大家好，今天小编来为大家解答人工智能农业中的应用这个问题，人工智能在农业上有哪些应用很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

一、人工智能在农业上有哪些应用

1、人工智能在农业上的应用主要包括以下几个方面：

2、病虫害检测：利用机器学习、计算机视觉等技术，采用特定的计算机算法和模型，对农业病虫害发生的光谱或图像信号进行挖掘，获得有效的数据特征，实现对病虫害情况的实时识别和鉴定。这样的技术有助于提早发现病虫害问题，减少农作物损失。

3、精准农业：通过无人机、智能喷涂等技术，检查作物和土壤状况，评估作物健康状况，并就何时浇水、施肥和收割提供指导。这可以帮助农民节省时间，降低成本，并改善种植和收割方面的决策。此外，人工智能还可以优化水、肥料和能源等资源的利用，从而提高可持续性。

4、数据驱动的决策：人工智能可以采集农作物的环境数据，比如空气湿度、温度、土壤质量，根部的水分含量等，并将数据上传大数据平台进行人工智能分析，基于分析结果，调整农作物生长需要的环境参数，控制施肥，浇水的频度等。通过这种方式，可以积累历年的数据，通过AI去学习农作物需要的最优的生产环境，从而提高农作物的产量与质量。

5、预测模型：人工智能预测模型可以分析天气预报和历史作物产量的数据，以预测未来的作物产量，并确定成功收获的最佳策略。这可以帮助农民提前做好收获准备，提高效率。

6、综上所述，人工智能在农业领域的应用能够提高生产效率，降低生产成本，有助于改善农作物的质量和产量。

二、人工智能在农业的应用心得体会

1、我国科学技术逐渐趋向成熟，为人工智能以及计算机技术的产生和完善提供了一定的保障。而人工智能以及计算机技术对各行各业的持续发展都能够产生积极的影响。

2、目前，我国在农业领域积极运用人工智能以及计算机技术，以求能够实现农业现代化的战略目标。

3、现在，比较现实的问题在于这两项技术在农业当中的应用仍然存在不足，需要相关人员能够强化这两项技术在农业层面上的应用。

三、人工智能与农业结合的利与弊

1、人工智能与农业结合的利：提高农业生产效率，减少人力成本；精确农业管理，提高农作物质量和产量；实时监测和预测天气、病虫害等，减少损失；优化资源利用，减少环境污染；提供农业知识和技术支持，促进农业现代化。

2、人工智能与农业结合的弊：高技术门槛，农民接受和应用难度大；依赖性增加，技术故障可能导致农业生产中断；数据隐私和安全风险增加；可能导致农业劳动力失业；不同地区和农业类型适用性有限。

四、农业互联网技术干什么

农业互联网技术可以促进农业现代化和乡村振兴。以下是一些农业互联网技术的应用：

数字农业是借助现代信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的现代农业。数字农业可以促进农业现代化，并增加农民收入。

智慧农业是将互联网、大数据、人工智能、物联网等技术应用于农业管理和生产中，以提高农业的效率和透明度。智慧农业可打通农业产业链，促进农民收入增加和农业可持续发展。

互联网可以为农产品提供更广阔的市场，让农民无需过多中间环节和费用就能将农产品直接卖到终端消费者手中，提高了农产品的营销效益。

农业物联网利用传感器、移动通信、物联网等技术增强了农业生产和管理的智能化水平，提高了农业生产效率和品质。

农业大数据可以帮助农民进行精准农业。通过计算机处理大量数据，农民可以更好地了解土壤、气候等信息，并做出更加科学的决策，提高农业生产效率和品质。

以上是一些农业互联网技术的应用，它们将为农业现代化和乡村振兴提供积极的助力。

五、人工智能在农业不能实现哪些

据了解相关方面的知识。人工智能在农业不能实现的是优良选种，因为优质品种必须要靠人工选育才能成功，单靠人工智能是无法表达的。

这篇文章只是小编的分享，并不能代表大家观点和客观事实，仅仅给大家作为参考交流学习哦！如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站哦。

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