大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下人工智能会思考的应用领域的问题，以及和什么是人工智能技术应用最为广泛的领域的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！

一、会思考的机器人对社会的影响

1、除了能帮您好科技进行的日常的打卡、接送资料、迎宾交谈。未来机器人几乎可以做人类所有的工资，比如会计、汽车司机、工厂的工人、客服等等。

2、危险的工作都会油机器人代替。比如军事上的排雷工作，去抄危险太空中的—些任务，去深海的—些任务等等都可以让机器人来做。边有比如—些比较脏累的工作，下水道排查等都可以油机器人来做。3、人类的伴侣。未来很多人可能不会结婚，耐是选择跟自己内心中真实需要的人的样子定制—个机器人来结婚，成为袭人的伴侣。这种机器人伴侣可以给你做饭洗衣照顾家庭，照顾你的生活，边可以跟你—起睡觉等等。

1、机器人可能会让很多职业的从业者失业。目前工厂的很多职位都是油机器人来做的，耐这些职位以前都是人类在做，这无形中就让很多人下子岗。下岗就意味着没饭吃，被机器人抢子饭碗。

2、过渡智能化的知机器人可能会让人类毁灭。目前人类正在研究机器人神经网络，如果机器人的神经网络真正的成熟，那么机器人就是真正的人工智能子。霍金、码斯克等都对人工智能的前景表达子担忧，认为超级神经网络的人工智能可能是人类的最后—个发明道，这就意味着人类最终会被机器人毁灭。

二、人工智能可以改变思维方式吗

1、人工智能可以对人的思维方式产生一定的影响，但无法直接改变一个人的思维方式。人的思维方式是由多种因素塑造的，包括遗传、环境、教育和个人经历等。人工智能可以通过提供新的信息、引发新的思考或提供新的解决方案来影响人的思维方式。

2、例如，人工智能在信息检索、推荐系统、自然语言处理等领域的应用，可以为人们提供更加个性化和精准的信息，这可能会影响人们获取和处理信息的方式，从而对思维方式产生一定的影响。另外，人工智能还可以通过机器学习和深度学习的技术，模拟人类的认知过程，从而帮助人们更好地理解复杂的问题和进行分析推理。

3、然而，人工智能目前的能力仍然有限，无法取代或完全改变人的思维方式。人类思维的复杂性和多样性是无法被简单地模拟或替代的。因此，在与人工智能互动和应用时，我们仍然需要保持批判性思维和独立思考的能力，以充分发挥人类的智慧和创造力。

三、什么是人工智能技术应用最为广泛的领域

1、人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域是专家系统和机器学习。

2、人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

3、人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

四、什么是人工智能应用

1、人工智能应用是指→能够减少人类在程式化的、重复性事务上所花费的工作时间和投入的精力，去解放人类的双手和大脑，去帮助人类实现更多有意义和有价值的事情。

2、人工智能应用主要有以下几方面↓

3、游戏：人工智能在国际象棋，扑克，围棋等游戏中起着至关重要的作用，机器可以根据启发式知识来思考大量可能的位置并计算出最优的下棋落子。

4、自然语言处理：可以与理解人类自然语言的计算机进行交互。比如常见机器翻译系统、人机对话系统。

5、专家系统：有一些应用程序集成了机器，软件和特殊信息，以传授推理和建议。它们为用户提供解释和建议。比如分析股票行情，进行量化交易。

6、视觉系统：它系统理解，解释计算机上的视觉输入。例如，间谍飞机拍摄照片，用于计算空间信息或区域地图。医生使用临床专家系统来诊断患者。警方使用的计算机软件可以识别数据库里面存储的肖像，从而识别犯罪者的脸部。还有我们最常用的车牌识别等。

7、语音识别：智能系统能够与人类对话，通过句子及其含义来听取和理解人的语言。它可以处理不同的重音，俚语，背景噪音，不同人的的声调变化等。

8、手写识别：手写识别软件通过笔在屏幕上写的文本可以识别字母的形状并将其转换为可编辑的文本。

9、智能机器人：机器人能够执行人类给出的任务。它们具有传感器，检测到来自现实世界的光，热，温度，运动，声音，碰撞和压力等数据。他拥有高效的处理器，多个传感器和巨大的内存，以展示它的智能，并且能够从错误中吸取教训来适应新的环境。

五、人工智能 思维可以分为三种类型

1、目前人工智能的主要学派有下面三家：

2、(1)符号主义(symbolicism)，又称为逻辑主义(logicism)、心理学派(psychologism)或计算机学派(computerism)，其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。

3、(2)连接主义(connectionism)，又称为仿生学派(bionicsism)或生理学派(physiologism)，其主要原理为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。

4、(3)行为主义(actionism)，又称为进化主义(evolutionism)或控制论学派(cyberneticsism)，其原理为控制论及感知-动作型控制系统。

5、他们对人工智能发展历史具有不同的看法。

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