人工智能与通信的应用？人工智能在信息传输中的具体应用

发布时间：2023-12-12 01:43:27

发布者：网友

很多朋友对于人工智能与通信的应用和人工智能在信息传输中的具体应用不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

Ai通话，就是人工智能语音电话系统的意思，也就是由人类来设定好相关程序，让计算机来负责进行交流和沟通。具体的应用体现在当你拨打某人或企业电话的时候，全程与你交流的都是机器人或是由机器人辅助完成的，目前一个比较完整的AI通话功能，会具备语音识别、对话管理、神经学算法、生成语音、口语理解等功能。

1、人工智能既具有一般通用型信息通信技术所具有的渗透性与替代性特征，同时还具备与各经济要素协同配合提升经济效率的协同性特征，以及替代人类脑力工作的创新性特征。具备了以上特征的人工智能可以对经济高质量发展起到重要的促进作用。

2、一方面，人工智能核心产业具备扩张增长效应。另一方面，人工智能可以通过赋能，促进不同产业的融合发展。人工智能具备渗透性、替代性、协同性、创新性，能通过输出智能化设施、智能化方案，对已有产业进行智能化改造

3、与此同时，人工智能还能“活化”潜在的关联产业。作为一项颠覆性技术，人工智能将对经济体系中的潜在关联产业产生重要驱动作用，即产生“活化效应”，为其带来创造性增长。

计算机网络是现代人生活中不可或缺的一部分，随着网络技术的不断发展和网络拓扑结构的日益复杂，这种新鲜的生活方式给人们带来了极大便利，同时也带来了威胁。

手机监听、数据泄露、钓鱼攻击等大规模的网络威胁事件层出不穷，无论是对国家的经济，还是对人们的生活都产生了严重的影响，网络安全问题逐渐成为人们关注的问题。

目前，人工智能已经应用于恶意代码检测、恶意流量监测、威胁情报收集、软件漏洞挖掘等网络安全领域。

网络异常流量检测思想原理的第一步是获取和分析网络上传输的原始数据，当网络中出现攻击的时候，网络流量就会发生不正常的变化，以之前网络正常流量为安全基线对网络中的各个设备进行实时监测，对异常流量进行告警，并记录在告警日志中，并对网络发生的错误和攻击进行监测和隔离，为用户提供安全可靠的服务。

智能运维的主要作用是进行实时监控、实时报警、异常检测、故障根源分析和趋势预测等。通过同步运维数据，将平台数据集中起来进行优化，分析和处理海量的数据，达到动态监控的目的，从多维度、多数据源对现场操作和维护指标的特征进行记录，实时预警，及时对关键的监测点制订动态检查计划。

数据挖掘技术可以提早发现，并主动预防可能出现的问题，以达到提升运维效率的目的。

近年来，电信网络系统的规模逐渐扩大，复杂度也相应提升，使得运维人员必须要面对各种各样高度集成的设备产生的大量实时信息，这导致维护变得越来越繁重和复杂。

运维人员无法在现有系统的帮助下及时发现和解决异常情况下的问题，导致问题不断传播，甚至升级，最终影响所有业务的完成。

发现问题、分析问题根源、得出解决方案都需要一定的时间，如果问题得不到及时解决，问题带来的影响可能有扩大化的趋势。人工智能技术可以全局监控通信网络，及时发现和处理可能出现的问题，对报警中的关键信息进行适当的分析和处理，并确保灵活的信息过滤和可追溯性。

通过对告警信息进行过滤、匹配，确定并分类、关联，屏蔽低级别报警，及时诊断网络故障，协调通信服务模式和网络拓扑结构，并准确定故障。建立故障分析模型，最终实现可追溯性。

1、大家都知道，通信网络是我们每天都使用得到的东西，通信网络一般有两大任务，一个是网络的控制，一个是网络的管理和维护。网络控制就是怎么样在一个通信网络中进行有效地资源调度，从而提高网络的使用效率，更好地服务于用户。

2、网络管理和维护就是准确理解网络需求，进行最优化的网络设计及部署；并能够实时感知网络状况，及时排除故障。而人工智能会使得未来的通信网络越来越不需要人，整个网络的控制基本是全自动的，只需要很少的专家参与就可以把整个通信网络的事情全部搞定。

1、人工智能专业好。该专业涉及了科学研究、工程开发计算机方向、软件工程、应用数学电气自动化、通信、机械制造。

2、人工智能的人才培养以研究生教育为主，一方面人工智能的研发具有较大的难度，另一方面人工智能领域的研发需要更多的研究资源，人才培养周期也相对比较长。由于当前人工智能依然处在行业发展的初期，所以学习人工智能专业要想有一个较好的就业出口，可以考虑读一下研究生。

文章分享结束，人工智能与通信的应用和人工智能在信息传输中的具体应用的答案你都知道了吗？这篇文章只是小编的分享，并不能代表大家观点和客观事实，仅仅给大家作为参考交流学习哦！欢迎再次光临本站哦！

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