这篇文章给大家聊聊关于人工智能中蚁群算法的应用，以及蚁群算法的应用范围对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。

一、蚁群算法的发明人

1、蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由MarcoDorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。

2、这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征，本质上是进化算法中的一种启发式全局优化算法

二、虫蚀算法的由来

1、在古代,人们书写用的纸张由于保存的问题往往被虫子吃得残缺不全,在读书的时候,就要补填被虫子吃掉的文字或数字。

2、后来,人们就根据这种现象创造了“虫蚀算”这种趣题

三、蚁群算法的应用范围

1、蚁群算法的应用非常广泛，包括：数据挖掘，模糊建模，群体智能，聚类分析，网络路由优化，物流配送车辆调度及无线传感器网络。

2、其中的应用都有很多成功的实例。

四、蚁群算法研究目的

1、蚁群算法根据模拟蚂蚁寻找食物的最短路径行为来设计的仿生算法，因此一般而言，蚁群算法用来解决最短路径问题，并真的在旅行商问题（TSP，一个寻找最短路径的问题）上取得了比较好的成效。

2、目前，也已渐渐应用到其他领域中去，在图着色问题、车辆调度问题、集成电路设计、通讯网络、数据聚类分析等方面都有所应用。

五、蚁群算法与遗传算法的区别

都属于智能优化算法但是蚁群算法具有一定的记忆性，遗传算法没有蚁群算法有几种原则，比如觅食原则，避障原则等，遗传算法没有蚁群算法属于群智能优化算法，具有并行性，每个粒子都可以主动寻优，遗传算法不行蚁群算法基于信息素在环境中的指示，遗传算法是基于优胜劣汰的生物进化思想遗传算法有选择，交叉，变异三种算子，每种算子又有各自的不同方法，通过对算子方法的修改和搭配，可以得到不同的改进遗传算法蚁群算法则多和其他智能算法相结合，得到改进的蚁群算法

关于人工智能中蚁群算法的应用到此分享完毕，这篇文章只是小编的分享，并不能代表大家观点和客观事实，仅仅给大家作为参考交流学习哦！希望能帮助到您。

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