的自动电子代理，将军事和智能通信设备集成到每个环境中。

10、当然，并非所有算法都涉及AI，但是每个AI系统（如每个计算机系统）都包含算法，其中一些算法处理直接影响AI功能的任务。尽管AI系统包含许多算法，但也可以将其视为单个复杂算法，将执行其各种功能的算法与通过触发相关的较低级算法来协调系统功能的高级算法结合起来。

11、人工智能，区块链和大数据技术在全球数据处理基础架构中的相互作用可以带来许多好处：改善信息访问；全球知识的产生和传播；节省成本，提高生产率和创造价值；以及新的高薪创意工作。

三、传统会计是否会被人工智能取代辩论稿

1、正方：传统会计可能会被人工智能取代

2、效率与准确性：人工智能在处理大量数据时可以保持高效率和准确性。相比之下，人类在处理大量复杂数据时可能会犯错误，而且效率也远不如机器。因此，人工智能更适合进行大规模、复杂的会计处理。

3、24/7服务：人工智能可以全天候提供服务，不受时间或地点的限制。这意味着，无论何时何地，只要有需求，人工智能都可以提供帮助。而人类则需要休息和假期，无法做到这一点。

4、成本：虽然人工智能的初始投入成本较高，但从长远来看，其运行和维护成本却较低。相比之下，传统会计需要支付高薪雇佣专业人员，而且还要考虑他们的职业发展、健康保险等各种额外成本。

5、法规与税务：人工智能可以随时跟踪和解析最新的法规和税务变化，比人类更及时、更准确。这可以帮助企业遵守财务法规，避免可能的违规行为。

6、反方：传统会计可能不会被人工智能完全取代

7、主观判断：会计工作不仅仅是处理数据，还包括做出一些基于经验的判断。例如，在评估一个项目的财务可行性时，经验丰富的会计师可以凭借他们的直觉和专业知识做出更为准确的判断。这是目前的人工智能无法做到的。

8、道德与法律责任：人工智能在处理某些复杂的财务问题时可能会遇到道德和法律上的挑战。例如，在面对某些可能违法的行为时，人工智能可能无法做出正确的道德判断。而会计师有责任遵循道德和法律规定，并对此负责。

9、创新与应对变化：在不断变化的世界中，会计师需要有能力适应新的挑战和机遇。尽管人工智能在处理数据和规则方面表现出色，但在应对新的、不确定的情况时，人类的创新能力是无可替代的。

10、人际交往与沟通：会计师在与企业内部其他部门以及外部利益相关者沟通时起着重要作用。他们需要解释复杂的财务信息，帮助他人理解财务数据的重要性。这是人工智能目前难以做到的，因为它们缺乏必要的社交技能和人际沟通能力。

11、总结：虽然人工智能在某些方面具有优势，但仍有许多领域是人工智能无法完全取代传统会计的。这并不意味着我们应该抵制人工智能技术的应用，而是应该认识到其局限性，并恰当地将其应用于合适的任务。最终，人类和人工智能的最佳实践应该是相互补充的，以实现更高的效率和更好的结果。

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